胡波
主要从事数字信息处理、数字通信等方面的理论与算法研究,同时进行基于DSP、FPGA、嵌入式核的数字系统的设计与开发
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- 姓名:胡波
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学术头衔:
博士生导师
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学科领域:
发酵工程
- 研究兴趣:主要从事数字信息处理、数字通信等方面的理论与算法研究,同时进行基于DSP、FPGA、嵌入式核的数字系统的设计与开发
胡波,1968年生,复旦大学电子工程系教授、博士生导师。1996年毕业于复旦大学电子工程系,获得理学博士学位。1994年至1996年在香港科技大学电子系进行访问研究。现为上海市电子学会理事、电子学会学术委员会委员,IEEE电路与系统分会盲信号处理技术委员会委员,中国电子学会CAS分会非线性电路与系统委员会委员。 主要从事数字信息处理、数字通信等方面的理论与算法研究,同时进行基于DSP、FPGA、嵌入式核的数字系统的设计与开发。
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【期刊论文】CDMA2000无线网络中MPEG-4传输性能评估
胡波, 卞定元, 冯辉, 邵谦明
计算机工程,2008,34(12):203~205,-0001,():
-1年11月30日
对CDMA2000无线网络中的MPEG-4视频传输进行了跨层性能评估,研究无线信道误码引起丢包的情况下MPEG-4视频编码参数对经信道传输后解码得到的图像质量的影响。以3GPP2的CDMA2000网络仿真器为基础搭建了软件仿真系统,对不同无线信道模型以及不同丢帧率条件下MPEG-4编码参数对视频数据传输的影响进行分析和比较,为跨层优化提供有价值的参考。
CDMA2000 无线网络, MPEG-4 视频传输, 跨层
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胡波, 江淑红, 郝明非, 张建秋
电子学报,2008,36(1):100~105,-0001,():
-1年11月30日
超复数把彩色图像作为一个矢量整体进行处理,与传统算法相比,它能更好地描述图像的色彩关联,超复数互相关已广泛应用到彩色图像处理的各个领域。本文首先分析和介绍了目前的实现二维超复数傅氏变换和超复数互相关的快速方法,然后通过把超复数按实部和各个虚部展开,分别进行传统的快速傅氏变换,再把对应的单位虚向量还原,从而为超复数傅氏变换和超复数互相关提出了一种新的快速算法。分析表明:本文提出的方法比目前现有的方法更简单易行,且计算量更小。最后,本文介绍了我们把超复数互相关技术应用到彩色目标跟踪上获得的一些新结果。
超复数, 图像处理, 超复数傅氏变换, 超复数互相关, 目标跟踪
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胡波, 叶佳, 张建秋
电子学报,2007,35(1):28~33,-0001,():
-1年11月30日
本文利用超复数直接对彩色图像建模,保存了彩色图像完整的信息;基于超复数奇异值分解(也称四元数奇异值分解QSVD)提出一种全新的图形化与数值化相结合的彩色图像质量评估测度,不仅能判断图像失真等级,还能判断不同的失真类型。测试结果表明,本文提出的算法比传统的MSE、PSNR以及MSSIM等算法性能更优。
图像质量评估, 图像失真, 四元数, 超复数, 超复数奇异值分解
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胡波, 周妍, 张建秋
电子学报,2007,35(2):350~353,-0001,():
-1年11月30日
为了跟踪遮挡目标,本文通过赋予外界遮挡和目标自身外观变化不同的风险度,利用风险决策的方法判断遮挡,设计了新的目标模板和模板更新规则,使目标模板既能随外观的缓慢变化自动更新,又能在全遮挡出现时维持模板不变。当这个新的目标模板和模板更新规则结合粒子滤波器的跟踪算法时,可实现遮挡目标的跟踪。实际视频流的测试结果表明,本文提出的方法可以有效判断遮挡,实现了长时间全遮挡情况下的目标跟踪。
目标跟踪, 粒子滤波器, 风险决策, 目标遮挡
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【期刊论文】频率选择性MIMO衰落信道中基于导频的软均衡算法
胡波, 杨涛, 郭心悦
电子学报,2007,35(7):1279~1284,-0001,():
-1年11月30日
MIMO无线传输技术的有效应用有赖于高效的空时干扰抑制策略。针对频率选择性衰落MIMO信道特点,本文提出一种联合判决反馈干扰抵消和粒子滤波的软均衡方案。首先利用导频,确定了各发送信号最强径与接收天线之间的对应关系以及基于信干噪比的判决反馈干扰抵消顺序;其次,依据后验估计准则,充分利用径强度及接收信号结构信息,构造了接收信号的重要性分布函数,采用粒子滤波算法对感兴趣用户信号实施最优判决并进行干扰抵消。仿真结果表明:相比于其他均衡方法,本算法可以有效抑制均衡误差的传播。同时具有较低的计算复杂度。
多入多出, 导频, 粒子滤波, 软均衡, 判决反馈干扰抵消
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【期刊论文】压缩图像传输中基于小波2空间域联合估计的差错隐藏算法
胡波, 高佳
中国图象图形学报,2006,11(11):1529~1533,-0001,():
-1年11月30日
基于小波域压缩的图像在传输发生错误时,会引起部分空间区域图像质量的下降。解决这一问题的传统方法是空间域插值或小波域估计。由于传统方法重构质量仍有待提高,为了获得质量更好的重构图像,提出了一种小波2空间域联合估计的差错隐藏算法。该算法首先对小波域低频系数进行简单的八邻域平均来得到初始重构图像;接着在空间域对核心受损区域进行基于块的匹配搜索,通过选择对已知正确小波系数影响最小的块作为匹配块来得到匹配图像;最后将经过滤波处理后的匹配图像变换到小波域,通过与小波域已知正确信息相融合来得到最终重构图像。仿真试验表明,在多数应用场合,该方法与简单的小波八邻域平均低频重构图像相比,客观质量峰值信噪比提高015~1dB左右,主观质量也有明显提高。
小波变换, 等级树集合分割, 差错隐藏, 联合估计
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胡波, 江淑红, 汪沁, 张建秋
电子学报,2006,34(7):1175~1180,-0001,():
-1年11月30日
本文提出了一种实时跟踪算法,以目标中心距离加权的灰度图像作为模板,采用mean2shift迭代方法实现目标的空间定位;同时建立二值图像模板,根据目标的图像特征,进行尺度定位。本算法改进了kernel2based算法对变尺度目标的跟踪。对于超过一定像素的较大目标,本算法进行“降采样”,大大减小运算量,从而实现了对大尺度目标的实时跟踪。实时视频流的跟踪实验验证了该方法的有效性。
目标跟踪, 图像处理, m ean2shift方法, 特征识别
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胡波, 华赟
计算机工程,2005,31(14):181~182,-0001,():
-1年11月30日
GradientAdjustedPrediction(GAP)是一种有效的图像预测方法,该方法通过计算梯度预测当前像素值,特别适用于连续图像的无损压缩。梯度计算需要大量的求“差的绝对值”计算,对于硬件实现需要大量的计算时间。不同的梯度需要不同的程序分支,造成了程序多次跳转,不利于硬件汇编程序的实现。该文针对这两个问题,提出了使用FPGA实现GAP预测的快速方法。
GAP 预测, FPGA, 流水线
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胡波, 李剑, 赵东风,
电子学报,2005,33(7):1168~1172,-0001,():
-1年11月30日
本文从提高系统工作效率的角度出发,提出了一种基于无争用集中控制的忙队列周期查询(BQPO)控制协议。该协议为时延QoS要求较高的无线终端提供了稳定可靠的保障,通过系统建模分析获得了系统的信息分组平均等待时间的解析结果。仿真实验结果表明理论分析和仿真实验的一致性与合理性,与PCF控制方式相比,BQPO协议具有更好的稳定性和时延QoS保障。
无线网络, MAC, QoS, 周期查询
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胡波, 杨代明, 张立明
电子学报,2004,32(12):2113~2115,-0001,():
-1年11月30日
提出了多输入多输出衰落信道的基于广义高斯分布近似的最小互信息盲均衡器。采用输出信号的广义高斯分布近似,基于互信息最小化目标函数自适应调整均衡器的系数。比较了基于广义高斯分布近似和非线性变换的两种最小互信息盲均衡算法。仿真实验表明基于广义高斯分布近似的方法比非线性变换方法有更大的星座图距离,更快的收敛速率和更好的误码性能。
MIMO, 盲均衡, 广义高斯分布, 非线性变换, 互信息
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