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鲍长春

长期从事语音与音频信号处理的研究工作

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姓名：鲍长春
目前身份：
担任导师情况：
学位：
学术头衔：

博士生导师
职称：-
学科领域：

信息处理技术
研究兴趣：长期从事语音与音频信号处理的研究工作

个人简介

　鲍长春，工学博士，教授，博士生导师，国际语音通信学会（ISCA）会员，中国电子学会理事、高级会员，中国电子学会学术工作委员会委员，中国电子学会信号处理学会委员，中国电子学会青年工作委员会主任，《通信学报》和《信号处理》编委，《电子学报》、《Chinese Journal of Electronics》、《通信学报》、《信号处理》、《声学学报》、《电子信息学报》、《JCST》（《计算机科学技术学报》）和多所国内重点大学学报审稿人，国家自然科学基金委通信评议专家。曾入选北京市科技新星计划和北京市跨世纪优秀人才工程，曾荣获北京市高等院校青年学科带头人、教育部霍英东教育基金会优秀青年教师和北京工业大学十佳青年称号。
　　鲍长春教授长期从事语音与音频信号处理的研究工作，曾在清华大学、西安电子科技大学、澳大利亚卧龙岗大学和美国摩托罗拉公司以访问学者、博士后和研究员的身份从事该领域的研究工作，并多次赴国外参加该领域顶尖的学术会议，他先后主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、北京市科委和教委、摩托罗拉公司及华为技术有限公司等资助的科研课题10余项，在低比特率语音编码、变比特率语音编码、宽带语音编码、音频编码、语音增强、话音与音乐检测、矢量量化技术、基音检测技术、线谱频率量化技术、语音频带扩展、语音识别与合成技术、小波变换与机器学习在语音处理中的应用、基于IP的语音传输技术、DSP实现技术等方面发表学术论文70余篇，出版学术著作2部，申请国家发明专利5项，授权1项，指导硕士和博士研究生30人，其中1人已获博士学位，13人已获硕士学位，4人获北京工业大学优秀硕士论文奖。

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2009-06-30

【期刊论文】高质量的4kb/s散布脉冲CELP语音编码算法

鲍长春

电子学报，2003，2：309～313，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

本文提出了一种散布脉冲CELP（DP-CELP）语音编码算法，激励矢量由特殊结构的代数码书与固定形式的散布脉冲的卷积获得，这种激励源有效地改善了重建语音质量，但未增加代数码书搜索的复杂度，非正式的主观听力测试表明，这种4kb/s DP-CELP语音编码算法的合成语音质量非常接近G1723.1中6.3kb/s语音编码器。

语音编码，矢量量化，线性预测，散布脉冲码书

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2009-06-30

【期刊论文】LSF 参数的模拟退火法连接分裂矢量量化

鲍长春，卓力，王永会

电子学报，2001，1：12～16，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

本文基于模拟退火算法，提出了一种全局最优的模拟退火法连接分裂矢量量化（SA-LSVQ）方案。实验表明，该算法与LBG法相比，有效地改善了LSVQ的性能。

语音编码，矢量量化，线谱频率，模拟退火

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2009-06-30

【期刊论文】低速率声码器中残差谱的变维矢量量化*

鲍长春，王都生，樊昌信

电子学报，1999，1：12～16，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

基于一个基音周期内语音线性预测残差（LPR-linear prediction residual）波形，提出了一种简单而有效的LPR谱变维矢量量化（VDVQ）方法，即利用具有固定维数的通用码本对L PR 谱幅度形状进行矢量量化，通用码本和结构化的VQ相组合减少了存储和计算复杂度，产生了高的量化效率，增强了编码语音的感性质量，计算机仿真结果表明，利用该VDVQ技术设计的214kb/s语音编码器产生了高质量合成语音。

语音编码,，线性预测,，变维矢量量化

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2009-06-30

【期刊论文】基于归一化互相关函数的基音检测算法*

鲍长春，樊昌信

通信学报，1998，19（10）：70～76，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

本文提出了一种归一化互相关函数基音检测算法（NCCFPDA-No rmalized Cross-Co rrelat ion Funct ion Pitch Detect ion A lgo rithm），该算法在基音检测主过程的前端和末端加入了有效的预处理和后处理技术，实验分析表明，该方法在一般噪声环境下，基音周期提取和清浊判决具有令人满意的效果。

语音处理基音检测相关函数

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2009-06-30

【期刊论文】一种新的2kbit/s姚波形内插语音编码器

鲍长春，朱娜娜，李靓

通信学报，2004，25（11）：70～76，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

基于传统的波形内插语音编码模型，提出了一种新的2kbit/s语音编码方案。该方案在编码端去除了传统方法中复杂的对齐运算，在译码端用三次B样条插值取代传统的线性插值。慢渐变波形只量化低频分量，而快渐变波形用正交多项式拟合，并采用合成一分析技术对其进行矢量量化。DRT测试结果表明，该2kbit/s语音编码方法能获得高可懂度的重建语音。

语音编码，线性预测，矢量量化，波形内插，多项式拟合