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李东波

1、先进制造技术；2、检测仪控制技术；3、光机电一体化。

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姓名：李东波
目前身份：
担任导师情况：
学位：
学术头衔：

博士生导师
职称：-
学科领域：

机械制造自动化
研究兴趣：1、先进制造技术；2、检测仪控制技术；3、光机电一体化。

个人简介

　李东波，1957年2月出生，教授，南京理工大学机械类专业指导委员会委员；中国机械工业教育协会高等学校机电类学科教学委员会委员；国家中德合办《工业工程》杂志理事、国家科技部主办《中国制造业信息化》（学术版）理事和特邀编辑；南京市模具协会常务理事、江苏省CAD专家组专家成员、江苏省科技项目咨询专家、江苏省冷/温塑性成形工程技术中心技术委员会委员。主学科研究方向：1、先进制造技术；2、检测仪控制技术；3、光机电一体化。

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2009-08-31

【期刊论文】逆向工程中NURBS 曲面重构技术研究*

李东波，慈瑞梅**

南京理工大学学报，2004，28（4）：390～394，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

该文提出一种利用数据点特征的非均匀有理B 样条（NURBS）曲面重构方法。针对三坐标测量机测得数据点的特点，自动建立散乱点的拓扑信息，简化繁琐的数据前期处理工作。在曲面重构方法上，采用NURBS 曲面插值方法，针对数据点的分布不均匀性，通过累积弦长法构造非均匀节点矢量，保证曲面的插值精度。B样条求值的快速算法，利用临时多项式替代递归调用，能提高运算效率。

逆向工程，非均匀有理B样条，曲面插值

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2009-08-31

【期刊论文】NAIRC-CAPP 系统中用户管理模块的研究与开发

李东波，杜伟伟

煤矿机械，2005，3：54～55，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

针对目前CAPP发展状况，介绍了CAPP的概念以及用户管理模块在CAPP 系统中的作用。并结合某厂的工程应用实际，提出了NAIRC—CAPP系统总体结构及功能需求分析，开发了符合实际应用的用户管理模块。

计算机辅助工艺设计，用户管理，研究

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2009-08-31

【期刊论文】面向某工具型CAPP的工艺资源数据库管理系统的研究与开发

李东波，杜伟伟，李恒文，史翔

中国制造业信息化，34（1）：79～81，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

结合某厂的应用实际，提出了NAIRC-CAPP工艺资源数据库系统结构，建立了工艺资源数据库，分析和解决了开发NAIRC-CAPP系统工艺资源数据库过程中的若干关键技术。

计算机辅助工艺设计，工艺资源管理，资源数据库

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2009-08-31

【期刊论文】一种散乱数据的三角剖分新算法

李东波，慈瑞梅，童一飞

计算机集成制造系统，2005，11，（11）1639～1643，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

根据逆向工程中散乱数据点规模越来越大的趋势，为缩小剖分时搜寻和遍历数据点的空间范围，提高算法效率，提出了一种大规模散乱数据的空间划分方法及相应的数据结构和编码方案。同时，提出了外连剖分和内连剖分的概念，给出了基于局部增量网格扩张的3 维散乱数据点的空间直接三角剖分算法。该算法的总体计算复杂度为O（N），与三角剖分的典型算法相比，有效降低了其时间复杂度，提高了剖分后网格的质量。

逆向工程，散乱数据，三角剖分，局部增量，网格扩张

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2009-08-31

【期刊论文】复杂曲面特征线自动提取技术研究*

李东波，慈瑞梅，童一飞

机械设计，2005，22，（9）15～17，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

复杂曲面零件的几何模型重构是逆向工程的研究重点之一，由零件表面的数字化数据提取特征线是构造几何模型的重要步骤。针对由CMM 获取的三维数据“点云”，提出了基于扫描线的三维分层式方法实现特征线的自动提取，提出了基于局部增量网格扩张的三维散乱数据三角剖分算法，实现任意曲面尖锐棱线的自动提取。实践说明，通过该算法得到的复杂曲面的边界线能够满足模型重建的工程需求。

逆向工程，几何模型，三维分层式方法，三角剖分

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2009-08-31

【期刊论文】基于小波技术的数据降噪*

李东波，潘洋宇，童一飞

机械设计，2006，23，（1）：31～42，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

逆向工程是近年来迅速发展起来的一个研究领域，叶测量所获取的大规模数据进行降嗥处理，是逆向工程的关键技术之一。在分析现有数据降噪方法的基础上，采用小波技术进一新的时一频分析工具，对刹量得到的数据进行了降噪处理。通过对细节系数作用域值重构数据，既达到了降噪的目的，叉保留了数据本身的特征信息。

逆向工程，小波分析，数据降噪

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2009-08-31

【期刊论文】点云数据曲面重构和小波分解研究

李东波，潘洋宇，慈瑞梅

计算机集成制造系统，2005，11，（10）：1496～1500，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

根据三坐标测量机测得的点云数据，提出了一种准均匀B样条曲面重构和小波分解方法。该方法通过对测量数据的分层、排序，自动建立了数据点的拓扑信息。为了生成矩形域网格，构造插值于扫描线上数据点的非均匀B样条曲线，再对其均匀采样，以保证曲面插值精度。对反算出的控制点网格进行小波分解后得到了多级逼近曲面。采用面向对象的编程技术，开发了相应的模块。利用写引擎把构造和分解的曲面保存为IGES文件，并直接导入商用3维CAD 软件中进行后续处理。该方法具有较好的工程应用价值。

逆向工程，数据处理，曲线插值，小波分解