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苏菲

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姓名：苏菲
目前身份：
担任导师情况：
学位：
学术头衔：
职称：-
学科领域：

发酵工程
研究兴趣：

个人简介

苏菲，女，1973年生。教授，硕士生导师，多媒体通信与模式识别实验室。2000年获得北京邮电大学通信与信息系统博士学位。2008年1月至2009年1月在美国卡内基梅隆大学作访问学者。主要从事模式识别、图像处理与生物特征识别方向的研究与应用工作。目前已在国内外学术刊物和会议上发表论文三十多篇，其中SCI检索9篇，EI检索11篇，ISTP检索6篇。合著完成“十一五”国家级规划教材《数字信号处理基础》、《多媒体通信技术基础》以及中国科学院规划教材《数字信号处理》共3本，独立完成译著一本（《数字音频原理与应用》，77万字）。申请专利3项，已授权1项。主持和参加多项国家自然科学基金、国防科工委、国家计委部门重点专项、教育部以及企业合作项目。其中负责的国家计委部门重点项目“全微机化分布式并行处理自动指纹识别系统”获得北京市科技进步二等奖。

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2010-01-18

【期刊论文】GRS解码在Fuzzy Vault中应用

苏菲，冯全，，蔡安妮

计算机工程与应用，2008，44（13）：114～116，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

将指纹细节点和密钥进行绑定，并用fuzzy vault方法对结果进行保护。在密钥恢复时，用GRS解码进行纠错处理。对GRS的传统解码和表单解码的效果进行了比较，实验表明表单解码比传统解码的密钥恢复效果更好。

GRS码， Fuzzy Vault，表单解码，生物加密

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2010-01-18

【期刊论文】改进的人脸检测训练方法

苏菲，樊宁

北京邮电大学学报，2008，31（4）：73～76，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

针对AdaBoost存在的诸如分类器的级联结构会导致系统拒真率与认假率的失衡，单调性前提的不成立容易直接造成训练过程的失败等缺陷，对人脸检测训练方法进行研究，提出了一种改进算法——neighbor-eliminated boosting （New）算法。此算法通过构建一种新的基于双表链接结构的特征描述子存储结构，引入特征相关信息，简化了训练过程。实验结果表明，以NEB算法为基础实现的人脸检测系统，在训练速度上具有明显的优越性。

人脸检测，自适应提升算法， neighbor-eljminated boosting算法，双表链接结构， Neyman-Pearson决策规则

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2010-01-18

【期刊论文】基于不对称有效特征的变光照下人脸识别

苏菲，孙雪梅，蔡安妮

哈尔滨工程大学学报，2006，27（增刑）：474～479，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

为了解决变光照下人脸识别识别率低的问题，首先定义一个新的纹理层次可分性函数，来确定变光照下仍然有效的人脸纹理区域；然后提出一种新的可根据光照对人脸影响的不同，提取不同的有效特征进行识别的方法，即首先通过两个实验证明了一般识别方法在识别时提取的整个人脸特征中存在大量冗余信息，接着为了实际识别应用中获得可能达到的最好识别率，给出一个新的判断人脸光照处理必要性的方法及识别时需要作光照处理的光照方向参数，最后根据纹理层次可分性函数确定变光照下能够识别的纹理区域，获得有效特征用于识别。实验结果表明，该方法在直接减少系统运算量，提高识别速度的同时，提高识别率约35%。

纹理可分性，不对称特征，冗余信息，变光照，人脸识别

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2010-01-18

【期刊论文】基于分叉树和SVM的人脸图像光照方向估计

苏菲，孙雪梅，蔡安妮

中国图象图形学报，2007，12（10）：1885～1888，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

根据人脸识别中光照方向类别多，类与类之间特征不明显，不易分类的问题，提出了采用SVM分类方法解决人脸识别中复杂的、非线性光照方向分类问题。用分叉树将复杂分类变成每级分类，并保证在4类以内的分类方法；同时在各级分类中，根据当前分类的类别特点，提取当前要处理的分类之间的明显特征作为特征进行分类；另外，给出了最优的SVM分类器的训练和构造过程。实验结果表明，该方法对解决分类特征不易于提取，类别数目多的分类问题有明显效果，分类准确率达到89.16%。

分叉树 SVM光照方向人脸识别非线性

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2010-01-18

【期刊论文】基于模糊逻辑的指纹图像增强滤波1

苏菲，孙景鳌，蔡安妮

通信学报，2009，23（9）：82～87，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

本文提出了一种新的基于模糊逻辑技术的指纹图像增强滤波器，通过模糊边缘判别器在对任一像素点属于边缘的程度进行模糊软判决的同时完成边缘检测，并针对指纹图像的平滑区域和边缘区域分别采用不同的模糊规则进行增强滤波。实验结果表明这种滤波器在图像的平滑区域具有好的滤波性能，对于边缘区域，则能够在保持边缘细节的同时滤除噪声。

图像增强，模糊边缘检测，模糊逻辑，特征提取

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2010-01-18

【期刊论文】基于微观本义复原的人脸图像光照正规化

苏菲，孙雪梅，蔡安妮

光学学报，2008，28（11）：2083～2089，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

为解决变光照下人脸识别的识别率低，光照正规化算法复杂。不易实现的问题，提出一个新的光照正规化方法一微观本义复原，即通过微观邻域上像素本义特征的定义，将整体图像上变光照下的非线性厌度变化转化为微观邻域内的线性变化，一定程度上避免了包括图像自身结构在内的不确定因素对图像复原的不利影响；并以邻域内的本义特征为光照不敏感特征，对本义特征进行结构编码。并用最小二乘法拟合编码值与光照方向之间的关系，最后根据得到的光照正规化参数复原图像。实验结果表明，该方法算法简单，易于实现，能适应实时的人脸识别系统，在光照变化90°以内的Yale B库的平均识别率可达94.1%。

图像处理，人脸识别，光照正规化，微观本义，非线性，邻域

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2010-01-18

【期刊论文】基于指纹的可撤销Fuzzy vault方案

苏菲，冯全，，肖媛媛，蔡安妮

计算机应用，2008，28（7）：1816～1818，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

Fuzzy vault是一种用生物特征保护密钥的加密框架，其主要缺点在于攻击者可以通过交叉比较同一用户的不同vault来获得生物模板的准确信息，从而可以破解vatut。提出了一种使用基于指纹细节点的可撤销的变换模板作为生成vault的模板，保护不同密钥时采用不同变换模板，从而解决了这个问题。采用以巴特沃斯低通滤波器为核的函数组作为生成可撤销模板的变换函数。此外还使用了用户口令加密vaillt，从而进一步增强了被保护密钥的安全性。

Fuzzy vault，可撤销模板，指纹细节点，生物加密

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2010-01-18

【期刊论文】开放网络中的一种生物认证应用框架

苏菲，冯全，，位继伟

计算机应用，2008，28（5）：1149～1151，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

提出了一种开放网络环境中进行生物认证的应用框架。本框架中，具有不同功能、分布在不同地点的生物处理单元（BPU）协同完成身份认证后，各自生成包含BPu证书、功能报告以及处理结果的Instance，将其发送到身份验证者处进行验证。身份验证者结合用户属性证书的授权，根据生物策略证书中规定的授权与认证策略的对应关系，决定是否接受本次认证结果。

生物认证，开放网络，授权

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2010-01-18

【期刊论文】雷达数据的多重分形模型*

苏菲，孙景鳌，蔡安坭

电子科学学刑，2000，22（2）：290～295，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

本文将多重分形的分析方法引入到雷达杂波的分析中，直接从杂渡数据本身出发，研究其具骨的共性；并分别对杂散数据和带目标回波数据进行了分析，提取了它们的多重分形特征。结果表明在一定的尺度范围内，单纯的雷达杂波具有分形的特征，而带目标回波数据则存在分形的“失配性”，从而提供了一种对日标进行粗检测和判决的新方法。

多重分形,，弥散范围,，迭代函数系统,，自仿射性,，特征提取