刘伟铭
道路收费理论与智能收费系统、先进的交通信息采集与处理方法、交通信息融合与挖掘技术、先进的交通控制与交通事件管理系统、交通安全工程等
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- 姓名:刘伟铭
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学术头衔:
博士生导师
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学科领域:
公路运输管理
- 研究兴趣:道路收费理论与智能收费系统、先进的交通信息采集与处理方法、交通信息融合与挖掘技术、先进的交通控制与交通事件管理系统、交通安全工程等
刘伟铭,博士、教授,系统工程、交通信息工程及控制专业博士生导师,交通信息工程及控制、交通规划与管理专业硕士生导师。
主要研究方向为:道路收费理论与智能收费系统、先进的交通信息采集与处理方法、交通信息融合与挖掘技术、先进的交通控制与交通事件管理系统、交通安全工程等。
刘伟铭教授是我国最早一批从事高速公路控制、收费与智能运输系统领域研究的专家,他创造性地提出了一整套道路收费系统理论与方法体系,填补了空白。出版专著《道路收费系统的优化模型及算法》(2004年)和《高速公路收费系统理论与方法》(2000年),主编出版了高等学校统编教材《高速公路系统控制方法》(1998年)和中华人民共和国交通行业标准《公路收费非接触式IC卡收发卡机》(2005年),在土木工程学报、中国公路学报和世界ITS大会、IEEE国际会议等发表论文50余篇,其中多篇论文被三大检索收录。主持了国家重大科技攻关项目专题、交通部西部科研项目等近20项,获湖南省科技进步三等奖2项,获省级教学成果二等奖1项。主持开发了多个软件与硬件产品,有的被列为国家级新产品,获中国国际新技术新产品博览会科技创新金奖。
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刘伟铭
计算机工程与应用1999.5,-0001,():
-1年11月30日
尺度空间形状描述属计算机视觉与模式识别领域内一个重研究课题,文章将介绍作者在这方面所做的工作。首先给出用形状特征曲线表示二维形状方法,然后用不同尺度的高斯拉普拉斯算子和高斯梯度算子求形状特征曲线过零点,最后用这些过零点,得到从粗到精确表示二维形状边界的多边形。实验结果表明,该方法既有效又简单。
尺度空间 计算机视觉 形状描述 模式识别
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刘伟铭, 刘健一, 汪百夫
中国公路学报1999年4月第12卷第2期/China Journal of Highway and Transport Apr. 1999, Vol. 12, No. 2,-0001,():
-1年11月30日
介绍了一种不仅能控制交通红绿灯,而且可以给驾驶员显示交通诱导信息的交通信号控制装置的研制。
交通诱导, 交通控制, 单片机, 可变信息板
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【期刊论文】基于GASA混合优化策略的双层规划模型求解算法研究
刘伟铭, 姜山
土木工程学报2003年7月第36卷第7期/CHINA CIVIL ENGINEERING JOURNAL July 2003, Vol. 36, No. 7,-0001,():
-1年11月30日
本文提出用遗传—模拟退火算法(GASA)混合优化策略来求解双层规划模型。混合优化策略结合了遗传算法的并行结构和模拟退火算法的概率突跳性,提高了找到全局最优解的可靠性和计算效率。数值模拟实验表明算法性能良好,GASA混合优化策略求得全局最优解时的进化代数比单一的遗传算法减少约35%,比模拟退火算法的迭代次数减少约50%。
双层规划, 遗传算法, 模拟退火算法, GASA混合优化策略, 备用能力
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【期刊论文】A Study on the Method of the Service Level Classification for ETC Toll Plaza
刘伟铭, Weiming Liu, Liping Guan, Xiangyuan Yin
Proceedings of the 2004 IEEE International Conference on Networking, Sensing & Control Taipei, Taiwan, March 21-23, 2004,-0001,():
-1年11月30日
The service level of the tollplaza is an important guideline to describe the characteristic of toll road, and it’s also a Scientific basis to design the tollplaza and to manage the toll collection system. In view of the difficulty and complexity of a mathematical and physical method to classify the service level and the good behavior in self-organization and robustness of Kohonen neural network, this study applies Kohonen neural network to classify the service level of ETC tollplaza. In this paper, the method is applied to classifi the service level for a certain tollplaza with five toll lanes, and it’s found to bepotentially applicable in practice.
ITS,, ETC,, Toll Plaza,, Service Level,, Kohonen Neural Network
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【期刊论文】基于检测器脉冲数据的高速公路事件自动检测算法研究
刘伟铭, 尹湘源, 管丽萍
中国公路学报2004年4月第17卷第2期/China Journal of Highway and Transport Apr. 2004, Vol. 17, No. 2,-0001,():
-1年11月30日
提出了一种全新的高速公路事件自动检测算法,直接利用车辆检测器输出的脉冲宽度和脉冲间隔作为参数,运用LVQ神经网络对获得的脉冲宽度数据和脉冲间隔数据进行处理来判断是否有事件发生,从而大大减少了检测时间,为交通事件的快速处理提供了可靠的依据。此外,该算法利用神经网络的自学习能力,可以很好地确定各条道路发生交通事件的门限值。仿真结果表明:该算法具有较高的事件检测率(约为97 %) 、较短的检测时间和较低的误警率(约为0. 41 %),具有很好的应用前景。
交通工程, 事件检测, 神经网络, 脉冲数据, 车辆检测器
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刘伟铭, 黄亚飞
土木工程学报2004年10月第37卷第10期/CHINA CIVIL ENGINEERING JOURNAL Oct. 2004, Vol. 37, No. 10,-0001,():
-1年11月30日
在联网收费道路网中,通行费额仅与联网收费道路网的入出口点和车型有关。鉴于此,本文提出了一种基于收费道路网的入出口点收费的多车型多准则的固定需求交通均衡配流模型。针对联网收费道路网中的路径阻抗非路段可加的特性,本文采用了路网变化的方法,将实际路网转化成路径阻抗具有路段可加特性的网络,再使用传统的Frank-Wolfe的模型求解方法。算例计算结果表明, 该模型在估算路段流量、收费入口-出口对流量、网络总出行费用等方面较单车型均衡配流模型更接近于实际。
联网收费, 多车型, 多准则, 交通均衡模型
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【期刊论文】基于模糊逻辑——径向基函数网络协作系统的交通事件自动检测算法
刘伟铭, 徐名海
土木工程学报2004年3月第37卷第3期/CHINA CIVIL ENGINEERING JOURNAL Mar. 2004, Vol. 37, No. 3,-0001,():
-1年11月30日
事件检测算法是事件管理系统的关键内容。利用神经网络和模糊逻辑结合系统进行事件检测是目前的研究热点,有两种形式:模糊神经网络和模糊逻辑——神经网络协作系统,本文提出了基于模糊逻辑和径向基函数网络协作系统的事件自动检测算法,用径向基函数网络描述模糊逻辑,综合两者的优点。为了反映交通检测参数的相对变化,本文提出了新的交通流参数模糊化方法——二次高斯概率法。仿真数据表明,本文所提出的算法性能优越,适于工程应用。
径向基函数网络, 模糊逻辑, 事件自动检测, 智能运输系统
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刘伟铭, 李蓉
华南理工大学学报(自然科学版)2005年4月第33卷第4期/Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition) April 2005, Vol. 33, No. 4,-0001,():
-1年11月30日
为制定合适的费率折扣,合理使用和推广不停车收费(Electronic Toll Collection, ETC)技术,利用非集计方法分别对费率折扣与ETC技术选择概率、系统平均延误以及系统成本增量与效益增量之比的关系进行了分析。在此基础上,分别建立了以系统平均延误最小和系统成本增量与效益增量之比最小为目标的费率折扣优化模型,并提出了一种采用黄金分割法的优化算法,由此可计算得到给定车道配置情况下的最佳费率折扣值。
通行费, 费率折扣, 非集计方法, 黄金分割法, 不停车收费系统
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刘伟铭, 管丽萍, 尹湘源
中国公路学报2005年1月第18卷第1期/China Journal of Highway and Transport Jan., 2005, Vol. 18, No. 1,-0001,():
-1年11月30日
利用决策树方法对高速公路事件持续时间预测问题进行研究。首先在借鉴各国研究经验的基础上,根据所研究事件数据集中的事件持续时间数据的分布特征确定构造基于决策树的预测方法;然后用整理得到的660组事件数据,通过对各类事件的显著性分析,建立高速公路事件持续时间预测决策树,并用同一数据集中未用于决策树构造的170组数据对决策树的预测效果进行检验。检验结果表明:所开发决策树的预测值与实际值的相关系数为0.8423,预测结果基本能够反映真实的事件持续时间情况。
交通工程, 事件管理, 决策树方法, 事件持续时间, 方差分析, 智能运输系统
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刘伟铭, 黄亚飞
华南理工大学学报(自然科学版)2005年12月第33卷第12期/Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition) December 2005, Vol. 33, No. 12,-0001,():
-1年11月30日
为解决联网收费路网中因车辆行驶路径难以确定而给通行费清分带来的困难,考虑到通行费额与收费入出口点和车型有关这一事实,提出利用联网收费路网的入出口流量,通过建立多车型多准则的随机用户均衡SUE模型来计算路段流量,以实现通行费的清分,并根据部分路段实测的交通流量来调整模型中的校正系数。算例结果表明该方法实用有效,能够实现通行费的准确清分。
道路系统, 收费系统, 网络均衡, 联网收费, 通行费清分
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