胡祥培
电子商务与物流管理、运筹学与人工智能、管理科学与工程、信息系统集成。
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- 姓名:胡祥培
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学术头衔:
博士生导师, 国家杰出青年科学基金获得者, 教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者
- 职称:-
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学科领域:
管理理论
- 研究兴趣:电子商务与物流管理、运筹学与人工智能、管理科学与工程、信息系统集成。
胡祥培,1962年出生于安徽省黄山东麓的绩溪县,1983年获哈尔滨工业大学管理工程专业学士学位,1987年获哈尔滨工业大学系统工程专业硕士学位,1996年4月获哈尔滨工业大学管理工程专业工学博士学位。自1983年本科毕业以来,先后分别在哈尔滨工业大学和大连理工大学从事运筹学、知识工程、电子商务的教学科研工作,曾多次获得哈尔滨工业大学优秀教师、哈尔滨工业大学中青年学术带头人、获教育部骨干教师资助计划资助,2001年入选辽宁省“百千万人才工程”百人层次,2006年入选国家新世纪“百千万人才工程”国家级人选,2007年获得国家杰出青年基金资助。曾获国家教委优秀教材二等奖并多次获省科技进步奖和省自然科学论文奖。1995年12月-1997年12月在大连理工大学管理科学与工程博士后流动站从事博士后研究工作,1997年8月破格晋升为教授职称。1997年12月博士后出站后留在大连理工大学工作,2000年4月被确定为博士生导师。2002年4月开始任大连理工大学管理学院副院长、大连理工大学系统工程研究所副所长、大连理工大学电子商务研究开发中心副主任。2008年1月开始任大连理工大学研究生院常务副院长。
社会兼职:国务院学位委员会第六届学科评议组管理科学与工程组成员、中国软件协会系统工程分会副理事长兼秘书长、中国系统工程学会理事及其教育系统工程专业委员会委员、青年工作委员会委员, 哈尔滨工业大学兼职教授、浙江大学兼职教授、合肥工业大学兼职教授,中国石油大学(华东)兼职教授等。《管理工程学报》、《管理学报》、《管理科学》等杂志编委,Associate Editor of International Journal of Innovative Computing, Information and Control , 以及Associate Editor of ICIC Express Letters :International Journal of Research and Surveys.
研究方向:电子商务与物流管理、运筹学与人工智能、管理科学与工程、信息系统集成。
主持或参与国家自然科学基金项目、国家高技术研究发展计划(八六三计划)项目、省部委基金及人才基金项目等多项。发表论文120余篇,被SCI、EI、ISTP 收录50多篇。
个人主页:http://gs.dlut.edu.cn/newVersion/HuXP.page
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胡祥培, 许智超, 杨德礼
管理科学学报,2002,5(4):13~45,-0001,():
-1年11月30日
针对传统的运筹学理论难以处理动态优化问题这一缺陷,将运筹学与人工智能及知识工程等学科理论交叉融合,提出创立智能运筹学这一新学科的构想,阐述了智能运筹学理论处理动态问题的原理和新思路,给出了动态系统实时优化控制Multi-agent系统的框架结构,并较深入地研究了智能运筹学理论体系中的问题知识表示、模型知识表示、基于事例学习的建模方法与建模支持系统等理论和实践问题。本项研究是运筹学与人工智能、知识工程等学科的交叉与渗透,为运筹学理论解决动态优化问题开辟了途径。
运筹学, 人工智能, 动态系统, 实时控制
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【期刊论文】Knowledge representation and rule-based solution system for dynamic programming model
胡祥培, HU Xiang-pei*, WANG Xu-yin
Journal of Harbin Institute of Technology (New Series), Vol. I0, No. 2, 2003,-0001,():
-1年11月30日
A knowledge representation has been proposed using the state-space theory of Artificial Intelligence for Dynamic Programming Model, in which a model can be defined as a six-tuple M= (1,G,O,T,D,S). A building block modeling method uses the modules of a six-tuple to form a rule-based solution model. Moreover, a rule-based system has been designed and set up to solve the Dynamic Programming Model. This knowledge-based representation can be easily used to express symbolical knowledge and dynamic characteristics for Dynam-ic Programming Model, and the inference based on the knowledge in the process of solving Dynamic Program-ming Model can also be conveniently realized in computer.
knowledge representation, operations research, Dynamic Programming Model, intelligent modeling support
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胡祥培, 王旭茵, 刘伟国, 胡运权, 钱国明
管理工程学报,2004,18(2):64~70,-0001,():
-1年11月30日
针对计算机自动生成动态规划模型这一难题,研究了动态规划问题及其模型的知识表示以及相应的知识化信息模型和知识化数学模型,运用积木式建模方法提出了动态规划问题知识化数学模型生成器的结构及其工作原理,并在微机上实现了一个投资决策问题的建模过程。本项研究为运筹学模型的自动建模开辟了途径。
运筹学, 动态规划, 模型生成器, 知识表示, 积木式建模
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【期刊论文】电子商务订单拟人化实时处理的人机对话软件机器人研究
胡祥培, 许智超, 李玉敏, 黄敏芳
哈尔滨大学学报,2006,38(2):274~323,-0001,():
-1年11月30日
针对电子商务网站订单处理过程中客户不能与商家进行实时、在线协商的实际问题,根据ALICE的工作机制,采用JAVA、Program D、A IML技术,运用数据库技术、知识工程、推理规则及推理策略,设计了人机对话软件机器人的工作流程、结构、知识处理流程及支撑人机自动协商的推理机,实现了用于电子商务订单实时处理的人机对话软件机器人. 本项研究拓宽了聊天机器人AL ICE的应用范围,为电子商务订单的实时在线协商与谈判提供了新的工具.
电子商务, 订单处理, 人机对话, 软件机器人
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【期刊论文】基于运筹学知识表示理论的电子商务物流配送调度Agent——国家自然科学基金项目(7017040)回溯
胡祥培, 黄敏芳
管理学报,2007,4(2):152~156,-0001,():
-1年11月30日
介绍和总结了国家自然科学基金资助项目“基于运学知识表示理论的电子商务物流配送调度Agent”的究内容、研究成果及其应用、学术影响,并提出了研工作的2点特色。
电子商务, 物流管理, 实时优化制, Agent技术, 知识表示
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【期刊论文】An Improved Ant Colony System and Its Application1
胡祥培, HU Xiang-pei, DING Qiu-lei, LI Yong-xian, Song Dan
,-0001,():
-1年11月30日
The Ant Colony System (ACS) algorithm is vital in solving combinatorial optimization problems. However, the weaknesses of premature convergence and low efficiency greatly restrict its application. In order to improve the performance of the algorithm, the Hybrid Ant Colony System (HACS) is presented by introducing the pheromone adjusting approach, combining ACS with saving and interchange methods, etc. Furthermore, the HACS is applied to solve the Vehicle Routing Problem with Time Window (VRPTW). By comparing the computational results with the previousfindings, it is concluded that HA1CS is an effective and efficient way to solve combinatorial optimization problems.
Ant Colony System, Vehicle Routing Problem with Time Window, Combinatorial Optimization
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