张玉峰
主要研究领域为:计算机信息管理、信息系统与人工智能。
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- 姓名:张玉峰
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学术头衔:
博士生导师
- 职称:-
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学科领域:
图书馆、情报与文献学
- 研究兴趣:主要研究领域为:计算机信息管理、信息系统与人工智能。
张玉峰,女,教授,博士生导师。1970年毕业于武汉大学数学系,同年留校任教,在数学系计算站从事计算机硬软件设计。1979-1982年在校计算中心从事计算机硬软件及应用研究,1982年至今在武汉大学信息管理学院任教。1987-1988年赴美国伊利诺大学访问学习人工智能。主要研究领域为:计算机信息管理、信息系统与人工智能。近年来,发表论文50余篇,出版专著《智能情报系统》、《决策支持系统》、《信息系统理论与实践》(副主编)、《信息可视化与知识管理》、《信息可视化与知识检索》共5部,已主持和参加国家社会科学基金等10余项科研项目,获省级教学成果一等奖等10余项。
在教学中,努力跟踪学科前沿,锐意改革,力求将人工智能、专家系统等现代高新技术与信息管理及信息系统理论相结合,有关智能信息系统理论与技术方面的研究填补了国内该领域的空白,并为本专业在国内率先开设了有关课程。曾承担本科生课程《计算机基础》、《数据结构》、《智能信息系统》,承担研究生课程《软件工程》、《管理决策支持系统》、《智能信息系统研究》,为博士生开设《知识检索和知识发现》、《知识工程和知识管理》。
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【期刊论文】基于Semantic Web的个性化网络导航机制1)
张玉峰, 艾丹祥, 金燕
情报学报,2005,24.(4):438~444,-0001,():
-1年11月30日
缺乏信息空间的合理组织和有效的导航机制是网络中“迷航”现象的主要原因。本文将Semantic Web技术应用于网络导航中,利用概念化语义模型对信息内容进行形式化的描述,整合分布式异构信息源,在此基础上映射和建立了用户语义模型,从而构建了个性化、智能化的网络导航机制。
Semantic Web 网络导航 个性化
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张玉峰, 蔡昌许
,-0001,():
-1年11月30日
基于语义的图像检索系统的构建包括以下工作:设计高层语义的描述方式;图像语义提取。即如何从视觉特征映射到高层语义;语义检索系统的实现。基于MPEG.7图像语义的XML描述和系统检索的实现方法,构建了基于语义的图像检索系统的框架。图4。参考文献8。
语义图像检索 图像语义层次 图像语义标注 语义描述
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张玉峰, 余以胜
,-0001,():
-1年11月30日
介绍智能检索Agent和分布式信息系统的发展状况;在分析用户偏好知识、专家经验知识和网络信息分类特点的基础上,结合分布式网络系统,提出一种新的基于多维学习的分布式智能检索模型。
多维学习 分布式系统 智能检索 分布式智能检索
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张玉峰, 王翠波
,-0001,():
-1年11月30日
概念知识库包含两类知识元素:与专业领域相关的概念,概念之间的语义关系。概念库中,属分等级关系是概念之间诸关系中最本质的关系,是组织概念库的核心元素。图2。表3。参考文献4。
概念知识库 设计 概念知识学习 机器学习
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张玉峰, 李敏
情报学报,2003,22(3):278~281,-0001,():
-1年11月30日
本文在神经网络与语义网络的理论基础上,构建了动态约束性概念网络,介绍了概念网络的控制约束性与时变动态性等特征,并提出了基于概念网络的知识检索模型和启发式动态搜索算法。
知识检索 概念网络 动态约束
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张玉峰, 文燕平
,-0001,():
-1年11月30日
分布式智能检索Agent系统的体系结构,其第1层是用户接kl Agent,学习和表示用户个性化模;第2层足控制Agent,处理各种调控任务;第3层是检索Agent。集成各类智能11-智能技术,构建多种榆索模式与策略。图1参考文献7。
智能检索 Agent 模型
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张玉峰, 李敏
中国图书馆学报,2002,28(138):57~59,-0001,():
-1年11月30日
对网格检索结果的智能外理方法,也括知识提取方法和知识集成方法。知识获取模式是实现智能化信息服务的有效途径。
网络信息 检索结果 知识获取 知识集成
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张玉峰, 晏创业
情报学报,2001,20(5):555~559,-0001,():
-1年11月30日
个性化服务尾网络信息服务的发展趋势。本文提出了个性化信息服务的逻辑模型,阐述了实现该模型的关键是构建个性化信息模型和用户摸型。并分别介绍了构建这两个模型的方法以及信息Agent的作用。
个性化 信息服务模型 信息Agent 用户模型
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