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陈熙源
目前主要从事卫星导航软件接收机、惯性/卫星导航和光纤传感领域的教学和科研工作。
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- 姓名：陈熙源
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- 担任导师情况：
- 学位：
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学术头衔：
博士生导师， 教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者
- 职称：-
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学科领域：
精密仪器制造
- 研究兴趣：目前主要从事卫星导航软件接收机、惯性/卫星导航和光纤传感领域的教学和科研工作。
陈熙源，工学博士，教授，博士生导师。安徽怀宁人，1969年2月生。1990年毕业于兰州理工大学（原甘肃工业大学）机械工程系，获工学学士学位；1995年毕业于合肥工业大学机械工程系，获工学硕士学位；1998年8月毕业于东南大学仪器科学与工程系，获精密仪器与机械专业工学博士学位。
长期从事导航定位、测控技术及光纤传感领域的科研和教学工作。2005年10月至2006年9月在“伽俐略欧亚教育与应用开发合作项目”（JEAGAL）资助下公派赴意大利都灵理工大学电子工程系导航及相关应用专业和ISMB研究所进修访问。
5年来作为主要负责人主持完成惯性/卫星导航及光纤传感领域各类基金和军工配套项目共4 项，先后参与完成国家重点工程、国防重点预研项目 、其他省部级项目 7 项，目前在研主持和参加人才支持项目和军工重点型号工程、国防重点预研及其他项目共9项。
研究成果曾获教育部科技进步二等奖 2 项、中国船舶重工集团科技进步三等奖 1 项， 2006年入选教育部“新世纪人才支持计划”，2006年成为江苏省“青蓝工程”培养对象。先后以第一作者（或通信作者）在国内外核心刊物和国际会议上发表论文 30余篇，撰写 GF 报告 5 篇，论文被SCI、Ei和ISTP等国际著名检索机构收录20多篇次。现为中国造船工程学会高级会员、中国惯性技术学会会员，中国造船工程学会船舶仪器仪表学术委员会委员兼副秘书长，《船舶工程》编辑委员会委员。目前主要从事卫星导航软件接收机、惯性/卫星导航和光纤传感领域的教学和科研工作。
个人主页：http://ins22web.seu.edu.cn/dsjs/dszl/cxy.html
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2009-06-17
陈熙源
压电与声光，2003，25（6）：453～475，-0001，（）：
-1年11月30日
光纤布喇格光栅（FBG）是国际上光纤传感技术研究的前沿热点。在恶劣环境下对复杂结构进行变形和健康监测。具有波长编码等明显的其他传感器所没有的特点。将由光纤光栅组成的阵列埋入结构材料内部。可用来监测桥梁、大坝、重要建筑物以及船体、航天器内部的温度、应变、压力及材料结构状态的变化。该文介绍了采用掩模板制作光纤光栅传感器的原理和方法。分析了采用相位掩模法制作的分布式光纤布喇格光栅传感器的灵敏度等测量性能和噪声的随机过程特性。从而为其在船舶结构变形测量技术中的应用提供了科学依据。
光纤布喇格光栅， 制作技术， 灵敏度， 噪声特性， 应用
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2009-06-17
陈熙源
船舶工程，2004，26（5）：62～66，-0001，（）：
-1年11月30日
基于船舶挠性结构变形测量的现状、捷联惯导系统的应用现状和目前光纤布拉格传感器可复合使用、波长编码的独特优点，本文提出采用捷联惯导系统与分布式光纤布拉格光栅组成对船舶结构进行变形测量和健康监测的设计方案，分析了可行性，并建立了由捷联惯性系统和光纤布拉格传感器组成的光电多传感器初步测量模型。
仪器仪表技术 惯性系统 光纤布拉格光栅 变形测量 信息融合
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2009-06-17
陈熙源， 程启明， 万德钧， 余勇
应用科学学报，1999，17（2）：227～531，-0001，（）：
-1年11月30日
基于时间序列分析的方法，针对船用捷联陀螺的具体特性一提出了一种神经网络时间序刊预测受建模方法，并对某捷联航姿系统中新用陀螺漂移数据进行了神经网络建模尝试。
神经网络 时间序列 陀螺漂移 建模
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2009-06-17
陈熙源， 万德钧， 程向红
建模工程，1998，3：48～50，-0001，（）：
-1年11月30日
在对船用陀螺漂移数据建立时间序列模型的基础上，采用卡尔曼蟪波算法对捷联陀螺漂移数据进行了处理，以提高陀螺静态漂移误差系数的估计精度，并把得到的陀螺漂移误差模型实时补偿到捷联系统中，得到了满意的效果。
陀螺漂秸椹型 补偿Kalman滤波算法 捷联系统
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2009-06-17
陈熙源， 万德钧
东南大学学报，1998，28（2）：114～119，-0001，（）：
-1年11月30日
提出了在三轴模拟台（以下简转三轴台）上一次性标定捷联陀螺动态误差系数的测试方法。该方法充分利用了三轴台的速率功能来激励出陀螺的角加连度误差项。使得能一次性标定包括陀螺角加速度误差系数在内的所有动态误差系数成为可能。为解决在缺乏昂贵的角振动台的实验条件下建立捷联陀螺动态误差模型提供了理论依据。
捷联陀螺仪， 标定， 三轴模拟台
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2009-06-17
【期刊论文】函数型神经网络在捷联陀螺非线性估计中的应用***
陈熙源， 程启明
盐城工学院学报，2000，13（1）：8～10，-0001，（）：
-1年11月30日
针对神经网络的强自学习性、自适应能力及非线性变换特性，结合陀螺静态漂移误差模型，采用函数型神经网络对捷联陀螺静态漂移误差系数进行了非线性估计，解决了捷联陀螺重复启动时的静态漂移误差系数的在线动态标定问题。
捷联陀螺， 神经网络; 非线性估计; 误差模型
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2009-06-17
陈熙源， 万德钧， 程向红
东南大学学报，1997，27（6）：19～23，-0001，（）：
-1年11月30日
在对陀螺漂移数据建立时间序列模型的基础上。采用卡尔曼滤波罩算法对船用捷联陀螺漂移数据进行了处理。以提高陀螺静态漂移误差系数的估计精度，并把得到的陀螺漂移误差模型时朴读到捷联系统中，得到了满意的效果。
gyroscope drift model， compensation， Kalman filtering algorithm， strapdown sys-tem
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陈熙源， 万德钧， 程启明， 余勇
东南大学学报，1998，28（5）：79～83，-0001，（）：
-1年11月30日
针对惯性导航系统中陀螺仪的漂移特性。在时间序列分析及神经网络理论的基础上提出了一种时间序列神经网络结构，并采用此种网络模型对某捷联惯导系统中所用的陀螺仪漂移数据进行了预报。预测结果表明，这种预测方法对于陀螺漂移建模及预报是可行的。
陀螺漂移， 神经网络， 时间序列， 建摸， 预报
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