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朱小燕
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期刊论文
基于反馈的手写体字符识别方法的研究
计算机学报，2002，25（5）：470～482，-0001，（）：
摘要/描述
该文提出了一种基于反馈的手写体字符识别方法。该方法将人工神经网络结构及学习算法运用于系统反馈机制中，并从理论上证明了该学习方法是可收敛的，保证了算法的有效性。同时给出反馈的可视化约束及反馈的判别准则。试验结果证明了该方法大大降低了高噪音手写体数字的识别率。该方法指出了一条进一步提高手写体字符系统性能的新途径。
【免责声明】以下全部内容由[朱小燕]上传于[2006年07月25日 17时37分11秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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