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吴耿锋

长期致力于包括神经元网络、模糊逻辑、专家系统、自然语言处理和数据挖掘在内的智能信息处理研究。

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姓名：吴耿锋
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博士生导师
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研究兴趣：长期致力于包括神经元网络、模糊逻辑、专家系统、自然语言处理和数据挖掘在内的智能信息处理研究。

个人简介

　吴耿锋教授长期致力于包括神经元网络、模糊逻辑、专家系统、自然语言处理和数据挖掘在内的智能信息处理研究。他从1987年起，先后赴荷兰、意大利等西欧国家和日本国从事计算机仿真以及人工智能的研究，并经常与日本、意大利等国以及第三世界科学院的科学家开展广泛的学术交流。先后主持和完成了30多项科研项目，其中包括国家科技部“十五”重点攻关项目子课题、国家自然科学基金项目、国家地震基金联合会项目、上海市科委重点基础和攻关项目以及和美国、日本的国际合作项目。近五年来，在国内外杂志和国际会议上发表了80多篇论文，其中22篇被SCI或EI收录；申请发明专利2项，软件著作权5项。已培养或正在培养的硕士研究生和博士研究生40余名。
　　他是第三世界科学院计算机专业高级研究员，上海大学学术委员会委员，《上海大学学报》编委。曾任中国计算机学会理事、上海计算机学会常务理事、上海计算机学会学术委员会副主任、2001年在上海大学举行的CIT国际会议程序委员会主席、2002年7月在美国佛罗里达的奥兰多举行的第六届世界系统、控制和信息大会的分会主席以及2005年在上海大学举行的全国开放式分布与并行计算学术会议程序委员会主席。
　　他与上海地震局等合作研究的成果“新一代地震预报专家系统NGESEP”获安徽省1998年科技进步二等奖（第2完成人）；“地震预报中的非线性算法研究”获国家地震局1999年科技进步二等奖;“非线性算法在地震预报中的应用”获上海地震局1999年科技进步一等奖；“穿孔机组故障诊断监控系统”获宝钢集团重大科技进步三等奖；“基于Internet 的智能控制技术的研究和应用”获上海市2005年科技进步三等奖（第1完成人）。1999年，获宝钢优秀教师奖和英特尔优秀教师奖。2001年获上海市优秀教育工作者称号。2006年，获上海高教学会计算机专业委员会和上海市计算机学会教育委员会授予的“杰出贡献奖”。

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2009-07-21

【期刊论文】基于增强型算法并能自动生成规则的模糊神经网络控制器

吴耿锋，傅忠谦

控制理论与应用，2001，18（2）：241～244下转第248页，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

给出了一种基于增强型算法并能自动生成控制规则的模糊神经网络控制器RB FNNC（relnforcements based fuzzy neural network controller）．该控制器能根据被控对象的状态通过增强型学习自动生成模糊控制规则．RBFNNC用于倒立摆小车平衡系统控制的仿真实验表明了该系统的结构及增强型学习算法是有效和成功的，

增强型学习，规则生成，神经网络，模糊控制器

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2009-07-21

【期刊论文】基于WfPN的业务重组

吴耿锋，马亮，汪涛

计算机研究与发展，2001，38（7）：888～893，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

工作流管理技术在企业的业务流程重组和业务流程自动化中扮演重要角色它提供了一系列工具来建立、分析、仿真和实施业务流程按照工作流管理联盟的规范自主开发了Auto Flow工作流管理系统，其中工作流建模方法是整个系统的核心基础在此，提出了一种基于Petri网的工作流建模理论——W fPN模型，并描述如何将业务流程映射成W fPN （workflow Petrinet）模型WfPN可以作为工作流系统流程建模的理论基础，为业务流程的自动化和BPR的计算机实施铺平道路

业务流程重组， Petri网，工作流管理

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2009-07-21

【期刊论文】基于并行协同进化的属性约简

吴耿锋，王立宏)， )，吴耿锋)

计算机学报，2003，26（5）630～635，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

提出一种求属性集合最小约简的新方法，即基于并行协同进化的属性约简方法，该方法将并行遗传算法和协同进化算法相结合，能有效地处理具有大量属性的信息系统，对各类实验数据的测试表明，该方法得到的属性约简量与基于属性重要性的约简方法相似，在某些情况下求得最小约简的可能性要高于属性重要性方法，

属性约简，粗糙集合，协同进化，遗传算法，区分矩阵

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2009-07-21

【期刊论文】OORBA应用的动态配置和抽象编程模型

吴耿锋，曹发

西安电子科技大学学报（自然科学版），2004，31（16）：974～978，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

提出一种称为OrbGOP的新方法，它基于面向图形编程模型并将该模型的应用扩展到CORBA环境，为基于CORBA的分布式应用的动态配置和较高层次的程序设计提供了更有力的支持OrbGOP在CORBA应用的开发过程中起着重要的作用：它提供了开发CORBA应用的高层抽象，使开发者摆脱了底层编程细节：它有助于描述CORBA应用的软件体系结构和动态配置，文中通过一个简单的例子说明OrbGOP提供的构建CORBA应用的结构化方法，描述了OrbGOP的体系结构，

CORBA，软件体系结构，动态配置， GOP

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2009-07-21

【期刊论文】基于ART神经网络的机器人避碰撞系统

吴耿锋，马飞，武彬，樊建

计算机工程，2005，31（2）：182～184，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

针对机器人避碰撞问题，提出了一种基于ART神经网络的避碰撞系统（ARTCAS）。该系统采用划分区间法来描述障碍物状态，把一个全方位避碰撞问题分解为若干个区间内的避碰撞问题。结合ARI神经网络学习新知识而不破坏已有知识的特点，实现了一个具有在线学习和躲避以任意速度任意角度运动的障碍物能力的避碰撞系统。

自适应谐振理论，神经网络，避碰撞

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2009-07-21

【期刊论文】基于时间栅格法和免疫算法的机器人动态路径规划

吴耿锋，胡小明，樊建

计算机应用，2005，25（3）：657～660，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

提出了一种机器人动态路径规划方法。该方法首先采用时间栅格法来标识动态障碍物，建立机器人的环境信息，然后使用免疫算法实现在动态环境下机器人的全局和局部路径规划，达到避障和避碰的目的。文中定义了免疫算法的多因素适应度函数由碰撞系数、距离、转角和安全系数决定。实验表明所提方法可以提高路径规划的效率，满足机器人实时导航要求。

时间栅格法，免疫算法，机器人，路径规划

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2009-07-21

【期刊论文】一种新的模糊规则提取方法

吴耿锋，吴淑芳，王炜

计算机工程，2005，31（6）：157～159下转第181页，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

提出了一种新的模糊规则提取方法，该方法先采用基于山峰函数的减法聚类法自适应地确定初始的聚类中心，然后由此构造动态自组织神经网络进行学习，在学习的过程中可根据情况适当地合并或分裂神经元，并重构神经网络继续学习，最后按聚类中心确定模糊子集数目和隶属函数并形成模糊规则集。实验结果表明，通过网络结构和神经元的动态自适应变化能够获取样本集中的模糊信息，形成直观的模糊规则。

模糊规则提取，自组织特征映射，减法聚类法