解梅
图像处理、小波变换及应用、计算机网络、信息系统安全技术及其应用、数字视频技术。
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- 姓名:解梅
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- 担任导师情况:
- 学位:
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学术头衔:
博士生导师
- 职称:-
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学科领域:
信息处理技术
- 研究兴趣:图像处理、小波变换及应用、计算机网络、信息系统安全技术及其应用、数字视频技术。
解梅,教授、博导。1982年2月毕业于成都电讯工程学院。1992年和1996年在电子科技大学获信号与信息处理学科工学硕士和工学博士学位。1982年至今,从事信号与信息处理、图像处理、网络及信息安全技术方面的教学与科研工作。主持和参加了数十项国家重点科研项目。获得广东省科技进步一等奖、电子部科技进步二等奖等多项奖项,是学校首批“人才工程”青年专家组成员,四川省学术和技术带头人。1997—1999分别在香港大学和美国德克萨斯大学电子工程系从事博士后研究工作。主要研究方向为:图像处理、小波变换及应用、计算机网络、信息系统安全技术及其应用、数字视频技术。在国内外著名学术刊物及会议上发表论文98篇,被SCI、EI、ISTP检索45篇。国内外同行索取、引用共30余次,申请专利18项,授权2项。已培养研究生60余名。目前正在研究的科研任务有:视频远程传输系统、指纹识别系统、虹膜识别理论及其应用研究、目标检测及识别等项目。
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解梅, Xie Mei, Luo Ling
JOURNAL OF ELECTRONICS (CHINA) Sept. 2005 Vol. 22 No.5,-0001,():
-1年11月30日
The new MPEG-4 video coding standard enables content-based functions. In order to support the new standard, frames should be decomposed into Video Object Planes (VOP), each VOP representing a moving object. This paper proposes an image segmentation method to separate moving objects from image sequences. The proposed method utilizes the spatial-temporal information. Spatial segmentation is applied to divide each image into connected areas and to find precise object boundaries of moving objects. To locate moving objects in image sequences, two consecutive image frames in the temporal direction are examined and a hypothesis testing is performed with Neyman-Pearson criterion. Spatial segmentation produces a spatial segmentation mask, and temporal segmentation yields a change detection mask that indicates moving objects and the background. Then spatial-temporal merging can be used to get the final results. This method has been tested on several images. Experimental results show that this segmentation method is efficient.
Spatial-temporal segmentation, Strong filter, Watersheds, Motion compensation
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解梅, 马争
电子学报,2004,32(1):5~7,-0001,():
-1年11月30日
滤波技术是指纹预处理中的关键步骤。本文提出了一种基于脊向指纹滤波预处理方法。首先利用改进后的极值滤波器对指纹图像进行滤波,再用本文所提出的脊向滤波器对结果进行处理,实验结果验证了此方法的有效性。
指纹图像, 滤波, 脊向
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解梅, 佟异
电子学报,2003,31(10):1503~1505,-0001,():
-1年11月30日
指纹识别技术因其在身份识别方面的重要性及具有广阔的应用前景而得到了广泛的研究。但目前的指纹识别算法存在特征提取精度不高。运算时间长等缺点,这里提出一种新的基于指纹脊线采样的指纹识别算法,克服了以往算法的缺点,取得了良好的实验效果。
指纹识别, 模式匹配, 指纹方向
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解梅, 马争
电子学报,1999,27(1):106~108,-0001,():
-1年11月30日
本文在概要介绍小波变换的基础上,给出了小汉变换的边缘检测理论。导出了采用紧支集3次样条小波作为边缘检测的方法。最后给出了实验例子,验证了方法的有效性。
小波变换,, 多分辨率,, 局部极大值,, 图像边缘
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