孙正兴
多媒体计算、计算机视觉和智能人机交互等,重点研究面向普适计算的智能视觉环境及其交互技术
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- 姓名:孙正兴
- 目前身份:
- 担任导师情况:
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学术头衔:
教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者, 博士生导师
- 职称:-
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学科领域:
计算机应用
- 研究兴趣:多媒体计算、计算机视觉和智能人机交互等,重点研究面向普适计算的智能视觉环境及其交互技术
孙正兴,男,汉族,博士学位,出站博士后研究人员。现为南京大学计算机科学与技术系教授,博士生生导师,学术委员会委员,教育部“新世纪优秀人才”。兼任《计算机辅助设计与图形学学报》编委;中国图像图形学会计算机动画与数字艺术专委会委员;中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会委员;中国人工智能学会人工心理与人工情感专委会委员;江苏省计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会主任;江苏省微型电脑应用协会理事会副理事长、多媒体技术专委会主任。曾在某国有大型企业从事计算机应用技术研发和推广工作近十年,作为技术骨干参与完成国家八五科技攻关项目1项、省部级科技攻关项目3项,先后获机械电子工业部科技进步三等奖1次(1989)、江苏省科技进步三等奖2次(1991和1995),并被授予徐州市“优秀专业人才”(1991)和徐州市“优秀青年专业技术人才”(1992)称号。进入南京大学工作以来,先后主持完成中国博士后科学基金项目1项、国家自然科学基金项目2项、国家高科技发展(863)计划项目1项、江苏省科技自然科学基金和江苏省科技支撑(工业)计划先项目各1项;先后入选教育部高等学校骨干教师资助计划(1999)、教育部新世纪优秀人才资助计划(2004);是教育部创新研究群体(2005)和国家自然科学基金委创新研究群体(2007)骨干成员;并荣获南京大学航天科技奖二等奖(2002)和南京大学第七届浦发银行SCI论文奖(2008)。主要研究兴趣包括:多媒体计算、计算机视觉和智能人机交互等,重点研究面向普适计算的智能视觉环境及其交互技术,已在该领域国内外重要学术刊物上发表学术论文近百篇,编著出版物5部,申请发明专利和软件著作权多项。
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【期刊论文】Informal User Interface for Graphical Computing
孙正兴, Zhengxing Sun
,-0001,():
-1年11月30日
This paper explores a concept of informal user interface for graphic computing, which can be characterized by two properties: stroke-based input and perceptual processing of strokes. A prototype system, named Magic-Sketch, is also outlined, which is well suited to natural and creative processes by making abstract problems more concrete informally. Two important issues to capture users' intention effectively for implementing sketch-based graphic input system, adaptive stroke segmentation and incremental sketch recognition, are discussed in details.
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孙正兴, 张福炎, 蔡士杰
,-0001,():
-1年11月30日
CAD系统对方案设计支持的关键是建立独立于几何细节而又表达功构关系的装配模型。本文试图运用逻辑装配单元的定义来实现产品功能需求和结构表现间的有效关联,分别讨论了方案设计中功能描述和几何构形表示方式,形式化表达了方案设计的逻辑造型和装配建模过程,给出了支持自顶向下方案设计的装配模板定义,为方案设计的计算机辅助实现作了有益的尝试。
计算机辅助设计,, 方案设计,, 装配建模,, 逻辑装配单元,, 装配模板
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孙正兴, 张福炎
,-0001,():
-1年11月30日
本文阐述了一种面向概念设计的逻辑结构造型方法,提出了独立于几何细节而又表达功构关系的逻辑结构特征定义和表示方式,给出了支持自顶向下概念设计的装配模板定义,并采用形式化表示形式,初步建立了计算机辅助概念设计理论。文中所提出的方法为计算机辅助概念设计系统的实现提供了初步框架。
概念设计,, 功构映射,, 逻辑结构特征,, 形式化表示
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孙正兴, 邱庆华, 张莉莎, 张斌, 周若鸿
,-0001,():
-1年11月30日
手绘图形输入是表达设计意图,实现抽象概念与具体图形间相互转换的自然而有效手段之一。本文提出并实现了一个面向构思的手绘草图输入解决方案。该方案具有三个特点:一是将用户输入的笔划经过图形预处理、特征识别、图形拟合和规整等过程,自动地预测用户的基本图形构造意图;二是将不同复杂层次草图图形元素构成抽象为空间关系图,并在图匹配计算过程中引入约束部分枚举方法智能预测匹配的有效状态,可适应不同复杂度图形识别的要求;三是采用支撑向量机主动式增量学习方法主动“分析”用户增量历史数据而有效鉴别和快速识别用户手绘笔划特征,运用增量决策树记录草图的笔划构成及其手绘过程来捕捉用户草图的手绘习惯,进而利用模糊匹配在草图绘制过程中预测和识别复杂图形,初步解决了在线草图识别中用户适应性问题。
智能交互,, 基于草图的用户接口,, 在线图形识别,, SVM主动式增量学习,, 用户适应性
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【期刊论文】Freehand Sketchy Graphic Input System
孙正兴, Zhengxing Sun, Bin Zhang, Qinghua Qiu, Lisha Zhang
,-0001,():
-1年11月30日
Sketching is a natural and effective way to capture designer's brainstorms ideas. This paper presents a sketch-based graphics input system for conceptual design (SketchGIS), which is mainly based on online graphic recognition and dynamic user modeling. Online graphic recognition can discover latent primitive shapes among user-drawn strokes and show the regularized shape on the screen immediately based on spatial-relation graph (SRG) representation and conditioned partial matching by shape preparing, feature recognition, shape filtering and regularization. Dynamic user modeling method is used to recognize and predict sketchy composite shapes before they are completely drawn for user adaptation, which is based on the SVM-based incremental active learning method and the incremental decision tree induction method. Experiments show that the proposed method in this paper can yield good recognition precision, and the prototype system proposed provides fine user interaction effect, especially for UML diagramming.
Sketch-based User Interface,, Online Sketchy Graphic Recognition,, Dynamic User Modeling,, User Adaptation
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孙正兴, 徐晓刚, 孙建勇, 金翔宇
,-0001,():
-1年11月30日
手绘图形输入是表达设计意图,实现抽象概念与具体图形间相互转换的自然而有效手段之一。据此,本文提出并初步实现了一个面向方案设计、采用在线图形识别方法和相似性相关反馈技术的手绘图形输入工具Smart Sketchpad。在线图形识别方法将用户输入的笔划经过图形预处理、特征识别、图形拟合和规整等过程,自动而即时地预测用户的基本图形构造意图;相似性相关反馈技术则在基本图形利用其空间和时间关系进行组合后,利用图形构成及其空间关系与图形模板的相似性计算,及时地捕捉和反馈用户的组合图形组成意图。实验表明:该工具具有很好的基本图形识别效果和良好的用户交互特性,这为方案设计工具的研究提供了新的思路
概念设计,, 基于草图的用户接口,, 在线图形识别,, 相关反馈
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孙正兴, 彭彬彬, 丛兰兰, 孙建勇, 张斌
,-0001,():
-1年11月30日
用户适应性是在线手绘草图识别的核心和关键课题。本文提出一种在线草图识别用户适应性解决方法,该方法分别采用支撑向量机主动式增量学习和动态用户建模技术进行笔划和复杂图形的识别。支撑向量机主动式增量学习方法通过主动“分析”用户增量数据,并根据用户反馈从中选择重要数据作为训练样本,可有效鉴别用户手绘笔划特征,快速地识别用户输入笔划。动态用户建模技术则采用增量决策树记录草图的笔划构成及其手绘过程,有效捕捉用户的复杂图形手绘习惯,进而利用模糊匹配在草图绘制过程中预测和识别复杂图形。实验表明:本文所提出的方法具有很好的效果,为解决在线草图识别及其用户适应性问题提供了有益的尝试。
在线草图识别,, 用户适应性,, 主动式增量学习,, 支撑向量机,, 动态用户建模
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【期刊论文】INCREMENTAL ON-LINE SKETCHY SHAPE RECOGNITION WITH DYNAMIC MODELING AND RELEVANCE FEEDBACK
孙正兴, ZHENG-XING SUN, QIANG WANG, JIAN-FENG YIN, LI-SHA ZHANG
,-0001,():
-1年11月30日
In this paper, an original principle of an incremental online sketchy shape recognition has been exploited. The proposed mothd identifies the sketch recognition process into two user-centered issues: users' drawing habits and input intensions. To capture users' habit of sketching, an dynamic user modeling is adopted to build user models in an incremental decision tree for each specific user. It can be used to recognize the 'possible shapes' dynamically by means of fuzzy matching based on the visiting frequency of each recorded shape of user models. To capture the user's input intensions, a relevance feedback method, which is widely used in multimedia retrieval, is introduced into the sketch recognition for the first time. It can adjust iteratively the weights of similarity-based matching of the sketchy shape and refine the recognition results incrementally by user's explicit feedback. Experiments prove the proposed method both effective and efficient.
Human-Centered Interaction,, Incremental Online Graphics recognition,, User Modeling,, Relevance feedback
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孙正兴, 冯桂焕, 周若鸿
,-0001,():
-1年11月30日
本文从草图识别和语义理解这两个方面对基于草图人机交互相关技术的研究状况进行了分析和研究,讨论了基于不同图形表示的草图识别方法;对语义理解中的语义获取、关系分析、高层应用等技术进行了阐述,并从几何、用户、领域这三个方面探讨了这一领域的主要研究课题及其解决思路。
基于草图的人机交互、草图识别、语义理解
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孙正兴, 尹建峰
,-0001,():
-1年11月30日
提出了一种在线手绘草图识别的用户建模方法。该方法首先利用用户输入笔划的速率和曲率特性进行笔划特征点抽取和笔划分段,从而将用户的输入草图分解成基本图元表示;进而,利用决策树收集和记录用户输入草图的时序信息,实现对复杂手绘草图的用户建模和在线识别,并通过对用户输入模式使用频率的统计实现对用户模型的动态管理和更新。实验表明:该方法不仅能显著提高复杂图形的识别效率,而且具有在线训练能力。
在线手绘草图识别,, 用户建模,, 决策树
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