彭其渊
交通运输决策支持系统、客货运组织及系统优化、运输组织优化及指挥自动化、智能运输与物流工程领域
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- 姓名:彭其渊
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学术头衔:
博士生导师
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学科领域:
公路运输管理
- 研究兴趣:交通运输决策支持系统、客货运组织及系统优化、运输组织优化及指挥自动化、智能运输与物流工程领域
彭其渊,男,汉族,1962年7月出生于重庆涪陵,中共党员,西南交通大学交通运输学院副院长、教授、博士生导师、享受政府特殊津贴、铁道部有突出贡献的中青年专家、四川省学术和技术带头人、铁道部詹天佑青年奖获得者、铁道部火车头奖章获得者、成都市十大杰出青年称号获得者。彭其渊教授长期致力于交通运输决策支持系统、客货运组织及系统优化、运输组织优化及指挥自动化、智能运输与物流工程领域的教学与研究工作,承担国家863计划项目和四川省、铁道部科研项目,先后主持主研科研课题30多项,其中主持的铁道部项目“京沪线计算机编制列车运行图的研究”获铁道部科技进步一等奖,主研的“计算机编制济南枢纽列车运行图”获山东省科技进步三等奖,并有多项获北京、济南等铁路局一、二、三等奖。十几年来,先后在《International Congress on Computing in Civil Engineering》、《Traffic and Transportation Studies》、《铁道学报》、《科学》等国内外学术期刊和学术会议上发表论文30多篇,出版著作一部,其中“Study on the Construction of the Intelligent and Multiple-Object Decision Support System for Making Train Diagram”和“Research on the Intelligent System for Train Regulation”被EI收录,“单线区段实用货物列车运行图的优化模型及求解方法”一文被《中国综合运输体系发展全书》收录。作为第一主研人完成的国家863计划项目“基于曙光并行机的列车运行图编调关键技术研究”已通过了国家科委验收。在该项目中本人完成的并行算法较好地解决了计算机编制列车运行图的搜索空间与时间的矛盾问题,被同行专家认定为在国内外具有领先水平。
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彭其渊, 王军, 崔险波
西南交通大学学报,2000,35(3):269~273,-0001,():
-1年11月30日
对计算机编制列车运行图系统采用C/S结构的分布式数据库技术来组织和管理数据中的关键技术——多用户数据访问技术进行了研究,提出了以PowerBuilder和Visual C+ +为工具,采用ODBC技术来实现系统多用户对数据库的实时访问的方法。实际开发与应用表明,该方法能方便、快速地连接和访问目标数据库。
列车运行图, 数据库
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彭其渊, 朱松年, 王培
铁道学报,2001,23(1):1~8,-0001,():
-1年11月30日
在对铁路路网结构的描述原则和描述方法进行探讨的基础上,以有向弧和有向列车径路为主线,构造了符合我国铁路实际情况的基于路网的列车运行图优化模型,解决了单线、双线、多线情况下列车运行图描述及算法实现的一致性。该模型具有较强的实用性及对复杂网络结构的适应性。在此基础上,提出了采用加边求解原问题各子问题并逐步得出网络列车运行图整体解的分解算法。
铁路网络, 列车运行图, 优化模型, 列车径路, 分解算法
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【期刊论文】客运专线上高速列车越行对其他共线列车旅行速度的影响分析
彭其渊, 闫海峰, 魏德勇
交通运输工程与信息学报,2004,2(1):25~32,-0001,():
-1年11月30日
在客运专线采用多种速度列车共线运行模式的情况下,必然将对普通跨线列车的旅行速度产生一定的影响。运用概率分析的方法,对不同越行方式产生的条件、产生概率和次数进行了分析。通过建立相应的数学模型,得出了它们之间的定量关系。最后,运用研究成果对武广客运专线上的普通跨线列车旅行速度的影响进行了计算和验证。
客运专线, 越行, 旅行速度
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【期刊论文】计算机编制复线实用货物列车运行图的整数规划模型及求解方法
彭其渊, 杨明伦
中国铁道科学,1994,15(4):60~66,-0001,():
-1年11月30日
为了克服计算机编制单个区段列车运行图存在的不足,把编图研究从单区段推进到由多个区段组成的某段或整条线路,并结合枢纽条件进行,已成为一个迫切需要研究解决的课题。本文首先对复线货物列车运行图进行了数学描述,接着阐述了求解该问题的算法和步骤,最后给出了实际应用的几个例子。
列车运行图, 复线, 整数规划, 计算机
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彭其渊, 闫海峰, 周勇
中国铁道科学,2003,24(5):120~124,-0001,():
-1年11月30日
分析集装箱在结点站集结过程中的到达情况,利用随机概率的理论原理,建立计算结点站集装箱班列集结时间的数学模型。分析铁路结点站集装箱作业过程和作业特点,确定集装箱在中转站的停留时间和节省时间的影响规律,得出集装箱班列在结点站消耗的平均集结箱小时与该方向的编成箱数以及在一定时期内到达结点站的箱数和随机到达过程有关;集装箱在中转站的停留时间取决于该中转站的设备配备和作业组织方法;集装箱班列无中转作业通过结点站或支点站时的节省时间主要决定于在站停留时间、装卸作业时间和集结时间长短的结论。
铁路运输, 集装箱运输, 编组计划, 结点站, 集结时间, 停留时间
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彭其渊, 闫海峰, 殷勇
西南交通大学学报,2002,37(5):510~514,-0001,():
-1年11月30日
为了提供在铁路单线区段开行快速列车的理论依据,通过分析单线提速区段开行快速列车对通过能力的影响,建立了单线区段快速列车扣除系数的计算模型,提出了单线区段快速列车扣除系数随速度提高呈减小趋势的重要结论;并通过单线区段快速列车会车和越行次数的关系分析,提出了快速列车开行数量和开行速度对单线区段货物列车旅行速度影响的一般性结论。
铁路, 旅客列车, 单线区段, 旅行速度, 通过能力
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彭其渊, 杨明伦, 倪少权
西南交通大学学报,1995,30(5):537~542,-0001,():
-1年11月30日
列车运行图的计算机编制,是实现铁路行车指挥自动化的基础。本文在研究单线区段列车运行图的优化与自动编制的基础上,把编目研究推进到由多区段组成的某段或整条线路,提出了用目标规划建立优化模型,用“滚动窗口搜索法”进行求解,使区域优化与整体优化有机地结合起来,从而使问题的解满足实用要求。
列车运行图, 单线, 目标规划, 滚动窗口, 区域优化
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彭其渊, 杨明伦, 聂勋煌
铁道学报,1995,17(3):15~20,-0001,():
-1年11月30日
对于研究利用计算机编制单线区段货物列车运行图问题,首先构造一个混合O-1整数规划模型,然后提出求解该问题的一种新算法——时空局域滚动优化方法,阐述了该方法的原理和实现步骤。利用该方法编制了一个有11对旅客列车、27对货物列车的单线区段货物列车运行图,耗时90min左右,其主要质量指标均符合实用要求。
货物列车运行图, 单线区段, 混合O-1整数规划, 时空局域, 滚动优化算法
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彭其渊, 杨明伦, 倪少权
西安交通大学学报,1995,30(2):177~181,-0001,():
-1年11月30日
对于研究利用计算机优化与编制单线区段货物列车运行图,本文构造了采用逐区问递推铺画方法时生成货物列车始发与终到时刻的优化模型,并通过分析,提出了模型的解法。
线性规划, 列车运行图, 单线区段, 列车始发方案
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彭其渊, Peng Qiyuan, Xi Qing, Yan Haifeng
Journal of Southwest Jiaotong University Vol. 7 No.2 Nov. 1999,-0001,():
-1年11月30日
Multiple objects decision is used widely in many complex fields. In this paper an idea is provided to construct a train diagram intelligent multiple objects decision support system (TDIMODSS). And the reference point method is used to solve the complicated and large scale problems of making and adjusting train schedule. This paper focuses on the principle and framework of the model base, knowledge base of train diagram. It is shown that the TDIMODSS can solve the problems and their uncertainty in making train diagram, and can combine the expert knowledge, experience and judgement of a decision2maker into the system. In addition to that, a friendly working environment is also presented, which brings together the human judgement, the adaptability to environment and the computerised information.
train diagram,, computer,, multiple objects,, intelligent decision support system
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