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贾民平

     

  

机电系统的工况测控与故障诊断,包括动态信号测试与信号处理、模式识别、人工智能、基于网络的监控与诊断,以及MFD、WFD、PFD系列产品研发

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  • 姓名:贾民平
  • 目前身份:
  • 担任导师情况:
  • 学位:
  • 学术头衔:

    博士生导师

  • 职称:-
  • 学科领域:

    机械制造自动化

  • 研究兴趣:机电系统的工况测控与故障诊断,包括动态信号测试与信号处理、模式识别、人工智能、基于网络的监控与诊断,以及MFD、WFD、PFD系列产品研发
个人简介

主要研究方向:机电系统的工况测控与故障诊断,包括动态信号测试与信号处理、模式识别、人工智能、基于网络的监控与诊断,以及MFD、WFD、PFD系列产品研发。在非线性非平稳动态数据建模与辨识、传感器融合技术、集成式智能工况监视与故障诊断的理论与技术、远程监测监控与诊断技术、组态化监测诊断系统及理论等方面取得了一系列成果,并形成了自己的特色。在工程应用方面,完成了制造过程和大型旋转机械等大型设备在线工况监测与故障诊断系统、集成化分布式质量控制与信息系统开发设计、智能信号处理与状态识别系统的研制、检测技术的研究开发。近十年来,先后负责国家十五863项目2项,负责国家自然科学基金4项、参加3项,负责省部及企业委托项目10余项,获部省级科技进步二、三奖4项。参编《机械故障诊断学》被教育部遴选为全国研究生教材,主编国家十五规划教材《测试技术》及配套的教育部新世纪网络课程。研究生课程《机械故障诊断学》为江苏省优秀研究生课程和研究生开放性课程。在国内外发表学术论文100余篇。江苏省“333新世纪科学技术带头人培养工程”和江苏省“333跨世纪学术、技术带头人”培养对象。中国振动工程学会动态信号分会副主任委员;中国机械工程学会生产工程分会测试委员会委员。

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