黎绍发
主要从事计算机应用系统,图象处理与模式识别的研究。
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- 姓名:黎绍发
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学术头衔:
博士生导师
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学科领域:
计算机应用
- 研究兴趣:主要从事计算机应用系统,图象处理与模式识别的研究。
黎绍发,男,汉族,广西玉林人,1945年8月生。1969年7月本科毕业于华南工学院计算机专业,1969.9-1983.11在华南工学院计算机专业任助教,1983.11-1985.11在加拿大多伦多大学留学,1985年12月起至今在华南理工大学任教,1998年被评聘为教授,2000年4月被评聘为博士生导师。担任中国计算机学会办公自动化分会委员,第一届广东省生物医学工程学会理事,广东省计算机学会图象图形分会常务理事,《机电工程技术》编委。
长期从事计算机系统及应用、数字信号处理技术、图象处理及模式识别等方面的教学和研究,在利用计算机对图象数据进行处理方面的成果受到国内外同行的认同和重视。先后主持或参加国家自然基金项目《机动车检测设备国产化及计算机管理》、《智能集成优化交流电源系统的研制》、《基于XML的新型Web服务的体系结构及关键问题研究》等课题,广东省自然科学基金项目《图形图象重构技术》等科研课题。科研成果《MAS-1型摩托车安全性能计算机检测与管理系统》1990年3月通过国家教委和广东省科委的联合鉴定,《VAS-1型汽车安全性能计算机检测与管理系统》1990年8月通过国家教委的鉴定,“机动车检测设备国产化及计算机管理”获1991年广东省科技进步二等奖,广东省高教局科技进步二等奖和学校科技成果一等奖;“机动车检测设备系列化及自动化” 获1992年国家教委科技进步三等奖;“语言教学设备AAC-3型”获1992年国家教委科技进步三等奖,“机动车检测设备系列化及自动化产品推广使用”获1998年国家教委科技进步二等奖。
在国内外学术刊物和重要学术会议上发表论文100余篇,其中“A Wavelet-Fractal Hybrid Coder”等30多篇论文为SCI、EI或ISIP索引。
主讲本科课程有数字逻辑、编译原理、计算机图形学及应用;硕士课程有数字图象处理;博士课程有图象处理和分析,模式识别等。
目前主要从事计算机应用系统,图象处理与模式识别的教学与研究。在自覆式靶实弹射击训练系统,汽车牌照识别系统,机器视觉如运动目标识别、人脸比照等领域有较深入的研究,有些已在实际中使用,申请发明专利3项。
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【期刊论文】一种变形 Fisher 判别准则函数及最优判别向量集
黎绍发, 曾宪贵, , 左文明
计算机工程,2005,31(16):19~20,-0001,():
-1年11月30日
基于Fisher判别准则函数式,提出了一种无约束的最优判别矢量集,并给出了求解算法,另外,当训练样本矢量数小于样本矢量维数(即小样本问题),类内散布矩阵奇异,此时求F-S最优判别向量集及文中提出的无约束的最优判别矢量集都已不可行,对此提出了一种变形的Fisher判别准则函数,并给出了求解最优判别向量集算法。用ORL标准人脸库进行实验,实验结果表明,提出的两种最优判别向量集都有良好的分类能力。
人脸识别, 最优判别向量集, 特征提取, 模式识别
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黎绍发, 许剑峰
计算机工程,2004,230~231,-0001,():
-1年11月30日
车牌识别在交通系统中有着许多应用。用计算机CCD摄像头识别自汽车牌照号码的车牌识别系统,已经广泛应用到高速公路不停车收费,车辆检测,停车场监控与管理,路面行驶车辆监控等[1]应用中。文章提出了种在车牌识别中进行颜色分析的方法。这种颜色分析方法可以高效地去除错误的候选车牌区域。
车牌识别 前色分析 光学字符识别
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黎绍发, 肖小奎
通信学报,2004,25(2):9~15,-0001,():
-1年11月30日
提出了一种基于Curvelet变换的图像去噪方法。我们改进了Starck等所提出的Curvelet变换,去除了“环绕”现象,并将硬阈值去噪法与基于子带相关的图像去噪法相结合,在去除噪声的同时对图像的边缘特征予以保护。实验结果表明,用该方法去噪后的图像PSNR值更高,视觉效果也更好。
计算机图像处理, 图像去噪, Curvelet变换
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黎绍发, 高东发, 林凯荣, 周德光
计算机工程,2004,30(8):149~150,-0001,():
-1年11月30日
提出了基于BZX-1系统的实时图像处理的快速自适应算法。本算法由快速图像分割、快速弹孔识别和快速成绩计算3个模块组成。快速图像分割模块的功能是用削波投影算法,从靶位图中分割出胸环靶;在快速弹孔识别模块中,基于图像区域聚类,设计了自适应模糊弹孔识别算法;快速成绩计算模块是利用从参考圆心到弹孔点的灰度跃变计算环数。
靶位图, 胸环靶图, 削波投影, 隶属度
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黎绍发, 何家颖
华南理工大学学报(自然科学版):2003,31(11):24~29,-0001,():
-1年11月30日
针对虚拟数据库系统(简称“VDBMS”)执行分布式查询时的网络代价问题,提出一种基于关系运算代价估算理论及半连接技术的分布式查询优化算法SJQA(Semi-join Based Query Algorithm)。较之最大子查询法,该算法加入了对子查询之间执行顺序及连接方式等方面因素的考虑,从而能更有效地减少分布式查询的总网络代价。实验结果表明,对于带有选择运算的查询,SJQA算法的优化效益与查询的选择因子大小成近似反比关系,因此它对该类查询的优化效果是十分明显的。
虚拟数据库, 分布式查询, 查询优化, 网络代价估算, 半连接
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