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李际平

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姓名：李际平
目前身份：
担任导师情况：
学位：
学术头衔：

博士生导师
职称：-
学科领域：

农业经济学
研究兴趣：

个人简介

　李际平，中南林业科技大学资源与环境学院教授，中国系统工程学会理事，中国系统工程学会林业系统工程专业委员会副主任委员兼秘书长，湖南省系统工程学会副理事长，湖南省农业系统工程学会副理事长。
　　主持两项国家自然科学基金项目：“人工神经网络法在林分经营计算机模拟系统中的应用研究”和“森林经营决策智能化模拟系统的研究”。主持一项国际引进项目“环保型生物能源配套技术引进”。同时参与过多项科研课题，获林业部科技进步二等奖。湖南省科技进步二等奖，湖南省林业科技进步一等奖，省教委教学成果三等奖。正式发表科技论文30多篇。2002年参加了在瑞典举行的PELLETS2002国际会议。

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TA的成果

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2009-09-18

【期刊论文】用Hopfield网络模型解决林种树种结构优化问题

李际平

中南林学院学报，1998，18（1）：79～83，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

叙述了Hopfield网络的优化原理，并采用Hopfield网络建立了林种树种结构优化模型，经计算机模拟，结果是可靠的-其目标函数可为非线性，与线性规划相比，其应用前景更广，为林业系统结构优化提供了一种新的方法

神经网络，树种结构，优化

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2009-09-18

【期刊论文】杉木人工林林分经营专家系统研究

李际平，邓湘文，李志辉

中南林学院学报，2001，21（2）：18～21，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

根据林分经营的特点，提出了林分经营专家系统的总体设计框架、知识获取和知识表达方式、推理机制以及不精确信息处理方法，并开发了杉木人工林林分经营专家系统原型，本系统根据用户所输入不同的年龄、林分密度和地位指数就可作出相应的林分经营决策，使森林经营决策科学化。

杉木，林分经营，专家系统

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2009-09-18

【期刊论文】基于人工神经网络的森林资源预测研究

李际平，邓立斌，何建华

中南林学院学报，2001，21（4）：19～22，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

应用人工神经网络方法分别建立土地资源预测、森林蓄积量预测、各龄组蓄积量预测三层前馈反向传播神经网络模型对森林资源进行预测模拟。预测结果表明:在小样本条件下，森林资源预测神经网络模型预测精度较高，开辟了森林资源预测新途径

人工神经网络， BP算法，森林资源预测

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2009-09-18

【期刊论文】杉木林分自然生长和人为控制密度生长模型研究

李际平，吕勇

中南林学院学报，2002，22（4）：69～72，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

在会同杉木人工林林分全林整体模型的基础上，分析并建立了会同杉木人工林完满立木度林分自然生长和一般林分的自然生长的规律和模型，并采用人工神经网络方法建立了会同杉木人工林人为控制密度生长过程模型。检验结果表明，这组生长模型可以满足林业生产和科研的精度要求。

杉木人工林，人工神经网络，完满立木度，生长模型

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2009-09-18

【期刊论文】一种区域森林可持续经营水平评价体系的构思

李际平，马凯，黄山如

中南林学院学报，2004，24（2）：20～24，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

为了有效地评估区域森林可持续经营水平，在综合目前有关森林可持续经营的各国际公约指标体系的基础上，参考现有的一些资料，提出了评价区域森林可持续经营的三大体系模块：社会指标体系模块、生态环境指标模块和经济指标体系模块。设想分别对各体系中的单项指标用神经网络方法进行训练，然后由网络输出三大体系各评价指标的结果，其值用红、绿、蓝三原色取值范围（0～255）中的整值来表达;用红、绿、蓝三维立体坐标形成三大体系指标值的立方体图，得到其体积，用该体积来表示当前研究对象的综合可持续发展水平;把RGB图转化为HSB图，通过数据在HSB饼图中的落点靠近中心点的距离来表达综合可持续经营水平状况的均衡性。另外，还引入了评价风险机制来引出区域森林资源可持续发展潜力的算法。

林学，多指标综合评价， ANN，三原色值，发展均衡度，森林可持续经营