王在泉
主要从事岩土边坡与地下结构(隧道、矿山)工程稳定与控制方面的科研工作。
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- 姓名:王在泉
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学术头衔:
博士生导师
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学科领域:
岩土力学
- 研究兴趣:主要从事岩土边坡与地下结构(隧道、矿山)工程稳定与控制方面的科研工作。
王在泉,青岛理工大学博士、教授、博士生导师。校科技处处长,兼任边坡与地下工程研究所、矿山工程研究所长,山东省岩体损害防护与地表沉陷控制工程技术研究中心副主任。主要从事岩土边坡与地下结构(隧道、矿山)工程稳定与控制方面的科研与教学工作。1985年毕业于青岛理工大学(原青岛建筑工程学院),获学士学位;1988年毕业于武汉理工大学(原武汉工业大学),获硕士学位,1997毕业于中国矿业大学,获博士学位。先后在武汉理工大学、中国矿业大学工作。1998年被评为江苏省高等学校优秀青年骨干教师,2001年被评为山东省高等学校优秀中青年学术骨干,2002年当选为“青岛市专业技术拔尖人才”。2004年被评为新世纪百千万人才工程国家级人选,2004年被评为全国优秀教师,2005年获得国务院政府特殊津贴。教育部高等学校高职高专矿业类教学指导委员会副主任委员,中国岩石力学与工程学会青年工作委员会副主任委员,中国力学学会岩土力学专业委员会委员。
主持完成国家自然科学基金“复杂加卸荷边坡工程系统稳定性预测预报研究”、国家重点工程中的重大科研项目“边坡与地下工程相互作用稳定性监控与施工优化”及“矿山混凝土井壁安全监测”、“大型结构纠偏与地基处理”、“软岩工程支护方法”等研究。以第2完成人获省科技进步一等奖1项,以第1完成人获青岛市自然科学二等奖1项,以第1完成人获山东省科技进步三等奖1项;以第6完成人获国家煤炭科技进步一等奖1项,以第3成人获中国黄金工业科技进步二等奖1项、山东省自然科学奖1项,以第7完成人获国家“八·五”攻关重大科技成果1项。以第一作者发表研究论文50余篇,其中多半发表在核心一级刊物及国际会议上,其中ISTP已收录篇,EI已收录15篇,独著出版“复杂边坡工程系统稳定性研究”专著1部。目前主持包括国家自然科学基金、国家十一五科技支撑计划项目在内的科研项目近10项,总经费400万元。
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王在泉
中国矿业大学学院,1999,28(6):556~559,-0001,():
-1年11月30日
基于岩体工程失稳的“突破观点”, 采用块体理论方法预测了某复杂边坡工程系统进口顺层边坡的薄弱部位——块体系统分布, 在监测分析边坡块体系统动态稳定性的基础上, 提出了边坡加固处理方法. 根据有限元数值模拟与位移监测分析, 预测确定了该边坡系统出口“上硬下软”逆向边坡的稳定性薄弱部位及控制因素, 并对这些薄弱部位的加固方法及效果进行了分析.
边坡工程系统, 薄弱部, 突破, 控制
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王在泉, 华安增
岩土力学,1998,19(2):45~48,-0001,():
-1年11月30日
针对节理岩体损伤张量采用统计概率模型确定存在问题,首先建立了岩体结构分维与波速的关系方程,验证了采用分维数进行岩体质量评价的可行性,然后提出了采用室内岩块波速值与岩体结构分维确定节理岩体损伤变量的分形方法。
节理岩体, 损伤变量, 分形, 声波波速
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王在泉, 王建波
中国矿业大学学院,2000,29(6):587~591,-0001,():
-1年11月30日
以某大型复杂边坡工程系统为例,提出了基于施工全过程安全监测及监测信息反馈指导下的复杂边坡工程信息化施工方法,结合岩石力学应力释放与转移原理、块体稳定理论及其它方法,介绍了信息化施工方法在该复杂边坡工程硐室快速安全施工、边坡与硐室合理开挖顺序及不稳基坑边坡风险施工中的具体实施过程及对施工的指导作用。
复杂边坡工程, 信息施工, 监测, 应力释放与转移
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王在泉, 张黎明, 贺俊征
岩石力学与工程学报,2004,23(10):1658~1661,-0001,():
-1年11月30日
根据工程地质的岩体结构控制观点及“突破”观点,岩石边坡工程的稳定性往往由其中的块体分布及其稳定状态所控制,因此,及时确定与实时控制这些块体系统的稳定性就十分重要。为此,以某大型岩石高边坡为例,在分析该高边坡的工程地质条件,尤其是结构面分布特征基础上,首先,采用块体理论分析了该复杂岩石边坡工程块体系统的分布规律,找出了控制该大型边坡稳定性的关键块体的位置、规模及开挖后的稳定性系数,并据此指导优化岩石边坡稳定性的监测布置与加固控制;其次,根据监测信息对块体系统加固前后的受力及稳定性动态进行了分析。
边坡工程, 岩体结构, 块体理论, 滑面, 监测与控制
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王在泉, 张黎明, 贺俊征
岩土力学,2004,(25):119~121,-0001,():
-1年11月30日
卸荷试验包括应力控制和变形控制两种方法。应力控制方式的特点是试验机必须对岩样一直进行轴向压缩,变形控制方式的特点是卸荷过程中试验机轴向不再对岩样压缩做功,岩样破坏是通过自身储存的能量实现的。本文利用BP神经网络,对采用变形控制方式的粉砂岩试样峰前、峰后卸围压试验数据进行训练,并建立了岩石卸荷本构关系的BP神经网络模型。结果表明,BP神经网络模型的模拟值与试验值非常接近,模拟效果比较理想。
卸荷, 峰前, 峰后卸围压, BP 神经网络
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王在泉, 华安增
岩石力学与工程学报,2001,20(3):379~381,-0001,():
-1年11月30日
在介绍煤炭地下气化特点的基础上,对地下气化空间扩展及气化过程影响进行了分析,综述了国内外在煤炭地下气化空间扩展规律及控制方法的研究进展,结合中国的气化工艺特点,提出了需进一步研究的课题。
煤炭地下气化, 空间扩展, 高温, 岩层控制
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【期刊论文】隔河岩电站厂房高边坡工程开挖系统安全监控及应用研究
王在泉, 朱瑞赓, 陆文兴
岩土工程学报,1997,19(3):34~40,-0001,():
-1年11月30日
以清江隔河岩水电站厂房出口高边坡工程开挖系统为例,将动态监控方法用于开挖过程。文中分析了边坡工程地质环境、开挖环境与开挖期安全系统监控的关系,对边坡及有关硐室的监测预报方法、施工质量监控等问题进行了探讨,体现了边坡工程系统设计、施工、监控的动态思想,取得了良好效果。
动态监控, 失稳预报, 反馈
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