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马斌荣

计算机应用和医学统计学

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姓名：马斌荣
目前身份：
担任导师情况：
学位：
学术头衔：

博士生导师
职称：-
学科领域：

计算机应用
研究兴趣：计算机应用和医学统计学

个人简介

马斌荣，男，1938年4月28日生于上海市。1962年7月毕业于复旦大学数学系概率统计专业。1991年12月评为计算机科学教授，现任博士生导师（影像医学与核医学）、硕士生导师（生物医学工程，医学图象处理方向）。1988年被评为北京市有突出贡献专家，1991年开始享受国家国务院特殊津贴。主要从事计算机应用和医学统计学工作。1979年参加研制了世界上第一个实用的中医专家系统――中医关幼波诊疗肝病的计算机系统，该项目获北京市科技进步一等奖。承担和主持了国家自然科学基金项目“医学图像三维重构”、并获北京市科技进步贰等奖。承担和主持了国家七五攻关项目“名老中医经验总结”、八五攻关项目“医用血液信息系统”、科技部十五攻关项目“临床示范工程” 、教育部 “新世纪网络课程建设工程中的“医学典型病例案例库”等科研课题。现任国家教育部全国高等医药院校现代教育技术与计算机教学指导委员会主任委员、教育部远程教育资源建设专家委员会委员、中国卫生信息学会副会长、中国医药信息学会常务理事、北京医药信息学会副理事长、全国高校教育技术协作委员会副秘书长。联系方式：Tel:(010)63051470(O);E-mail:mabrbme@cpums.edu.cn

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TA的成果

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2005-03-07

【期刊论文】眼底图像融合

马斌荣，刘爱珍，徐亮，杨桦，孙秀英综述

中国医学影像技术，2003，19（11）：1582～1583，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

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2005-03-07

【期刊论文】脑胶质瘤病理切片中对细胞核轮廓化处理的研究

马斌荣，周震

中国生物医学工程学报，2004，23（1）：17～20，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

阐述了有关脑胶质瘤切片中的肿瘤细胞核的提取和轮廓化处理过程中的几个关键问题，处理过程中避免对采集到的图像进行灰度化处理，直接对彩色图进行区域分割和链码跟踪，充分利用和保留了原图的色彩信息。在区域分割中使用种子生长法，尽可能使细胞核和背景分开，在链码跟踪算法中引入逻辑运算的字位并行处理，实现多个样本点同时运算，提高了处理速度。

轮廓跟踪,，种子生长法,，链码跟踪算法,，并行处理

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2005-03-07

【期刊论文】利用数学形态学工具配准人脑MR-PET图像

马斌荣，杨虎，任海萍，沈晋慧

中国生物医学工程学报，2002，21（5）：430～436，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

数学形态学是以形态为基础对图像进行分析的数学工具。我们利用简单的形态学操作从PET和MR图像中提取对应的解剖结构—皮质层，以归一化互信息为相似性测度，进行医学PET/MR图像的几何对准。评估结果证明，该方法的配准精度能达到亚像素精度，并能极大地节省运行时间，是一种稳健性强、精度高、全自动的多模医学图像配准新方法。

数学形态学，配准，互信息

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2005-03-07

【期刊论文】利用边缘和表面特征实现脑图像CT2MR的自动配准

马斌荣，沈晋慧，杨虎，于红玉

北京生物医学工程，2002，21（3）：161～165，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

应用基于CT和MR 图像等值特征表面的配准算法对多模医学图像进行了配准研究。在CT、MR 图像中提取等值特征表面，进行图像的几何对准，并对结果进行初步评估，同时对该算法的稳健性，搜索最近点策略和插值策略进行了研究。结果表明：这种方法能够达到亚象素级的配准精度，是一种稳健、高精度、全自动的配准方法。

配准,，特征边缘,，特征表面

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2005-03-07

【期刊论文】基于最大互信息的人脑MR2PET图像配准方法

马斌荣，杨虎，任海萍，沈晋慧

北京生物医学工程，2001，20（4）：246～251，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

利用最大互信息法进行多模医学图像配准近来成为了医学图像处理领域的热点。MR 和PET图像配准对研究神经组织的结构功能关系和引导神经外科手术有着重要的指导意义。本文描述了一种基于互信息的人脑MR2PET图像配准方法。我们将这种方法应用于图像的几何对准并给出了初步的评估结果。由于不需要对不同成像模式下的图像灰度间的关系作任何假设, 最大互信息法是一种稳健性强, 可广泛应用于基于体素的多模图像的配准方法。

最大互信息,，配准,，图像分割

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2005-03-07

【期刊论文】基于互信息的人脑图像配准研究

马斌荣，杨虎，任涛萍，沈普慧

中国医学物理学杂志，2001，18（2）：69～73，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

近业利用互信息法进行多模医学图像配准已成为医学图像处理领域的热点。人脑多模医学图像配准对研究神经组织的结构功能关系和引导神经外科手术有着重要的指导意义。本文描述了一种基于互信息的人脑图像配准方法。我们将这种方法应用于图像的几何对准并给出了初步的评估结果。同时，我们还就归一化相信息、多分钟率策略、多种插值和优化算法对配准速度和精度的影响作了讨论。由于不需要对不同成像模式下的图像灰度间的关系作任何假设，互信息法是一种稳健性强、可广泛应用于基于体素的多模医学图像的配准方法。

互信息，多模医学图像，配准

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2005-03-07

【期刊论文】基于Web的网络课件制作技术

马斌荣

医学教育探索，2003，2（1）：60～61，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

随着远程网络教育的发展，基于Web的网络课件制作非常重要，但是，目前网络课件参差不齐，本文对基于Web的网络课件制作的教学设计，教学内容，网络技术及多媒体技术的应用等诸多关健技术提出了一系列观点。

网络课件，多媒体技术

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2005-03-07

【期刊论文】PET与MRI图像融合对癫痫疾病诊断的研究

马斌荣，杨虎，唐小玲

中国现代医学杂志，2003，13（18）：59～61，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

目的：将PET的功能代谢图像与MRI的解剖图像进行融合，来研究融合对临床诊断的意义。方法：对20例癫痫患者的PET图像与MRI图像进行融合来自动定位代谢变化区域。采用最大互信息法来配准图像，二维和三维融合方法来融合图像并作了临床评估。结果：通过将功能信息映射到2D/3D解剖图像上后，23个代谢改变病灶被准确定位到20个癫痫患者相应的MRI图像上，其中MRI有相应异常改变的只有6例。结论：研究证明，图像的融合有助于更全面地了解病变的性质与周围解剖结构的关系，具有实际推广价值。

图像融合,，配准,，三维可视化

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2005-03-07

【期刊论文】image Fusion Technolgy and its Application in Meicine

马斌荣， Bianrong Ma， Hu Yang

APAMI-CJKMI & KOSMI Conference 2003 October 22，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

The precise localization of epilepsy foci is the key factor for assessing clinical surgical therapy. Application of multi-modality medical image fusion technogy in the fusion of MR and PET images can improve the accuracy of the localization of epilepsy foci and provie more accurate diagnostic information for the surgical therapies and three-dimensional orientation radioative treatments. Fusion technology is applied to 20 epilepsy cases and mamy linical experts validate the results of fused images.

Multi-modaltiy medical image fusion， image registration， mutual information， epilepsy