夏军
长期从事水文水资源研究,在系统水文学非线性与不确定性理论研究方面做出了成绩。
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- 姓名:夏军
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学术头衔:
博士生导师, 教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者
- 职称:-
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学科领域:
水文学
- 研究兴趣:长期从事水文水资源研究,在系统水文学非线性与不确定性理论研究方面做出了成绩。
夏军,博士,1954年生,武汉大学教授,博导,1991年破格评为教授,1993年被国务院审批为博士生导师,1994年入选国家教委"跨世纪优秀人才培养计划"、2000年他入选中国科学院"百人计划",武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室主任。他是国家级有突出贡献的中青年专家、武汉大学水文水资源国家重点学科学术带头人之一,兼任国际水文科协(IAHS)、国际水资源协会(IWRA)副主席等职。长期从事水文水资源研究,在系统水文学非线性与不确定性理论研究方面做出了成绩。主持完成国家自然科学基金重点项目、中国科学院知识创新工程项目、国家教委博士学科点基金项目和国际水文科学合作等二十余项研究。1989-1990年、1995、1999年多次应邀在爱尔兰国立大学(U.C.G)、加拿大里贾纳大学(U.R.)合作研究和客座教授,提出的"水文非线性系统识别"等8项成果分别获省部级科技进步奖励。
长期从事系统水文学与水资源可持续利用方向研究,承担了多项国家和省部级重大与重点项目,在水文非线性、水资源可持续利用等研究方面,产生了系统性成果。迄今,已在国内外水文水资源学术杂志,发表论文218篇,其中SCI收录论文34篇,EI/ISTP收录论文68篇,出版学术专著5部(第一作者)。
作为执行主席之一,2001与2002年组织并参与了"全球变化与中国水循环前沿科学问题"等两次香山科学会议。12次被国际水文水资源学术组织特别邀请做大会主题报告。迄今独立培养了42名博士、硕士研究生以及多名博士后和外国留学生,1991年获"做出突出贡献的中国博士学位获得者"荣誉称号,1993年获湖北省有突出贡献中青年专家,1994年享有国务院政府特殊津贴,2001年获全国"五一"劳动奖章。2001年被授予"全国五一劳动奖章"荣誉称号。
在国家自然科学基金、国家教委"跨世纪优秀人才计划"基金、中国科学院"百人计划"以及知识创新重点项目等十余项目,以及国际地圈生物圈计划核心项目"水文循环生物圈方面(IGBP-BAHC)"等国际合作的支持下,在水文非线性理论研究与实践方面,做出了有影响的学术成就。主要的贡献与创新:持之以恒探索水文系统复杂性问题,建立起流域水文非线性系统的理论体系,开拓了水文非线性与不确定性理论在水资源与环境变化的应用研究。详细科学技术内容包括:(1)提出针对水文非线性复杂模型的系统识别理论,解决建立非线性模型的难点问题。包括水文非线性分析与系统识别原理,水文非线性系统可识别性理论及其判别的解析与准解析方法。在理论上,建立了单元系统水文非线性微分方程与流域系统响应非线性卷积方程(Volterra泛函级数)之间的联系。1991年,"水文系统识别"(合著)一书,获水利部科技进步理论成果二等奖。在国际水文科学杂志(HSJ)、美国水资源研究(WRR)等知名刊物发表SCI论文。(2)针对水文系统降雨-径流过程的非线性, 在国际上提出了时变增益水文非线性系统理论模型(TVGM)和水文非线性扰动系统模型以及应用检验成果。经过WMO评价标准和流域实际资料检验,提出的TVGM非线性理论与模型预报效率要明显优于线性水文系统方法。研究成果受到J.E.Nash和K.O'Connor教授的高度评价,被列为"国际河川径流预报"研究的主要贡献者。以后把它扩展到非线性季节扰动的水文系统研究,在国际水文学杂志(HJ)联合发表SCI论文。2000年后,结合中科院知识创新项目,将集总的TVGM系统推广到分布式流域水循环模拟(DTVGM),它综合了水文系统理论与分布式水文模型的优点,应用到我国黄河、海河和西部黑河典型流域,为认识变化环境下水循环规律和水资源安全问题提供有力的科学支撑。(3)运用了水文非线性系统识别原理、非线性泛函分析与微分途径,建立了独具特色的水文非线性系统理论体系。2002年独立撰写的"水文非线性系统理论与方法"著作,经评选列入武汉大学学术丛书出版。出版后得到国内水文专家高度的赞誉。
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夏军, J. Xia a, *, K.M. O'Connor b, R.K. Kachroo b, G.C. Liang b
Journal of Hydrology 200(1997)164-178,-0001,():
-1年11月30日
A non-linear perturbation model for river flow forecasting is developed, based on consideration of catchment wetness using an antecedent precipitation index (API). Catchment seasonality, of the form accounted for in the linear perturbation model (the LPM), and non-linear behaviour both in the runoff generation mechanism and in the flow routing processes are represented by a constrained non-linear model, the NLPM-API. A total of ten catchments, across a range of climatic conditions and catchment area magnitudes, located in China and in other countries, were selected for testing daily rainfall-runoff forecasting with this model. It was found that the NLPM-API model was significantly more efficient than the original linear perturbation model (the LPM). However, restriction of explicit non-linearity to the runoff generation process, in the simpler LPM-API form of the model, did not produce a significantly lower value of the efficiency in flood forecasting, in terms of the model efficiency index R 2.
Non-linear perturbation model, Catchment wetness, Antecedent precipitation index (, API), , River flow forecasting
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【期刊论文】Water problems and opportunities in the hydrological sciences in China
夏军, XIA JUN, YONGQIN DAVID CHEN
Hydrological Sciences-Journal-des Sciences Hydrologiques, 46 (6) December 2001,-0001,():
-1年11月30日
This paper first summarizes the characteristics and distribution of water resources in China and then addresses the three major types of water problems from both historical and geographical perspectives. Major water problems, i.e. floods, droughts and water shortages, and water pollution, have tremendous impacts on the economic development and social well being in China. Analyses of water problems in the context of natural causes and human influences lead to the discussion of the role of the hydrological sciences in sustainable management of water resources, with an example of the preliminary findings of a study of water resources renewability in the Yellow River basin. Finally, challenges and opportunities for hydrologists are highlighted to present a brief summary and prospect on the development of the hydrological sciences in China.
water problems, hydrological sciences, renewability of water resources, China
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夏军, 刘德平
水利学报,1995,11(11):46-55,-0001,():
-1年11月30日
本文以湖北汉川洪西垸径流试验区为对象,探讨了水网地区水量转化的系统模拟问题。通过单元系统的水均衡分析,提出一种能反映平原湖区水文基本特征的水资源系统模型。它能够定量描述降水、灌溉水、流域产水量、人渗补给量、潜水蒸发量以及地下水动态变化;可进行日径流长序列操怍,由系统输入自动实现地表和地下水动态过程分割和水资源总量评价。该模型用洪西垸径流试验区实测资料做了验证与分析。
水文模型, 水量转化, 水资源评价, 南方水网区, 人类活动影响
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夏军
水科学进展,1993,9(3):190-197,-0001,():
-1年11月30日
基于时间序列多重信息利用的扩维原理和灰色系统理论的关联分析思想,提出一种应用于水文中长期预报的方法。它的特点是直接从径流序列的扩维相型关联分析中,寻求径流情势变化规律。较适合于缺乏输入因子资料或选择影响因子有困难条件下的水文中长期预报。利用海河、黄河和长江流域若干水文站的实测资料序列对该方法傲了初步验证。
径流, 中长期预报, 模式识别, 灰关联分析
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