肖侬
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- 姓名:肖侬
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- 担任导师情况:
- 学位:
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学术头衔:
博士生导师, 教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者
- 职称:-
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学科领域:
计算机科学技术
- 研究兴趣:
肖侬
1. 讲授的主要课程:[1] 《计算机原理》,公共课,60学时(4学时/周),1届,112人;[2] 《军队信息安全保密概论》,公共课,20学时(4学时/周),1届,453人(263人本科生、190人硕士和博士生);[3] 《网格计算技术》,专业课,36学时(4学时/周),5届,243人。
2. 承担的实践性教学:[1] 《计算机原理》课程实验,20学时,112人;[2] 指导本科生毕业设计/论文,19人;[3] 指导硕士和博士研究生,13人。
3. 主持的教学研究课题:[1] 学员创新实际能力培养机制研究,国防科技大学“十一五“教学重点建设项目,负责人,2007.6-2008.12。
4. 学术研究 1. 承担的学术研究课题:[1] 大规模网络存储环境中的海量分布数据管理研究,国家自然科学基金重点项目(项目编号:60736013),2008.1.1—2011.12.31,课题负责人;[2] 基于语义的资源服务协同和管理研究,科技部重大基础研究973项目(子课题),2004-1—2008-12-1,课题负责人;[3] 信息栅格协同理论与优化组合方法研究,国防科工委基础科研项,2006—2007,课题负责人;[4] 中国国家网格监控管理系统研究,国家科技部863,2006.10—2009.12,课题负责人;[5] 科学计算大规模并行处理技术,国防预研, 2001.1—2004.12,课题主要完成人。
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【期刊论文】SDPG: Spatial Data Processing Grid
肖侬, XIAO Nong and Fu Wei
Inside back cover 18 4 (2003): 523-531,-0001,():
-1年11月30日
Spatial applications will gain high complexity as the volume of spatial data increases rapidly. A suitable data processing and computing infrastructure for spatial applications needs to be established. Over the past decade, grid has become a powerful computing environment for data intensive and computing intensive applications. Integrating grid computing with spatial data processing technology, the authors designed a spatial data processing grid (called SDPG) to address the related problems. Requirements of spatial applica are examined and the architecture of SDPG is described in in the paper. Key technologies for implementing SDPG are discussed with emphasis.
grid comprting, spatial data processing, GIS
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【期刊论文】A VM-Based Approach to Achieve High Scalable and Available Server Environment
肖侬, Bin Chen and Nong Xiao
Journal of Converhence Information Technology 21 (2007): 16-27,-0001,():
-1年11月30日
This paper presents a novel approach to achieve high scalability and availability in a server environment based on operating system level Virtual Machine (VM). This approach mainly uses VM technology and Maximum Amount and Most Available Service Capaciry Finding (MA2SCF) algorithm designed by us to achieve Service Capacity Sharing (SCS) for overloading relaxation and fault management in a server environment. And we have implemented a prototype system including two software components VMMaster and VMAgent to interact with the server environment and VMS, and to automatically manage the SCS process. The current implementation has been tested in Linux Virtztal Server environment (LVS) and the approach itsel. can be applied to a more general server environment, and even a distributed or grid environment }vhich are our ongoing work. The experiment we present in this paper proves the. feasibility and effectiveness of oztr approach.
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肖侬, 褚瑞, 卢锡城
计算机学报,2006,29(7):1225~1233 ,-0001,():
-1年11月30日
内存密集型应用对运行环境的物理内存要求严格,在物理内存不足时将会引发大量磁盘IO,降低系统性能。传统的网络内存致力于在集群内部通过共享空闲节点的物理内存解决该问题,但受集群负载和内部网络影响较大。通过结合网络内存和服务计算、网格计算等技术,提出一种基于内存服务的内存共享网格系统-内存网格,并分析和讨论了实现内存服务的关键技术和算法,内存网格弥补了网络内存的不足,扩展了网格计算的应用范围,通过基于真实应用运行状态的模拟,证明了内存网格与网络内存相比具有性能的提高。
内存密集型, 内存服务, 内存网格, 页帧服务, 代理服务
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肖侬, 褚瑞+, 卢锡城
Jouranl of Software 18 8 (2007): 1858-1869,-0001,():
-1年11月30日
作为面向互联网资源共享的虚拟计算环境的实例,iVCE(Internet based virtual computing environment) for Memory 致力于解决广域分布的内存资源的共享与综合利用问题。由于内存资源的特殊性,传统的资源管理方法很难适用。以iVCE for Memory作为背景,提出一种基于聚类的虚拟计算环境资源聚合方法,有效降低了资源聚合的问题规模;借鉴物理学中的力场和势能理论,建立了实现资源聚合的基本模型和力场-势能模型以及相应的分布式算 法;通过基于真实网络拓扑的模拟,对两种模型和算法分别进行了评估和验证。
虚拟计算环境, iVCE (, Internet based virtual computing environment), for Memory, 资源聚合, 聚类, 力场-势能模型
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