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李波
图像压缩、视频压缩、嵌入式数字媒体处理、图像理解与分析、智能信息处理
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- 姓名：李波
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学术头衔：
博士生导师， 优秀教师/优秀教育工作者， 教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者
- 职称：-
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学科领域：
计算机应用
- 研究兴趣：图像压缩、视频压缩、嵌入式数字媒体处理、图像理解与分析、智能信息处理
李波，1986年在重庆大学计算机系获学士学位，1989年在西安交通大学计算机系获硕士学位，1993年在北航计算机系获博士学位，受教育部重点大学系主任研修计划资助2002年赴美国University of Washington合作研究。现为北航计算机学院教授、博士生导师，北航研究生院副院长，全国专业标准化技术(多媒体技术)委员会委员，中国学位与研究生教育评估委员会委员，中国计算机学会信息存储技术专委会副主任委员。1996年评为“北京市青年学科带头人”，1998年入选“北京市科技新星计划”， 1999年获“中创软件人才奖”，2000年评为“教育部优秀青年教师”，2002年获“霍英东青年教师基金奖”(研究类)，2004年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。
目前从事的研究方向有图像压缩、视频压缩、嵌入式数字媒体处理、图像理解与分析、智能信息处理，作为负责人已完成国家自然科学基金、863计划、武器装备预研等课题20余项。在《国际模式识别与人工智能》、《中国科学》、《计算机学报》和《软件学报》等重要杂志和国际会议发表学术论文50余篇；其研究成果获省、部级科技进步奖4项，有发明专利4项，获第五届中国国际发明展览会金奖。
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2005-05-20
【期刊论文】A P2P BASED MULTIMEDIA SURVEILLANCE SYSTEM WITH ADAPTIVE SERVICES∗
李波， FAN SHENGYIN， LI BO， LI WEI， JIAO RUN HAI
The Second International Conference on Active Media Technology[C]. 2004, 2: 712～718，-0001，（）：
-1年11月30日
Strong and challenging requirements of modern society are involved in advanced surveillance systems, which aim to increase safety and security. At the same time, fast improvements in network, multimedia, and computer science make it necessary to consider new perspectives in this field. Today, P2P computing, media streaming and adaptive service have attracted the interest of both the academia and industrial community. In this paper, we propose a P2P based adaptive service framework for the multimedia surveillance system. A new surveillance system structure is presented, which is based on P2P model and refers to media streaming structure. The software architecture is designed, which is based on adaptive service architecture and uses COM technology. To be adapted to the available systems resource dynamically, the adaptive control and manage strategies are introduced. The advantages of these solutions are as follows: increased flexibility and configurability, optimal use of available system resources.
P2P,， Adaptive Service,， Media Streaming,， Multimedia Surveillance System
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2005-05-20
李波， 赵沁平
计算机学报，1994，17（9）：690～696，-0001，（）：
-1年11月30日
本文提出了由语义诱发、突出相似和相似优先原则组成的类比联想原理，并在此基础上设计了相应的计算模型。该计算模型将类比联想分为诱发和确认两个阶段、近联想和远联想两个层次，实例分析表明本文的原理和计算模型是合理的。相应系统的性能优越于同类系统。
类比推理,， 机器学习,， 记忆模型.，
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2005-05-20
李波， 赵沁平
计算机学报，1995，18（3）：231～235，-0001，（）：
-1年11月30日
文提出了一种基于相关性的类比求精方法，该方法能够在相似情况中自动寻与当前类比有关的知识。
比求精,， 类比推理,， 机器学习
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2005-05-20
李波， 赵沁平
软件学报，1996，7（3）：156～162，-0001，（）：
-1年11月30日
本文将类比推理分为联想、求精、匹配和转换4个过程，在给出各过程遵守的原则之后，详细讨论了它们的计算模型。
类比推理,， 基于实例的推理,， 机器学习.，
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2005-05-20
李波， 雷振宇
北京航空航天大学学报。1998，24（4）：387～390，-0001，（）：
-1年11月30日
在分析产生块效应原因基础上，定义了一种度量块效应的客观方法。为了消除传统分形图像压缩中产生的块效应，提出先将原图像变换到小波域，再进行分形压缩。这种方法既继承了传统分形图像压缩的编码原理，又利用了小波变换的优良特性，从而取得了更好的压缩效果。此外，根据小波系数的能量分布特征，提出了一种加快相似匹配的方法。
图像数据处理， 图像编码， 图像变换， 图像压缩， 分形， 小波变换
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2005-05-20
李波， 操红武
中国图象图形学报，1998，3（2）：91～95，-0001，（）：
-1年11月30日
对Fisher的自适应分块分形压缩方法进行了改进，提出了基于相对矩的三级分类方法和多分辨率相似匹配方法，并以此为基础实现了一种新的基于四叉树分块的分形编码算法。实验表明，在压缩比大致相同、信噪比略高的情况下，新算法的编码速度有明显提高。
分形,， 图象压缩,， 分类,， 匹配,， 自适应分块
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2005-05-20
李波， 汪海
计算机学报，1999，22（7）：685～691，-0001，（）：
-1年11月30日
将基于上下文的算术编码方法和位平面编码方法有机结合，得到了基于小波包变换的分层预测图像压缩算法BPP。为了充分利用小波系数间的各种相关性，在组合父子、邻居和兄弟相关性基础上得到了其它四种相关性。提出的小波包基选择方法既保持了父子相关性，又简单有效。根据三类位数据的特点，进行了相应的预测和编码。对比分析表明BPP的压缩效果优于已有的其它小波图像压缩算法。
图像压缩,， 小波变换,， 位平面编码,， 算术编码.，
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2005-05-20
李波， 涂亚明
北京航空航天大学学报，2001，27（4）：373～376，-0001，（）：
-1年11月30日
在MPEG和H。263的运动估计中，全搜索（FS）效果虽好但时间开销巨大，以三步搜索法为代表的一些快速算法不仅在搜索精度方面与FS相比有较大的差距，而且搜索时间仍不能满足实际的需要。提出的基于自适应搜索的快速运动估计算法（ASA）充分利用了视频序列运动矢量在空间分布上的中心偏置特性和相邻块运动的相关性，在大幅度提高搜索效率的情况下，得到了与全搜索非常接近的搜索效果。与现有算法相比，该算法具有高效、鲁棒性强的特点。
图像处理， 编码器， 运动估计， 搜索算法， 块匹配， MPEG
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2005-05-20
李波， 范圣印*， 司慧勇， 姜黎
第13届全国多媒休学术会议论文集[C]，2004, 10: 402～407，-0001，（）：
-1年11月30日
动态、异构网络环境下，如何实现多媒体内容的透明和通用访问一直是学术界关注的焦点。本文研究如何基于对等网络计算模型实现智能的多媒体服务。基于资源分布、元信息管理集中的思想，提出基于P2P的智能多媒体服务框架，基于RDFS构建多媒体服务的领域本体，通过RDF进行各对等节点多媒体资源、设备能力的描述。各对等节点存在动态和自治特性，从多智能体的角度考察对等多媒体系统，确立了对等节点即是智能体的观点，建立了对等节点的协作理念和机制，以此来指导多源流任务的协商和分配。
对等计算， 多媒体服务， 资源描述框架， 多智能体， 多源流化
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【期刊论文】An Image Compression Algorithm Based on Hybrid Coding
李波， Wang， Rgn， and LI Bo
，-0001，（）：
-1年11月30日
Zerotree, bit plane and arithmetic coding are widely used in image compression algorithms based on wavelet transform. By exploiting the correlation among wavelet coefficients and combining the zerotree, bit plane and arithmetie coding, this paper presents a new image compression algorithm, named CZ-BPP(eontext-based zeortree and bit plane prediction coding). Experimental results illustrate that it performs better than EZW and SPIHT.
Wavelet transform,， adaptive arithmetic coding,， context-based zerotree coding,， bit plane predietion coding
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