高金吉
诊断与自愈工程研究
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- 姓名:高金吉
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学术头衔:
博士生导师,
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学科领域:
机械工程
- 研究兴趣:诊断与自愈工程研究
高金吉,北京化工大学教授,博士生导师,机电工程学院名誉院长,1999念被选为中国工程院院士。 1988念至2000念任中国石油辽阳石油化纤公司副总工程师,2001年始在北化创建诊断与自愈工程研究中心。 中国振动工程学会副理事长,中国机械工程学会流体工程分会副理事长。
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高金吉
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-1年11月30日
按照耗散结构理论,人类与其所创造的装备在本质上是有共性的,在与疾病和与故障的斗争方面也有很多相同或相近之处。在系统论的指导下,将医学科学理论和方法用于装备的故障诊断、预测和防治,有可能逐步形成用工程手段来防治故障的专门用于装备的“医学”——“装备医工程”(PME: Plant Medical Engineering)。本文讨论了疾病和故障成因及其诊断、病因病机和故障机理的深层规律、治愈和自愈、治标和治本等共性问题,并就汲取中医的黑箱法和西医白箱法的精髓,创建医工程的水晶箱法进行了探讨。最后,应用上述理论,对当前设备诊断技术研究的若干误区进行了分析。
装备医工程, 疾病, 故障, 防治
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高金吉
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-1年11月30日
本文论述了当代工程科学的发展及工程师的职责,讨论了高等工程教育的改革创新等问题。
工程科学, 工程师, 使命, 工程教育, 创新
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高金吉
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-1年11月30日
机械故障诊断是实现PDM 及RCM 的前提,而其最大难点之一就是确定征兆与原因对应关系。本文首次提出了基于故障机理研究的故障诊断方法-黑• 灰• 白集合筛选法,探讨了识别判据及矩阵判别筛选法的获得的方法,并对模糊诊断技术和IF AND THEN的推理模式专家系统进行比较。由于其在判据和推理方式上具有的独特优点,基于黑灰白集 合筛选法的机械故障诊断专家系统已成功的应用于多家国内大企业,并取得了满意的效果。
故障诊断, 专家系统, 黑• 灰• 白集合筛选法
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高金吉, 江志农, 杨剑锋
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-1年11月30日
应用现代信息技术和人工智能实施设备诊断工程,逐步实现状态维修和预知维修,是大型流程工业企业降低生产成本的重要途径之一。概要介绍为实现这一目标所开发的机电装备实时监测网络和人工智能诊断技术。简要介绍了基于Ethernet 和互联网开发的应用于石化企业机、泵群的实时监测网络;运用虚拟仪器技术成功开发研制出大型监测、诊断网络系统。首次提出了黑·灰白集合筛选法,在一次原因分析法和故障机理及其识别特征研究基础上,应用此方法开发的基于黑·灰白集合筛选法的机械故障诊断专家系统,用于工程实践取得了满意的结果。
设备诊断工程, 实时监测网络, 人工智能诊断, 虚拟仪器技术, 一次原因分析法, 黑·灰白集合, 筛选法
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高金吉
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-1年11月30日
本文论述了过程装备与控制工程这一新兴交叉学科的研究方向,其发展趋势和科技前沿
过程装备, 控制工程, 研究方向
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高金吉
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-1年11月30日
传统的维修方式即使是最先进的预知维修和智能维护也是停机后由人来“治愈”。本文以系统论为指导,移植现代医学“自主调理”治疗原理,研究以故障预防和自愈为目标的过程装备自主调控原理:通过对早期故障工况、状态征兆的探测和识别,初步诊断出产生故障征兆的原因。进一步综合分析过程装备复杂系统内部零部件间及其与环境及输入输出的相互作用等诸多因果链复杂对应关系,查明产生故障的最初始原因。通过运行中系统自身智能决策和自主调控,将故障抑制在萌芽中。基于故障自愈调控原理研制出的安在紧急停车系统之前的故障自愈调控系统,应用于石化、电力、冶金等大型流程工业,可在确保安全前提下大幅度减少故障停机,降低维修费用;并可以指导设计出免维修或少维修的新一代监控一体化的过程装备,取得巨大经济效益。
过程装备, 系统论, 故障, 自愈调控, 原理
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高金吉, 缪红燕, 徐鸿, 王维民
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-1年11月30日
本文建立了单跨转子和耦联转子系统的动力学有限元模型,通过数值解法获得轴系各转子残余不平衡量对轴系动力响应,分析了耦联转子系统各转子的残余不平衡量安装相对相位对系统不平衡响应的影响,获得两段和三段耦联轴系通过调整相对相位有效降低轴统振动的新方法。
多转子轴系, 不平衡响应, 有限元分析, 耦联优化
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高金吉, 江志农
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-1年11月30日
本文讨论了,在设备停车检修前可采取哪些措施、是否可以在设备运行期间对故障进行估计和控制、设备可否像人和动物一样自愈等问题。本文以系统论为指导,移植现代医学“自主调理”治疗原理,研究以故障预防和自愈为目标的过程装备自主调控原理及其应用。例如,故障自愈工程(FSE)可以为开发新一代具有自愈功能的装备提供理论基础。
故障自愈, 设备诊断, 维护, 系统论
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