魏平
阵列信号处理、复杂信号分析识别、无源定位、无线电监测等。
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- 姓名:魏平
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学术头衔:
博士生导师, 教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者
- 职称:-
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学科领域:
信息处理技术
- 研究兴趣:阵列信号处理、复杂信号分析识别、无源定位、无线电监测等。
魏平,1986年和1989年北京理工大学通信与电子系统专业毕业分获工学学士和硕士学位,1996年电子科技大学通信与电子系统毕业,获工学博士学位。于1992年、1994年和2002年在电子科技大学分别任讲师、副教授和教授。现为中国电子学会高级会员及IEEE会员、四川省学术和技术带头人、教育部新世纪优秀人才、信息综合控制国家级重点实验室学术委员会委员、通信系统信息控制技术国家级重点实验室学术委员会委员,《电子信息对抗技术》等三个学术期刊编委会委员。主持过信号与信息处理领域的多项国家或省部级研究项目并取得成果鉴定,部分研究成果具有国内领先和国际先进水平,并在实际系统中得到应用,曾获部科技进步二、三等奖,校优秀教学奖。在国际国内的学术刊物或会议上发表论文80余篇。目前承担的课程有本科生“随机信号分析”、研究生课“谱估计与阵列信号处理”。目前承担的研究项目包括部委项目、国家863项目多项,以及横向协作项目等,研究领域涉及阵列信号处理、复杂信号分析识别、无源定位、无线电监测等。
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魏平, 肖先赐
电子学报,1997,25(4):85~88,-0001,():
-1年11月30日
本文提出阵列测向中基于零点设计的预处理方法,然后采用最优分辨门限准则和估计方差下限不变准则对这一预处理方法进行了性能分析,证明适当设计的零点预处理算法的性能是最优化的。最后,模拟实验和系统场地实验数据举例验证了该方法在相干来波方向估计中的应用。
阵列,, 空间谱,, 预处理,, 零点,, 波束空间
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魏平, 肖先赐
电子科学学刊,1997,19(6):745~750,-0001,():
-1年11月30日
在阵列测向问题中应用高阶累积量除了信息利用更充分和抑制高斯噪声等优点之外还具有阵列扩展的功能,本文推导了基于四阶累积量的阵列扩展方法,研究了虚拟阵的结构,放宽了协方差方法对信源敷目的限制,但该方法在窄带多信号方向估计应用中存在局限。本文还推导了四阶相干问题和阵列扩展的限制条件,最后给出了实验举例。
阵列,, 信号处理,, 测向,, 高阶累积量
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魏平, 丁齐, 肖先赐
电子学报,1999,27(3):25~28,-0001,():
-1年11月30日
本文提出了一种基于四阶累积量的DOA估计方法,同MUSIC-like方法一样,它也对实际阵列进行了四阶扩展。文章证明了这两种方法对实际阵列口径和阵元数的扩展特性,指出了它们在阵列扩展方面的差别。文章最后采用计算机模拟验证文中结论。
波达方向估计,, 高阶统计,, 阵列处理,, 阵列扩展
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魏平, 高勇, 刘皓, 肖先赐
通信学报,2000,21(4):84~88,-0001,():
-1年11月30日
在4片TI公司的高速DSP芯片(TMS320C40)上并行地实现了阵列测向中的MUSIC方法。在实现过程中,采取了一些有效的措施减少了计算量,指出了在均匀圆阵和均匀线阵的谱峰搜索中具有很大的计算冗余性,这些都有助于缩短信号处理时间。
MUSIC, DSP, 谱峰搜索
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魏平, 刘皓, 肖先赐
电子与信息学报,2001,23(8):814~818,-0001,():
-1年11月30日
该文仔细分析了控制系统和信号处理系统对实时操作系统(RTOS)的不同需求,从而得出结论,认为降低对实时操作系统软件的要求,就可以设计出同时兼顾了软件运行效率和软件开发效率,并且适应信号处理系统需求系统软件。该文所提方法在实践中加以实施并获得一定效果。
DSP,, 实时操作系统(, RTOS), ,, 信号处理
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魏平, 吕铁军, 肖先赐
电波科学学报,2001,16(1):123~127,-0001,():
-1年11月30日
为提高信号调制识别的能力,提出了一种以最直接、最直观的信号波形的复杂度-分形维数为特征,并运用测度理论来组合多个在小信噪比范围内对通信信号调制类型有较高识别率的分类器,从而实现大信噪比范围内识别率明显改善的新方法,同时,应用该方法也可简化单个分类器的设计,提高分类识别效率。计算机模拟结果证实了此方法的有效性。
分形维数, 组合分类, D2S理论, 模糊积分, 调制识别
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魏平, 肖先赐
电子与信息学报,2003,25(3):333~339,-0001,():
-1年11月30日
高阶统计在信号处理的许多领域得到了广泛应用。但在实际应用的许多情况下,由于只能得到观测过程的一个样本,所以只能用样本的时问平均来代替其统计平均,其前提是过程对该统计量具有广义的各态历经性。该文分析了谐波过程高阶统计量的各态历经性,得到丁谐波过程满足三阶、四阶矩和累积量广义各态历经的充要条件,然后研究了这些条件在高阶统计量的相位耦合识别,高阶阵列处理方法等问题中的应用,并进行了模拟实验验证。
高阶统计量,, 各态历经,, 谐波过程,, 累积量
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魏平, 任春辉, 肖先赐
电波科学学报,2003,18(6):633~637,-0001,():
-1年11月30日
小波分析提取数字调制信号调制特征是一种比较有效的分析方法。本文通过分析Morlet小波中各参数对提取调制特征性能的影响,提出一种改进的Morlet小波变换(MMWT),并将其用于信号调制特征提取。计算机仿真表明,基于MMWT的特征提取性能优于基于Morlet小波变换的方法,且具有良好的抗干扰能力。
小波变换,, 小波脊线,, 调制特征
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魏平, 易岷, 肖先赐
电子与信息学报,2004,26(8):1224~1231,-0001,():
-1年11月30日
该文提出了一种从单个阵元接收数据中估计未知波形信号多径回波时延的新方法,该方法通过建立单阵元接收数据的频域信号模型,分析得出了利用该模型估计多径时延与利用阵列估计来波方向问题的相似性进而。估计来波方向的ESPRIT算法被改造用于估计多径时延。文中还对通过信号模型估值存在的模糊问题进行了分析,并提出了解决办法,仿真实验结果证明了新方法的有效性。
多径时延估计,, 来波方向估计,, ESPRIT
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魏平, 蔡权伟, 肖先赐
电子学报,2005,33(10):1794~1798,-0001,():
-1年11月30日
本文提出一种多信号分离方法,方法利用多项式相位拟合估计信号相位,构建了多信号分离模型,从而把多信号分离转化为序列和信道参数估计问题,然后利用序列和信道参数估计的方法进行多个信号的幅度和相位的联合估计。利用估计得到的序列和信道参数恢复多个信号各自的相位和幅度,从而对多个信号进行分离。该方法只需利用单个信道接收,并能够对完全重叠的多个信号进行分离。仿真和实际实验证明了方法的优异性能。
多信号分离, 重叠信号, 分离模型, 联合估计, 单信道接收
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