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毕路拯

     

  

智能人机系统、脑-控机电系统与技术、驾驶员车辆控制模型及应用等。

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  • 姓名:毕路拯
  • 目前身份:
  • 担任导师情况:
  • 学位:
  • 学术头衔:

  • 职称:-
  • 学科领域:

    计算机辅助制造

  • 研究兴趣:智能人机系统、脑-控机电系统与技术、驾驶员车辆控制模型及应用等。
个人简介

  毕路拯 博士、副教授、博士生导师。2004年于北京理工大学机械与车辆工程学院获得工学博士学位并留校。2009年起为北京理工大学机械与车辆学院副教授。2007-2008在University of Michigan, Ann Arbor做访问学者。研究领域包括脑控智能机器人与车辆、智能人机系统、驾驶员车辆控制模型及应用等。现为IEEE 会员和中国人类工效学学会会员,也是国际权威期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 和IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics的审稿人,国家自然基金、教育部留学归国基金以及浙江省自然基金的通讯评审专家。近五年以第一作者或通讯作者在包括国际权威期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics和IEEE Transactions on Human-Machine Systems等发表或录取论文30篇。在国际人机工程大会,德国柏林工业大学机械与交通学院和美国通用先进技术研究中心-以色列等做过多个特邀报告,多次担任国际会议的分会主席。第一申请人申请国家发明专利8项。现主持或完成国家自然基金面上项目、国家自然基金青年基金、国家自然基金重点项目(子课题)、教育部博士点基金、教育部留学归国启动基金等省部级以上项目多项。2013和2010两获北京理工大学优秀硕士论文指导教师称号,2008获北京理工大学研究生教学成果1等奖,2006年获国家留学基金委青年骨干教师资助,2004年博士论文被评为北京理工大学优秀博士论文。

 

代表性论文:

 

1.     L. Bi, O. Tsimhoni, Y. Liu, "Using Image-Based Metrics to Model Pedestrian Detection Performance With Night-Vision Systems," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 10, no. 1, pp. 155-164, 2009. 

2.     L. Bi, O. Tsimhoni, Y. Liu, "Using the Support Vector Regression Approach to Model Human Performance," IEEE Transactions on Systems Man and CyberneticsPart A-Systems and Humans, vol. 41, no. 3, pp. 410-417, 2011. 

3.     L. Bi, X. Fan, Y. Liu, "Effects of Symmetry and Number of Compositional Elements on Chinese Users' Aesthetic Ratings of Interfaces: Experimental and Modeling Investigations," International Journal of Human-Computer Interaction, vol. 27, no. 3, pp. 245-259, 2011. 

4.     L. Bi, G. Gan, J. Shang, and Y. Liu, “Queuing Network Modeling of Driver Lateral Control With or Without a Cognitive Distraction Task,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 13, no. 4, pp. 1810-1820, 2012. 

5.     L. Bi, X. Fan, N. Luo, K. Jie, Y. Li, and Y. Liu, “A Head-Up Display-based P300 Brain-Computer Interface for Destination Selection,”IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 14, no.4, pp. 1996-2001, 2013. 

6.     L. Bi, X. Fan, Y. Liu, "EEG-Based Brain-controlled Mobile Robots: A Survey," IEEE Transactions on Human-Machine Systems, vol. 43, no. 2, pp. 161-176, 2013. 

7.     L. Bi, G. Gan, and Y. Liu, “Using Queuing Network and Logistic Regression to Model Driving with a Visual Distraction Task,” International Journal of Human-Computer Interaction, vol. 30, no. 1, pp. 32-39, 2014. 

8.     L. Bi, X. Fan, K. Jie, T. Teng, H. Ding, Y. Liu, “Using a Head-up Display-Based Steady-State Visually Evoked Potential Brain–Computer Interface to Control a Simulated Vehicle,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 15, no. 3, pp. 959-966, 2014. 

9.     X. Fan, L. Bi, T. Teng, H. Ding, and Y. Liu, ”A Brain-computer Interface-based Vehicle Destination Selection System Using P300 and SSVEP Signals” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2014. 

10.  L. Bi, J. Lian, K. Jie, R. Lai, and Y. Liu, “A Speed and Direction-based Cursor Control System with P300 and SSVEP”, Biomedical Signal Processing and Control, Vol. 14, pp. 126–133, 2014.

11.  L. Bi, C. Wang, X. Yang, M. Wang, and Y. Liu, “Detecting Driver Normal and Emergency Lane-changing Intentions With Queuing Network-based Driver Models”, International Journal of Human-Computer Interaction, In press 2014. 

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