印鉴
主要从事数据库、数据挖掘、人工智能、机器学习、电子商务等方面的研究工作。
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- 姓名:印鉴
- 目前身份:
- 担任导师情况:
- 学位:
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学术头衔:
博士生导师, 教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者
- 职称:-
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学科领域:
计算机软件
- 研究兴趣:主要从事数据库、数据挖掘、人工智能、机器学习、电子商务等方面的研究工作。
印鉴,男,博士,教授,博士生导师。1985免试进入武汉大学计算机科学系,1989年毕业,获理学学士学位。1994年,作为武汉大学计算机科学系首个硕博连读生,毕业于武汉大学计算机科学系,获得工学博士学位,是武汉大学计算机科学系首批博士生。
曾于1993年赴美国洛杉矶ALPHA-OMEGA公司进行合作科研;1997、2000年两次在香港浸会大学计算机科学系做访问学者;2005.9-2006.9,在美国Eastern Washington University 大学做访问学者。目前,主要从事数据库、数据挖掘、人工智能、机器学习、电子商务等方面的研究工作。
是中山大学青年学者协会理事、广东省科技评审专家、国家自然科学基金通讯评审专家、广东省政府采购中心和中山大学设备论证、招标专家、中国计算机学会系统软件专业委员会理事、计算机学报、软件学报、电子学报等审稿人、广东省千百十工程人选,入选教育部新世纪优秀人才计划。
是教育部高等学校计算机科学与技术专业教学指导分委员会委员、全国高等学校计算机教育研究会计算机网络教育分会理事、国家精品课程网上评审专家。为IEEE ICMLC’2005组委会主席,并任ICMLC、NDBC、PRICAI、PAKDD等会议程序委员会委员多次。
主持了国家自然科学基金、国家科技部“十五”攻关计划项目子课题、高等学校博士学科点专项科研基金、广东省自然科学基金、国家重点实验室基金、广东省科技攻关重点项目等十多个项目的研究工作。近几年来,已在国内外核心刊物上发表六十多篇论文,出版著译著三部,获得过三项省级科技成果奖,一项省级教学成果奖,四十多篇论文被三大索引SCI\EI\ISTP收录。
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印鉴, 印鉴①②, 李明②
计算机研究与发展,2002,10(10):1~5,-0001,():
-1年11月30日
二维不规则形状物体的自动最优布局问题是一个在许多生产实践如VLSI制造、造船、金属切割和纺织等中有关键应用的重要问题,也是一个计算机科学和运筹学中的基本问题,但使用传统的方法很难得到满意解答。针对该问题,提出了一个基于遗传算法的求解方法,并将它应用到服装计算机辅助设计中去。给出了此问题的形式化描述,并将问题归约为一种关于多边形运动规划的等价形式。根据问题的特性设计了算法的3个重要算子,在解的解码和评价过程中则充分利用了已有的关于多边形运动规划的最优算法。实验结果表明所提出的方法能较好地解决最优布局问题。
遗传算法, 最优布局, 多边形运动规划
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印鉴, 魏思兵
通信学报,2001,1(1):92~96,-0001,():
-1年11月30日
文中提出了一种新的分形图像压缩方法,该方法将矢量量化的概念应用于分形块编码中,对图像的平缓区进行矢量量化的线性组合编码,对图像的丰富细节区用分形编码,并且在分形编码时,采取了层次处理。实验表明,与基本的分形块编码方法相比,本文提出的矢量量化层次分形编码方法在保证一定的重建图像质量下,使图像的压缩比有了明显的提高,并且大大提高了编码和解码速度。
图像编码, 分形, 矢量量化, 层次
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