陈昌富
1、边坡与基坑工程;2、岩土工程支护理论与技术;3、特殊性岩土工程性质及其地基处理;4、岩土工程的可靠性分析及优化设计;5、路基工程。
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- 姓名:陈昌富
- 目前身份:
- 担任导师情况:
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学术头衔:
博士生导师
- 职称:-
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学科领域:
土木建筑工程
- 研究兴趣:1、边坡与基坑工程;2、岩土工程支护理论与技术;3、特殊性岩土工程性质及其地基处理;4、岩土工程的可靠性分析及优化设计;5、路基工程。
陈昌富,男,1963年10月出生,分别于1985年7月和1988年7月获中南工业大学(现为中南大学)学士和硕士学位。毕业后分配在长沙矿冶研究院从事矿山边坡和地压研究工作,于1991年晋升为工程师。1994年6月调入中南工业大学勘察与基础工程研究所从事教学与科研工作,并于1996年9月晋升为副教授。1997年底脱产进入湖南大学结构工程专业攻读博士学位,于2001年毕业,获博士学位。2002年2月至2005年6月在浙江大学岩土工程研究所从事博士后研究。2001年6月至今在湖南大学土木工程学院工作,并于2004年6月晋升为教授,同年12月遴选为博士生导师。2004年入选湖南省“121”人才工程人才。
研究方向:1、边坡与基坑工程;2、岩土工程支护理论与技术;3、特殊性岩土工程性质及其地基处理;4、岩土工程的可靠性分析及优化设计;5、路基工程。先后主持或参加国家及省部级等纵横向科研项目30多项;获国家科技进步奖二等奖1项,获省部级科技进步一等奖2项、二等奖1项、三等奖5项;独立编著1部,参编教材著作4部;在《土木工程学报》、《岩石力学与工程学报》、《岩土工程学报》等期刊和国内外会议公开发表科技论文100余篇,被SCI、EI、ISTP收录20余篇。
主要社会兼职:国际土力学及岩土工程学会会员,中国建筑学会会员,全国基坑工程专业委员会委员,湖南省岩石力学与工程学会理事。
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【期刊论文】基于HGA-ANN驱动边坡稳定评价T-S型模糊推理系统
陈昌富, 杨宇
岩石力学与工程学报,2005,24(19):3459-3464,-0001,():
-1年11月30日
边坡工程的分析评价会因人脑在思维判断上存在的模糊性,而导致整个分析和设计过程带有一定的模糊不确定性。因此,边坡工程实际上是一个动态的、模糊的、开放的复杂非线性系统,传统的分析方法有时难以对复杂边坡的稳定性做出符合实际的评价。模糊方法和人工神经网络(ANN)都已分别用于边坡稳定性评价中,此2种方法具有很多优点,但也存在各自的局限性。采用人工神经网络(ANN)模型构建T-S型模糊推理系统,利用混合遗传算法(HGA)练ANN模型,得到了基于混合遗传算法人工神经网络驱动的T-S型模糊推理系统模型,探讨了该模型在边坡稳定性评价中的应用。根据广泛收集的80个边坡实例,建立了一个由HGA-ANN驱动的评价边坡稳定性的T-S型模糊推理系统模型。对实际边坡预测结果表明,该模型的预测精度明显高于目前同类方法。
边坡工程, 边坡稳定性, 神经网络, 遗传算法, T-S模糊推理系统
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陈昌富, 李刚, 曹文贵
中国岩溶,2005,24(2):119-123,-0001,():
-1年11月30日
采用邓肯一张非线性模型描述填石体的力学特性,引入遗传算法和有限元分析,建立了填石体本构模型参数的进化反演方法。最后结合某高填石路堤施工期实测沉降数据进行参数反演,并利用反演参数对类似断面进行了施工期沉降预测。结果表明,利用反演参数计算得到的施工期沉降值与实测值较为吻合,为制定合理的路堤填筑计划提供了依据。
高填石路堤, 邓肯一张非线性模型, 遗传算法, 位移反分析, 沉降预测
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陈昌富, 吴子儒, 曹佳, 赵明华
岩土工程学报,2005,27(2):224-229,-0001,():
-1年11月30日
探讨了水泥土墙支护结构优化设计方法,建立了以水泥土墙的有效宽度、嵌固深度和置换率为决策变量的优化设计模型,提出了水泥土墙支护结构参数遗传进化优化设计计算方法,讨论了设计计算参数对优化计算结果的影响。并给出了两个工程计算实例,计算结果表明本文方法可得到既安全可靠又经济合理的最优设计方案。
基坑, 水泥土墙, 支护结构, 遗传算法, 优化设计
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【期刊论文】混沌扰动启发式蚁群算法及其在边坡非圆弧临界滑动面搜索中的应用宰
陈昌富, 龚晓南
石力学与工程学报,2004,23(20):3450-3453,-0001,():
-1年11月30日
通过引入混沌扰动算子增加解的多样性和提高全局寻优能力,另外通过构造蚂蚁的启发式搜索方式提高对局部最优解的搜索能力,从而有效地克服了基本蚁群算法容易出现停滞和搜索效率低的缺陷。还利用Spencer法和Janbu法,探讨了所提出的具有混沌扰动算子启发式蚁群算法在边坡稳定性分析中的应用。实例计算和对比分析结果表明,该法有效而又可靠。
岩土工程,, 混沌算子,, 蚁群算法,, 边坡,, 启发式算法,, Spencer法
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【期刊论文】基于遗传算法地震荷载作用下边坡稳定性分析水平条分法*
陈昌富, 杨宇, 龚晓南
岩石力学与工程学报,2003,22(11):1919-1923,-0001,():
-1年11月30日
研究了地震荷载作用下水平向成层边坡稳定性分析的计算方法。根据水平向成层边坡的特点,提出了适合此类边坡的水平条分法,并利用具有良好全局收敛性能的遗传算法对临界滑动面进行搜索.通过实例验证和与其他方法对比分析,结果表明这种方法不仅准确可靠,而且总能搜索到全局最优解。
边坡,, 稳定性,, 遗传算法,, 水平条分法,, 地震荷载
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陈昌富, 王贻荪, 邹银生
土木工程学报,2003,36(2):72-76,-0001,():
-1年11月30日
讨论了复杂边坡可靠性分析方法,建立了边坡可靠性分析统一的数学模型,提出了一种计算边坡最小可靠性指标和搜索l临界滑动面的分步混合遗传算法,探讨了计算参数的相关性对可靠性指标的影响,揭示了基于最小安全系数下和基于最小可靠性指标下l临界滑动面的不同一性。
遗传算法, 边坡, 可靠性, 复合形法, 可行方向法
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陈昌富, 谢学斌
湘潭矿韭学院学报,2002,17(1):62-64,-0001,():
-1年11月30日
基g-ex群算法井通过改进蚁群算法结构和蚂蚁转移概率确定的方法,构造了一十适应复杂边城临界滑动面搜索的启发式蚁群算法(HACA)。研究了极度干旱地区露天采矿蚜岩休的物理力学特性,探甘了HACA在采矿边城临界滑动面搜索和稳定性分析评价中的应用. 结果表明,与侍坑方法相比. 其方法具有明显的优越性。目2. 表1. 参10.
仿生算法, 蜕群算法, 霉天矿, 边城评价, 干旱地区, 临界滑动面
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陈昌富, 陈昌富①②, 龚晓南②
工程地质学报,2002,10(3):305-308,-0001,():
-1年11月30日
将数值优化中的PoweU法引入遗传算法中,提出了一种新型的混合遗传算法,并针对新疆雅满苏露天铁矿上盘边坡,提出了一种新的露天矿边坡破坏概率分析方法,计算结果表明本文方法准确可靠,克服了传统方法易陷于局部最优解的缺点。
混合遗传算法, 边坡, 露天矿, 可靠指标, 优化
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