高井祥
博士 教授 博士生导师
中国矿业大学 研究生院
矿山测量、工程测量(变形监测)、环境监测、GPS技术应用、GIS与GPS集成技术及应用、城市规划与数字城市
暂无
- 姓名:高井祥
- 目前身份:在职研究人员
- 担任导师情况:博士生导师
- 学位:博士
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学术头衔:
博士生导师, 国家“百千万”人才工程国家级人选, 享受国务院特殊津贴专家, 优秀教师/优秀教育工作者, 省学术和技术带头人等省级重要人才平台入选者
- 职称:高级-教授
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学科领域:
大地测量技术
- 研究兴趣:矿山测量、工程测量(变形监测)、环境监测、GPS技术应用、GIS与GPS集成技术及应用、城市规划与数字城市
高井祥,男,1960年4月出生,博士,教授,博士生导师。1982年中国矿业大学矿山测量专业本科毕业,1999年获工学博士学位。全国优秀教师,国务院政府津贴获得者,江苏省优秀青年骨干教师,江苏省“333跨世纪学术、技术带头人培养工程”培养对象,“国家百千万人才工程”煤炭行业专业技术拔尖人才。曾任中国矿业大学教务处处长,目前任中国矿业大学研究生院常务副院长。
2004年被评为中国矿业大学第一届教学名师。2006年荣获“全国煤炭教育系统先进工作者”称号。2007年被评为全国优秀教师,以及国家人事部“653工程”煤炭地质与测绘领域矿山测量新技术首席专家。2008年获“政府特殊津贴”,被授予中国测绘学界最高奖--"夏坚白测绘事业创业与科技创新奖"。目前任国际矿山测量协会(ISM)第一委员会委员、中国卫星全球定位系统(GPS)协会理事及教育与发展专业委员会副主任委员、中国煤炭教育协会常务理事兼副秘书长、中国测绘学会测绘教育工作委员会副主任委员、全国高等学校教学研究会常务理事。
先后主持或参加了包括国家自然科学基金项目、煤炭基金项目、国家博士点基金项目和企业委托项目在内的科研课题 30余项以及“211工程”重点建设项目,出版专著3部,教材5部。在各级刊物及国内外学术会议上发表学术论文103篇,其中SCI检索11篇,EI检索46篇;共获得省部级奖8项,厅局级奖5项。
先后为本科生开设了12门课程;为研究生开设了8门课程。“教材《测量学》”获2006年全国煤炭教育优秀研究成果一等奖,并于2007年获江苏省精品教材,2008年获国家精品教材。“煤炭行业应用型紧缺人才培养体系的创新与实践”于2009年获国家级教学成果二等奖。《数字测图原理与方法》2009年获国家测绘局第六届全国高等学校优秀测绘教材二等奖,并于2011年获得江苏省高等学校精品教材。2014年,“构建多元化教学与实践体系,培养行业特色测绘创新型专业人才”获国家级教学成果二等奖。
主要研究方向:矿山测量、工程测量(变形监测)、环境监测、岩层地表移动监测与分析;GPS技术应用、GPS技术应用、GIS与GPS集成技术及应用、城市规划与数字城市。
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高井祥
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-1年11月30日
本文针对GPS动态监测数据处理与分析提出的新要求,进行动态监测数据特征提取及模型化的研究,综合应用小波变换理论、分形、混沌等现代非线性理论与方法,分析了模拟变形控制台上实测的单历元GPS动态监测数据序列,进行了如下方面的有效研究:(1)动态监测数据的有效信息提取;(2)基于小波变换的粗差特征识别与多尺度特征细化分析;(3)动态监测数据的混沌性定性方法;(4)动态监测数据的关联维特征求取。并在特征提取及模型化的基础上研究了新的预测预报模型。
GPS, 动态监测, 特征提取, 小波变换, 非线性, 变形预报
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高井祥, 王坚, 苗李莉
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-1年11月30日
本文阐述了小波分析技术用于强污染GPS单历元形变信号处理的基本原理及其应用方法。以含少量粗差的低信噪比形变信号为例,研究基于Mallat分解和合成算法,分离信号趋势项并进行粗差识别的技术,采用小波软阈值降噪的方法去除强污染数据中的随机噪声,降噪效果远好于中值滤波的效果。最后对识别的粗差信息进行线性修复,获得令人满意的形变信号。
噪声, GPS单历元形变信号, MALLAT算法, 粗差识别, 粗差修复
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高井祥, 余学祥, 汪显河
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-1年11月30日
本文导出了将空间直角坐标的协因数阵投影到高斯平面上的严密计算公式,并在此基础上,给出了两个简便计算公式,以供参考。
空间直角坐标 高斯平面坐标 协因数阵投影 计算公式
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【期刊论文】Establishing altitude datum in dynamic deformation areas
高井祥, GAO Jingxiang, ZHENG Nanshan, YU Xuexiang, LI Xiangchen, GUO Gangli
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-1年11月30日
In the high groundwater table mine areas in China's eastern, such as YanZhou Mining Group, since the rapid development of coal industry, and especially the mining technique of fully-mechanized top-coal caving mining have been used widely, the surface deformation and subsidence becomes more tempestuous and rapider. With the great surface deformation, the rapid deformation of the leveling control network created newly is also resulted. Therefore to establish a high precise altitude datum in dynamic deformation mine areas is the one of the key problems to be settled urgently. In the paper the theory of altitude datum establishment with GPS technique in dynamic deformation areas due to mining is inquired into. Finally a case is given to prove.
GPS, deformation area due to mining, altitude datum, deformation analysis
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【期刊论文】Research on mine dynamic deformation monitoring with GPS satellite geodetic technique
高井祥, J.X. GAO, N.S. ZHENG, G.L. GUO & J. WANG
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-1年11月30日
In the plain mining area with a high ground-water table in eastern China, with the rapid development of coal industry. Especially when the fully-mechanized top-coal caving mining is adopted, the great surface deformation is resulted. Meanwhile, a great amount of groundwater is being extracted, which causes the leveling control network lose its functions quickly. In order to maintain the safe production, it is a fundamental measure for providing reliable datum to construct a scientific deformation monitoring system. In this paper, the theory and method of high precision deformation monitoring system with GPS geodetic technique in about 1000km2 mining area are studied. And it focuses on the scheme of deformation monitoring system with GPS in dynamic deforming area, the index system of data quality control, and data analysis model. Finally a case about deformation monitoring is introduced and some discussions are included.
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高井祥, 王坚
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-1年11月30日
地下采矿对地表形态、生态环境、地面景观带来严重的负面效应。因此,“绿色开采”建设中必须重视土地复垦、景观重建、生态恢复工程等具体应用领域中测绘技术保障措施。研究在动态变形矿区建立稳定的测绘基准以及在此基础上进行变形监测与数据处理技术,必将为这些具体工作顺利开展提供基础性测绘保障。文中讨论了在动态变形矿区,高程基准建设中的两个重点问题:参考点的稳定性判别;似大地水准面模型的建立方法。矿区变形系统通常属于非线性的动力学系统,变形数据特征描述需要综合运用空间统计学、分形理论、混沌学等非线性科学理论及其模型,并将量化特征引入变形预测预报模型,达到提高预报精度的目的。回归分析、神经网络、灰色理论基础上的变形数据序列预测预报的效果能够满足工程的需要,值得进一步推广应用。矿区井筒复杂的变形监测和描述比较困难,采用GPS单历元监测方法并运用小波分析理论进行数据处理能获得比较好的效果,文章以低信噪比且含一定量粗差的模拟形变数据序列为例,分析了小波降噪及粗差识别的效果,初步体现了小波分析理论在变形数据处理中的作用潜力。并论述了卫星雷达、近景摄影测量技术以及“3S”辅助下矿区地表沉陷、塌陷监测及信息处理技术在"绿色开采"建设中的测绘技术保障体系。
测绘基准, 变形监测, 特征描述, 变形预报, 小波理论
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