晏克非
长期从事交通规划与交通工程专业方向的教学、科研与设计工作。
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- 姓名:晏克非
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- 担任导师情况:
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学术头衔:
博士生导师
- 职称:-
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学科领域:
公路运输管理
- 研究兴趣:长期从事交通规划与交通工程专业方向的教学、科研与设计工作。
晏克非,男,1943年10月生,湖南浏阳人,汉族。1967年毕业于同济大学铁路、道路与桥隧工程系,1986年做客东南大学访问学者。1980年起执教于同济大学分校,历任系副主任、研究中心主任、工程研究院副院长等职,1994年经上海市高等学校教师职务评审委员会评审,任同济大学教授,1997年受聘为同济大学博士生导师。现任中国城市交通学术委员会委员,上海市建设和交通委员会科学技术委员会委员,上海交通工程学会常务理事,交通工程理论学术委员会主任委员,《上海交通与运输》杂志副主编。1992年以来享受国务院特殊贡献专家津贴。
晏克非教授长期从事交通规划与交通工程专业方向的教学、科研与设计工作,曾先后主持和参加国家和上海市及其它省市的多项攻关项目的研究,在大城市综合交通规划、停车场设计理论和高架干线和交通枢纽体系研究等方面获得了显著成果。
1991~1992年作为国家重点攻关项目(大城市综合交通体系模式研究)的主要完成者,获得建设部科技进步一等奖、国家科技进步二等奖(证书号:建-2-004-08);晏克非课题组完成的“上海市中心区机动车停放研究”(1992)、“浦东新区社会停车场规划”(1996) 、“上海市车辆停放问题的综合研究”(1998)多项成果先后两次获得上海市科技进步三等奖,该课题组完成的建设部和公安部“九五”攻关项目“大城市停车场系统规划技术”、“大城市停车管理模式”项目的研究水平均居国内领先地位,前项已获得建设部科技进步二等奖(2000);该课题组还完成了自然科学基金“城市高架道路匝道定位理论研究”(59978035),以及上海市建设基金项目“内环高架匝道与地面交通衔接方案研究”、“上海高架道路缓解堵塞、完善功能、提高效益的综合研究”等,2001年获得上海市人民政府颁发的上海决策咨询就成果奖三等奖。晏克非教授还先后主持了轨道交通与城市内外交通的衔接、大中城市道路网络的梳理规划、重大项目建设开发的影响评估,以及干线立交枢纽的优化等领域的项目20余项,做出了出色的业绩。
近年来,晏克非教授发表学术论文40余篇,多篇重要研究成果发表在《中国公路学报》、《交通运输工程学报》、《科学技术与工程》、《上海建设科技》等核心刊物上。公开出版(主编和参编)的编著有《交通工程总论》、《交通工程手册》等5本。
目前指导博士生十余名、硕士生十余名。开设的课程有《交通运输系统规划与设计》、《停车场规划理论》、《交通需求管理理论与方法》。
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晏克非, 张国强, 覃煜
交通运输工程学报,2001,1(3):057、067,-0001,():
-1年11月30日
通过对传统拥挤定价理论局限性的分析,结合车辆动态导航的最新研究成果,提出基于车辆动态导航的拥挤定价新思路,并据此设计出基于车辆动态导航技术的拥挤定价准则。该定价准则能真实地反映交通拥挤在空间上的分布,充分考虑路径之间的相互替代性,及时准确地体现路网交通的动态变化,从而能很好地克服传统理论的弊端。最后分析了基于车辆动态导航拥挤定价的可行性。
拥挤定价, 拥挤费, 车辆动态导航, Braess悖论
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晏克非, 张国强, 刘有军
中国公路学报,2001,14(S1):311、411、511,-0001,():
-1年11月30日
提出了充分利用各种交通系统的有限信息、符合实际路网特征的基于平衡分配法的区域O-D矩阵反推技术,突破了传统的以阻抗不变的多路径概率分配法为基础的区域O-D矩阵反推技术的局限性,具有重要的理论与实践意义。
区域O-D矩阵, O-D矩阵反推, 平衡分配法
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引用
晏克非, 崔叙, 廖苑伶
同济大学学报(自然科学版),2004,32(11):2641、3641、4641、5641,-0001,():
-1年11月30日
根据城市高架道路匝道布局包含匝道数量、匝道间距和匝道选型的问题特征,在研究高架道路影响域确定方法与影响域交通需求推算方法的基础上,运用交通网络设计思想,将备选匝道作为网络设计的备选路段,建立了匝道布局问题的双层规划模型,针对模型是约束区域非凸的0-1规划问题的特点,设计了求解模型的遗传算法,并给出算例。
城市高架道路, 匝道, 布局模型, 遗传算法
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引用
晏克非, 周和平, , 徐汝华, 文雅
同济大学学报(自然科学版),2005,33(7):129、229、329、429、529,-0001,():
-1年11月30日
针对现行公路网规划中存在的主观随意性和网络设计模型的缺陷,提出一种基于遗传算法的公路网络设计的双层优化模型,可一次性求出路段的技术等级与车道数,并利用一个简单的算例进行了仿真试验,结果表明,该模型与算法效果良好,具有较好的应用前景。
网络设计, 双层规划模型, 遗传算法
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