李庆忠
主要研究方向为数据挖掘、应用集成与语义网、管理信息系统等。
个性化签名
- 姓名:李庆忠
- 目前身份:
- 担任导师情况:
- 学位:
-
学术头衔:
博士生导师
- 职称:-
-
学科领域:
计算机应用
- 研究兴趣:主要研究方向为数据挖掘、应用集成与语义网、管理信息系统等。
李庆忠,男,1965年4月出生,1965年出生,1982年9月就读于山东大学计算机科学系,1986年7月毕业,获学士学位;1986年9月考入山东大学计算机科学系攻读计算机软件专业硕士研究生,研究方向为数据库理论与应用,1989年7月毕业并获工学硕士学位;1997年9月考入中国科学院计算技术研究所,攻读计算机应用技术专业博士研究生,2000年7月毕业并获工学博士学位; 1989年7月硕士毕业后留校任教至今。2000年12月晋升为教授,2003年1月被聘为博士生导师。现任山东大学计算机科学与技术学院教授,计算机科学与技术学院软件与数据工程研究室主任。兼任中国计算机学会系统软件专业委员会委员、中国教育技术表标准化委员会委员。主要研究方向为数据挖掘、应用集成与语义网、管理信息系统等。在信息技术领域先后承担、参与10多项国家、省部级科研课题,作为主要参与者获省部级科技进步奖3项,发表重要学术论文40余篇,其中多篇被EI收录。
-
主页访问
1435
-
关注数
0
-
成果阅读
282
-
成果数
7
【期刊论文】Efficient Mining of Association Rules by Reducing the Number of Passes over the Database
李庆忠, LI Qingzhong, WANG Haiyang, YAN Zhongmin and MA Shaohan
J. Comput. Sci. & Technol. Vol.16, No.2, Mar. 2001 182-188,-0001,():
-1年11月30日
This paper introduces a new algorithm of mining association rules. The algorithm R.P counts the itemsets with different sizes in the same pass of scan-ning over the database by dividing the database into m partitions. The total number of passes over the database is only (k+2m-2)/m, where k is the longest size in the itemsets. It is much less than k.
data mining,, association rule,, itemset,, large itemset
-
31浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
32下载
-
0评论
-
引用
李庆忠, 王海洋, 姜跃平, 马绍汉, 董继润
软件学报,2002,13(1):111~117,-0001,():
-1年11月30日
主动规则及规则处理机制一直是主动数据库研究的薄弱环节,主要表现为:(1)语义不够丰富;(2)缺乏基础语义;(3)缺乏对规则处理的层次化和结构化的描述。为弥补上述不足,对规则处理机制赋予了丰富的规则延伸语义,根据语义的要求,用规则处理树层次化和结构化地描述规则处理过程对系统状态的影响。新的系统执行模型和扩展后的事务使我们能够提出一种支持丰富语义的规则处理算法。与其他规则处理算法相比,该算法实现了新语义,并利用了递归技术,能更好地吻合规则处理过程。
主动数据库, ECA-规则, 夭折力度, 规则处理
-
35浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
84下载
-
0评论
-
引用
【期刊论文】Ontology Based Resolution of Semantic Conflicts in Information Integration
李庆忠, LU Han, LI Qing-zhong†
Wuhan University Jounal Of Natural Science, Vo.9 No.5 2004 606-610,-0001,():
-1年11月30日
Semantic conflict is the conflict caused by using different ways in heterogeneous systems to express the sam eentity in reality. This prevents information integration from accomplishing semantic coherence. Since ontology helps to solve semantic problems, this area has become a hot topic in information integration, In this paper. we introduce semantic conflict into inform ation integration of heterogeneous applica-tions. We discuss the origins and categories of the conflict. and present an ontology based schema mapping approach to e-liminate senlantic Conflicts.
ontology, CCSOL, scmantic conflict, schcn1a nmpping
-
36浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
101下载
-
0评论
-
引用
李庆忠, 栾华
计算机集成制造系统——CIMS,2003,9:28~32,-0001,():
-1年11月30日
协作学习是一种组学习方式,强调的是组成员之间的交流与合作。目前的协作学习系统智能化程度小高。有些问题,如动态分组问题,还没有很好地解决。动态分组问题是指对某个主题都感兴趣的成员如何动态地组成个学习小组。为了解决这一问题,本文提出了一个使用本体的实现方法一基于本体的动态分组力法。这种方法提高了协作学习系统的智能性,实验结果表明。它能较好地解决动态分组问题。
协作学习, 本体, 动态分组, 术语, 关系
-
64浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
48下载
-
0评论
-
引用
李庆忠, 隋琪, 郑永清
系统仿真学报,2002,14(12):1621~1624,-0001,():
-1年11月30日
当前的数据仓库系统主要采用雪花模型,但是它存在着存取效率低等缺点。我们的数据仓库系统是依据市场的销售量情况,来支持产品开发决策,直接采用雪花模型将难以满足要求。本文在常用的雪花模型的基础上融入面向对象技术的一些思想,提出了一种对象和雪花模型混合的数据仓库模型,并用实验数据验证了该模型的高效存取能力。
数据仓库, 雪花模型, 面向对象技术, 关系数据库, 复杂关联
-
51浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
84下载
-
0评论
-
引用
李庆忠, 张抗抗
计算机科学,2004,31(9A):116~120,-0001,():
-1年11月30日
异构系统的应用集成和信息集成瓶颈已经成为企业信息化进程的严重障碍。为实现有效的企业应用与信息集成,我们以医疗行业为应用背景,建立了应用集成的语义模型,谈模型包括资源语义模型、计算语义模型以及二者之间的绑定三部分。基于此模型,提出了一个平台结构的应用集成方案,将应用系统发布为面向平台的服务,并在平台中建立对服务和领域资源的语义描述,实现服务请求和服务提供的基于语义的映射。这种方式使得应用系统可以以一种统一的方式通过平台与其他系统进行信息的交互,增强了系统的独立性、灵活性和可维护性。
应用集成, 本体, Web Service, 集成语义模型, 描述逻辑
-
27浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
46下载
-
0评论
-
引用
李庆忠, 张抗抗, 杨少军, 郑永清
系统仿真学报,2003,15(2):267~270,-0001,():
-1年11月30日
我们研制的数据仓库系统是以支持客户关系管理的决策为背景的。本文提出了一种主动数据更新方法——突发事件驱动的方法该方法可以按照用户的预先定义,根据业务数据库的数据变化主动地启动数据仓库的更新操作,本文基于CA(Event-Condition-Action)规则给出了该方法的实现方案,并且通过与传统方法的对比分析表明:这种方法能以较小的数据流量为突发性事件的处理决策提供及时的数据,较好地解决了数据更新及时性和系统开销之间的矛盾关。
数据仓库, 数据仓库更新, ECA规则, 事件, 客户关系管理
-
38浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
57下载
-
0评论
-
引用