闫铁
主要研究方向包括定向井/水平井钻井技术,深井超深井钻井技术,钻井岩石力学,井下压裂工艺理论与技术,油气井工艺理论与软件等。
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- 姓名:闫铁
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- 担任导师情况:
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学术头衔:
博士生导师
- 职称:-
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学科领域:
钻井工程
- 研究兴趣:主要研究方向包括定向井/水平井钻井技术,深井超深井钻井技术,钻井岩石力学,井下压裂工艺理论与技术,油气井工艺理论与软件等。
闫铁,男,1957年2月生,黑龙江省人。1978年考入大庆石油学院石油钻井工程专业,1982年毕获工学学士学位,1989年在大庆石油学院获油气田开发工程工学硕士学位,2001年获哈尔滨工业大学工程力学工学博士学位,师从中国著名力学专家、中国工程院院士王光远教授。1995年11月至1996年6月在美国新墨西哥矿业学院作访问学者期间,从事钻井工程岩石力学研究工作。现为大庆石油学院院长助理、学科建设处处长,黑龙江省龙江学者特聘教授,国务院学位委员会学科评议组成员,享受国务院政府特殊津贴专家,大庆石油学院学报主编,中国岩石力学与工程学会理事,国际石油工程师学会(SPE)会员,黑龙江省石油学会常务理事,中国石油天然气总公司优秀中青年骨干教师,油气井工程学科带头人、博士生导师,石油学报、石油钻探技术和复杂油气藏等杂志的编委。
长期从事石油钻井工艺技术与理论教学和科研工作。主要研究方向包括定向井/水平井钻井技术,深井超深井钻井技术,钻井岩石力学,井下压裂工艺理论与技术,油气井工艺理论与软件等,先后主持和负责参加了20余项省部级以上科技攻关项目和重点基础研究项目的研究工作。指导多名博士、硕士研究生,取得30余项科研成果,曾获国家科技进步一等奖1项,中国石油天然气总公司重大成果奖1项,中国石油天然气集团公司和黑龙江省科技进步奖12项,黑龙江省教委和大庆市局科技进步奖15项。在国内外核心期刊发表学术论文80余篇,30余篇学术论文被EI和ISTP等收录。出版学术专著3部,获得实用新型专利4项。
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闫铁, 韩春杰, 阎铁
天然气工业,2004,24(11):58~60,-0001,():
-1年11月30日
文章分析研究了大位移井钻井过程中对钻具破坏很强的一种扭转振动:“粘滞一一滑动”,这种振动在大位移井钻井过程中发生的概率比较大,表现为或停或转的状态,转动的瞬间钻头以很大的速度冲出,引起钻头与地层、钻柱与井壁强烈碰撞,因此引起钻具失效。通过建立大位移井钻柱的等效扭转摆模型,分析了在钻头与地层扭矩及钻柱与井壁间摩阻扭矩作用下钻柱的动态行为,给出了钻柱所受摩阻力与钻柱动态位移之间的函数关系。分析了钻柱“粘滞—— 滑动”振动所遵循的物理规律,获得了大位移井“粘滞——滑动”共振频率的分布。结果表明:大位移井的“粘滞一滑动”现象表现为低频反应。根据“粘滞——滑动”共振所满足的条件,通过调整钻井参数可以避免“粘滞——滑动”现象的发生;扭转负反馈对“粘滞——滑动”现象有一定的阻碍作用。该问题的分析结果具有较高的理论价值和实际意义,对大位移井钻进中如何减少钻具失效问题提供力学依据。
钻井, 大位移井, 粘滞——滑动, 摩擦扭矩, 频率
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闫铁, 阎铁, 龙安厚, 韩辉, 张海山, 毕雪亮
石油钻探技术,2004,32(5):6~9,-0001,():
-1年11月30日
沉砂卡套铣管柱是在取换套修井中经常发生的事故,处理不当会严重影响修井速度,增加修井成本,甚至造成修井作业失败。根据钻井力学理论建立了沉砂卡套铣管柱的力学模型,详细分析了沉砂卡套铣管柱的主要影响因素。在此基础上,结合现场实际给出了预防沉砂卡套铣管柱的技术措施,为今后的取换套修井作业提供了理论依据。
修井作业, 取套, 套铣管柱, 修井液, 卡钻, 数学模型, 预防
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闫铁, 阎铁, 龙安厚, 毕雪亮
力学与实践,2004,26(4):44~47,-0001,():
-1年11月30日
通过取换套修井中套铣管柱的力学分析,建立了考虑压差和粘吸作用下套铣管柱的防卡力学模型,依此计算了管柱在不同井深下防卡的最长静止时间,并分析了影响管柱阻卡的主要因素。
取换套, 套铣管柱, 压差, 阻卡, 修井液
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闫铁, 陈要辉, 阎铁, 毕雪亮
石油学报,2003,24(3):90~93,-0001,():
-1年11月30日
根据势的叠加原理及镜像反映原理,建立了油藏斜井三维空间势分布计算模型,研究了油藏斜井三维势分布规律,并讨论了其影响因素。在此基础上,应用该模型得出了分支井在不同油藏类型油层中的势分布公式。通过讨论和分析,得出了油层中某点势大小只与井筒产量、长度及该点到井筒两端点的距离有关这一结论,为进一步研究油井的产能提供了依据。
斜井, 三维势分布, 模型, 多分支井, 油藏类型
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闫铁, 阎铁, 刘春天, 毕雪亮, 张书瑞
石油学报,2002,23(4):102~106,-0001,():
-1年11月30日
针对大庆地区深井地层硬、温度高、倾角大等特点,将对深井钻速影响较大的12个因素作为输入层神经元,建立了人工神经网络优选钻头方法。该方法将钻头优选的定量方法和定性方法相结合,使钻头优选结果更加可靠。针对侏罗系地层高硬度、强研磨性等特点,研究并试验了几种特殊类型的钻头。根据对新型钻头钻井结果及以往大庆深井钻井所用钻头数据的统计分析,建立了大庆地区钻头应用情况数据库。在此基础上,应用人工神经网络法对大庆油田深井使用的钻头进行了优选,在大庆2口深井进行的现场试验表明,钻井速度提高了20%以上。
人工神经网络, 机械钻速, 深井钻井, 钻头, 优选, 自适应共振理论
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闫铁, 毕雪亮, 阎铁, 张书瑞
石油学报,2001,22(6):82~85,-0001,():
-1年11月30日
在属性测度的基础上,通过分析判断准则和属性判断矩阵,建立了属性层次模型。该模型将属性识别理论和层次分析方法结合在一起,是一种新的无结构决策方法。将该方法应用于钻头优选技术中,研究了属性层次模型进行钻头优选的步骤和层次结构。结合大庆油田深井的钻井实际,基于该油田深井钻井使用数据库,利用所建立的模型对大庆油田的深井钻头进行了优选,以尚志地区为例进行了实际分析,给出了该地区钻头优选方案。
属性, 层次分析, 识别, 判断矩阵, 钻头, 优选(, 优化), , 钻井
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