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李康

生物医学中的新统计理论与方法，特别是分类数据的多元统计方法及计算机在医学中的应用，研究的主要方面有：①医学临床诊断试验评价模型与方法；②疾病基因表达谱数据分析模型与技术。

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姓名：李康
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担任导师情况：
学位：
学术头衔：

博士生导师
职称：-
学科领域：

流行病学
研究兴趣：生物医学中的新统计理论与方法，特别是分类数据的多元统计方法及计算机在医学中的应用，研究的主要方面有：①医学临床诊断试验评价模型与方法；②疾病基因表达谱数据分析模型与技术。

个人简介

　李康，1957年出生，教授、博士生导师、卫生统计学教研室主任，1983年毕业于哈尔滨理工大学（原哈尔滨电工学院）电子计算机与应用专业、1991年在第四军医大学获得卫生统计学硕士学位、1999年在哈尔滨医科大学获得流行病与卫生统计学博士学位。曾留学日本新澙大学医学部和澳大利亚Latrobe大学短期学习。在国内医学统计理论与方法研究领域具有一定的影响和学术地位。
　　主要社会兼职：中国统计学会理事、中国卫生信息学会理事、中国卫生信息学会统计教育委员会常委、中华预防医学会统计专业委员会委员、中国卫生统计学会统计理论与方法委员会委员、中国卫生信息学会情报委员会委员、中国卫生信息学会卫生信息标准化专业委员会委员、中国卫生信息学会卫生信息技术专业委员会委员、黑龙江省统计学会常务委员、中国卫生统计杂志编委、中国医院统计杂志编委。
　　主要研究方向：生物医学中的新统计理论与方法，特别是分类数据的多元统计方法及计算机在医学中的应用，研究的主要方面有：①医学临床诊断试验评价模型与方法；②疾病基因表达谱数据分析模型与技术。
　　主持完成国家自然科学基金和省自然科学基金各1项。目前主持课题：①国家自然科学基金《基于小波变换理论的基因表达谱分析方法与技术》；②省攻关课题《恶性肿瘤等重大疾病差异表达基因的辨识》。副主编《卫生信息管理学》全国规划教材和《医学统计学》协编教材，参编医学统计学百科全书，多次参加全国规划教材的编写工作，发表学术论文20余篇。

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2009-08-07

【期刊论文】医学诊断试验评价的ROC分析——重复测量诊断数据的ROC曲线

李康，魏韦，王滨友，赵亚双

中国医院统计，2001，8（1）：3～6，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

目的探讨诊断试验中重复有序分类测量数据的ROC分析方法。方法在有序模型基础上构造相应的ROC模型，然后选用累积Logistic模型作为联系函数，采用GEE方法进行参数估计。结果通过累积Logistic模型的参数估计，能够得到ROC曲线方程、ROC曲线下面积及标准误。结论上述方法能够对影像诊断试验中常见的重复测量数据进行有效地分析与处理。

诊断试验， ROC曲线，重复测量， lagistic模型

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2009-08-07

【期刊论文】房室模型在血中脂蛋白代谢的动力学研究中的应用

李康，李康，冈田正彦

中国卫生统计，2001，18（3）：137～140，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

目的利用房室模型对血中脂蛋白代谢的机理进行研究，为解决目前脂蛋白代谢定量分析困难的问题提供一种新途径。方法以房室模型为基础，结合生理学特点给出脂蛋白代谢的动力学数理模型，然后针对要解决的问题设定参数，由计算机进行模拟。结果通过模拟实验再现了由肝脏分泌VLDL开始，血中YLDL、IDL、LDL的浓度变化情况。推测VLDL、IDL和LDL三种脂蛋白代谢的转换率分别在0.25、0.77、0.02左右,半衰期分别约为2.77h、0.98h、34.66h; VLDL、IDL、LDL的整个代谢过程大于100小时，对由于各种原因引起的波动约需36小时左右恢复平衡。结论利用房室模型对血中脂蛋白代谢作定量分析是可行的。

房室模型，脂蛋白代谢，计算机模拟

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2009-08-07

【期刊论文】具有协变量或干扰因素的诊断试验数据的ROC分析

李康，马葆华，赵亚双，李振山

中国卫生统计，2002，19（2）：67～70，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

目的探讨具有协变量或干扰因素的诊断试验数据的评价问题，建立相应的统计模型及分析方法。方法基于ROC分析给出多变量ROC模型，采用有序logistic连接函数，利用SAS软件进行参数估计，得到有协变量情况下的ROC曲线方程及曲线下面积。文中结合检测动脉硬化的数据，说明了其用法。结果采用文中给出的方法，可以有效地扣除协变量的影响，准确地评价诊断的作用。结论本文提供的方法能够有效地解决诊断试验中具有干扰因素影响的问题。

诊断试验， ROC分析，有序logistic模型，协变量