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韩江洪

主要从事嵌入式系统、计算机控制、网络通讯、汽车电子等领域研究

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姓名：韩江洪
目前身份：
担任导师情况：
学位：
学术头衔：

博士生导师
职称：-
学科领域：

计算机应用
研究兴趣：主要从事嵌入式系统、计算机控制、网络通讯、汽车电子等领域研究

个人简介

　韩江洪，男，1954年9月生。1982年元月本科毕业于合肥工业大学计算机及其应用专业，1987年7月计算机科学与技术研究生毕业。现任合肥工业大学副校长、教授、博士生导师，兼任安徽省政府技术专家委员会委员，安徽省信息化领导小组专家，安徽省计算机用户协会理事长，中国仪器仪表学会微型计算机学会理事长，中国计算机学会工业控制计算机专业委员会委员。
　　主要从事嵌入式系统、计算机控制、网络通讯、汽车电子等领域研究，主持和完成科研60多项，其中部、省级基金及国家科技攻关、863计划项目等30多项，获专利3项，专著3部。发表论文80余篇，培养博士生20多人，硕士生80余人。

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2009-02-12

【期刊论文】一种基于多Agent系统的智能家庭网络研究

韩江洪，江波，杜诗研，张利

电子科技大学学报，2005，34（2）：1～4，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

在分析家庭网络智能化需求的基础上，提出一种基于多Agent系统的智能家庭网络MAIHN模型，用Agent实现不同功能单元的控制与管理，通过MAS技术的思想、方法和体系建立智能家庭网络整体结构。给出了MAIHN模型的各个组成部分，对模型中各种Agent的功能设计与实现模型进行了分析，研究了MAIHN模型中的多Agent协作与通信策略，并设计了系统的实验原型。

智能家庭网络，分布式，多Agent系统，多Agent通信

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2009-02-12

【期刊论文】一种基于多值逻辑的开放式逻辑软件设计方法

韩江洪，陆阳，张维勇，蒋建国

计算机学报，1997，20（7）：640～647，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

在工业控制系统中，将对逻辑测控过程的表述抽象成多值逻辑是一种准确而又便利的方法，同时，测控过程的多样性又使传统的利用程序设计语言中逻辑语句的软件设计方法很难适应对开放性的要求本文提出一种适合多值逻辑处理的数据结构和代数系统，并以此为基础，构造逻辑描述式，实现组合多值逻辑和时序多值逻辑的开放式设计

多值逻辑，数据结构，开放性， Disjoint代数

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2009-02-12

【期刊论文】基于实例的Web Cache体系结构与通信协议的研究

韩江洪，王炯，魏振春

计算机工程与应用，2004，31，1～4，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

大规模Cache系统的研究与设计有助于进一步提高用户访问Internat的速度，并真正缓解因为World Wide Web的迅速发展对网络带宽和处理能力带来的巨大压力。论文着眼于体系结构和通信协议的特点对典型Cache系统进行了归纳与分类；并通过基于实例的分析，逐次对比了它们在资源共享与协同工作方面的技术特点和性能；最后，总结了制约系统设计的各种关键因素，并对该领域的发展方向做了初步的总结。

网络缓存，体系结构，通信协议，命中率

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2009-02-12

【期刊论文】嵌入式信息家电系统中蓝牙子系统的研究与开发

韩江洪，段玲琳，张建军，王景华

系统仿真学报，2004，16（12）：2825～2827，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

描述了在家庭中利用蓝牙散射网实现对信息家电集中控制的解决方案，对其中最具代表性的最小微微网单元——蓝牙子系统的具体实现做了详细阐述。充分考虑到家电的处理器资源限制和敏感的成本因素，该子系统使用特定的应用层协议来解决仅支持微微网的蓝牙设备在散射网中通讯的问题、家电注册问题以及非对等层通信问题。

蓝牙，散射网，信息家电，主机控制器接口，逻辑链路控制和适配协议

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2009-02-12

【期刊论文】连续时间Markov控制过程的平均代价最优鲁棒控制策略

韩江洪，唐昊，高隽

中国科学技术大学学报，2004，34（2）：19～25，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

在Markov性能势基础上，研究了一类转移速率不确定但受紧集约束的遍历连续时间Markov控制过程（CTMCP）的鲁棒控制问题。根据系统的遍历性，平均代价Poisson方程的解可被看作是性能势的一种定义。在平均代价准则下，优化控制的目标是选择一个平稳策略使得系统在参数最坏取值下能获得最小无穷水平平均代价，据此论文给出了求解最优鲁棒控制策略的策略迭代（PI）算法，并详细讨论了算法的收敛性。

Markov性能势，连续时间Markov控制过程，鲁棒控制策略，策略迭代

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2009-02-12

【期刊论文】马尔可夫决策过程基于TD(0)学习和性能势的NDP优化1)

韩江洪，袁继彬，唐昊

第二十三届中国控制会议论文集，808～812，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

在Markov性能势基础上讨论了一种基于强化学习的马尔可夫决策过程（MDP）优化方法。本文通过MDP的一个一致化链和Markov性能势的神经元网络逼近，重点研究了Critic模式下的一种神经元动态规划（NDP）优化方法，给出了用于平均代价准则和折扣代价准则MDP优化的参数化TD（0）学习规则和参数改进公式，并讨论了基于性能势的逼近策略迭代算法。文中最后给出一个数值仿真实例，实验结果表明平均准则下的NDP优化方法足折扣准则当折扣因子趋近于零的极限情况。

马尔可夫决策过程，性能势， TD(， 0)，学习，神经元动态规划

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2009-02-12

【期刊论文】二进神经网络中SP函数的一般判别和构造方法

韩江洪，陆阳，魏臻

自动化学报，2003，29（2）：234～241，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

SP函数是一类具有明确逻辑意义的线性可分结构系，PSP函数是SP函数的特殊子集。文中讨论了二进神经元对SP函数和PSP函数的表达问题，通过研究PSP函数分类超平面的某些性质，建立了SP函数和PSP函数的一般判别和构造方法。

二进神经网络，线性可分， PSP函数，规则提取

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2009-02-12

【期刊论文】二进神经网络中汉明球的逻辑意义及一般判别方法

韩江洪，陆阳，魏臻，高隽

计算机研究与发展，2002，39（1）：79～86，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

剖析二进神经元的逻辑意义对二进神经网络的规则提取是十分重要的。在布尔空间中，汉明球是一种线性可分的空间结构，如何从汉明球中提取出具有清晰逻辑意义的规则是二进神经网络研究中的一个问题。通过对MofN规则表达形式的扩展，分析了汉明球的逻辑意义，提出了表达汉明球逻辑意义的LEM规则和GEM规则方法，并且讨论了汉明球和汉明补球的等价性。另一个重要的结果是证明了二进神经元和汉明球等价的充要条件，从而建立了判别汉明球的一般方法。

二进神经网络，汉明球，规则提取