周天瑞
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- 姓名:周天瑞
- 目前身份:
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学术头衔:
博士生导师
- 职称:-
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学科领域:
材料合成与加工工艺
- 研究兴趣:
周天瑞,男,1944年7月18日生,江西赣州人。现为南昌大学机电工程学院教授,材料加工工程学科博士生导师及材料科学与工程博士后流动站指导教师,江西省政协委员,江西省五金制品协会副秘书长,江西省塑性工程(锻压)学会理事长,江西省模具工业协会常务理事,并兼任国家自然科学基金委员会工程与材料科学部评议专家。
在1978年1月赣州地区首届科学技术大会上受到表彰,评为赣州地区先进科技工作者。到南昌大学后多次获教学质量优秀奖,评为优秀教师和教书育人先进个人。主持完成的省级以上科研项目主要有:"205块门壳温挤工艺"、"锌铝-稀土超塑性材料及超塑性工艺应用"、"引进模具的消化吸收"、"冲模标准件图库"、"稀土元素对锌铝超塑性材料组织和性能的影响"、"金属非稳态塑性变形规律及数值模拟研究"、"铝型材挤压模CAD/CAE/CAM一体化技术"等十多项,其中"205块门壳温挤工艺"、"锌铝-稀土超塑性材料及超塑性工艺应用"、"冲模标准件图库"三项获教委科技成果三等奖,新近完成并通过省级鉴定的"冷轧带肋钢筋工艺参数优化研究"项目达到国际先进水平;近年来多次应邀到美国、韩国等地进行学术交流,在国内外发表论文五十多篇,编写出版书籍四部,主持完成的"205块门壳温挤工艺"、"锌铝-稀土超塑性材料及超塑性工艺应用"、"冲模标准件图库"三项科研课题获教委科技成果三等奖。主编的"汽车覆盖件冲压成形技术" 于2000年6月由机械工业出版社,该书获江西省首届高校优秀教材二等奖。
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周天瑞, 王丽娟, 包忠诩, 肖贡强, 王高潮, 熊洪淼
塑性工程学报,2004,11(1):61~64,-0001,():
-1年11月30日
本文基于粘塑性材料模型有限元数值模拟技术,对复杂多台阶空心零件温挤成形进行数值模拟,通过控制工艺参数和改变工艺条件发现,当凹模入口处圆角半径为1mm,且采用单面润滑即将凹模与坯料间的摩擦系数设为零时,可获得符合零件形状的正、反挤流动。根据优化结果进行实验,得到成形质量好的制件,这表明数值模拟技术是确定成形工艺参数的有效手段。
有限元模拟, 复合挤压, 粘塑性
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【期刊论文】基于人工神经网络冷轧带肋钢筋轧制工艺的优化设计*
周天瑞, 谢克非**, 李军红, 郭海龙
锻压技术,2004,(2):36~38,-0001,():
-1年11月30日
用人工神经网络的计算机辅助技术模拟冷轧带肋钢筋生产工艺的产品性能与工艺参数之间的非线性非显式多目标多变量的映射关系,从而找出其最佳的工艺方案和产品性能,获得满意的产品质量。
人工神经网络, 多变量多目标优化, 冷轧带肋钢筋
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周天瑞, 王丽娟, 包忠诩, 王高潮
锻压装备与制造技术,2004,(2):85~87,-0001,():
-1年11月30日
本文基于弹粘塑性理论,推导出考虑空洞效应的超塑性流动本构方程,对板料超塑性拉伸进行了模拟研究,获得的应力应变曲线具备超塑性材料的流动特征,这表明新本构模型能够较好地描述超塑性流动特性;同时基于新本构模型对板料自由胀形过程进行了数值模拟,研究了各变形阶段的厚度分布,并与Backofen模型的计算结果进行了比较。
计算机应用, 超塑性成形, 数值摸拟, 本构模型, 板料成形
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周天瑞, 王丽娟, 包忠诩, 王高潮
塑性工程学报,2004,11(5):67~70,-0001,():
-1年11月30日
本文基于弹粘塑性有限元技术,将经过修正的晶粒长大模型耦合到材料粘塑模型中,得到一个考虑晶粒行为的超塑材料本构模型。利用所建立的考虑晶粒效应的本构模型和经典的Backofen本构模型,分别对Ti-6Al-4V 圆杯进行超塑性成形模拟,其厚度分布结果表明,新本构能很好地描述晶粒敏感型材料的超塑性能。
超塑性, 弹粘塑性有限元, 本构, 晶粒长大
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周天瑞, 熊呈辉, 徐河, 谢水生
有色矿冶,2005,21(4):25~27,-0001,():
-1年11月30日
近几年来,硅热法炼镁在我国得到迅速的发展,但我国镁冶金工业是在特定的环境和条件下发展起来的,大多数炼镁厂设计欠缺,装备落后,技术水平差,原、燃料消耗高,产量低而不稳,成本高,经济效益偏低。我国镁冶金工业是以牺牲环境和燃料资源为代价的。因此,硅热法炼镁企业需要推广新技术、新设备,降低成本,提高产量,使我国由产镁大国成为技术先进的产镁强国,所以,我国硅热法炼镁的发展趋势为开发高效、节能、环保的皮江法炼镁工艺。
硅热法, 炼镁, 技术管理, 环保
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周天瑞, 郑荣, 包忠诩, 王高潮, 纪良波
实验力学,2004,19(4):513~518,-0001,():
-1年11月30日
本文论述了神经网络、遗传算法结合起来在光塑性图像处理中的应用,以楔横轧工序的光塑性图像处理为例,三次投射时光塑性图像中各点都有对应的等差线条纹级数和等倾线角度,首先利用神经网络建立起图像参数与等效应变之间关系的数学模型,然后用遗传算法对图像参数进行优化,优化结果与实际情况吻合良好。由此证明神经网络、遗传算法完全可以较好地优化光塑性图像参数,并应用于光塑性图像处理领域。
光塑性图像, 神经网络, 遗传算法, 优化
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引用
周天瑞, 李军红, 郑荣, 谢克非
塑性工程学报,2005,12(2):65~68,-0001,():
-1年11月30日
论述了人工智能在冷轧带肋钢筋工艺参数优化中的应用,首先利用神经网络建立起冷轧带肋钢筋工艺参数与产品抗拉强度之间关系的数学模型,然后用遗传算法对工艺参数优化。按优化后的工艺参数在某拉丝加工厂进行了大批量生产试验,产品的合格率达到98%以上,从而为控制冷轧带肋钢筋工艺参数提供了一条行之有效的途径。
冷轧带肋钢筋, 工艺参数, 神经网络, 遗传算法, 优化
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