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王春露

硕士研究生副教授

北京邮电大学北京邮电大学计算机科学与技术学院

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姓名：王春露
目前身份：在职研究人员
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职称：高级-副教授
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计算机系统结构
研究兴趣：无

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TA的成果

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2010-01-27

【期刊论文】GridCOMP中基于JMX的组件监控模型

王春露，张忠强，武永卫

华中科技大学学报（自然科学版），2007，35（S1）：65～68，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

介绍一种在GridCOMP系统中基于Java管理扩展的监控组件模型，这是一种网格环境下支持自动组件监控的同格资源监控模型．模型采用了Java管理扩展和Fractal组件技术。模型采用组件监控组件的方式，模型的监控组件作为一个基本组件，监控组件和被监控组件组成复合组件．同时使用XML（可扩展标识语言）文档部署到远端的Java虚拟机上．允许用户查询当期状态和任意时捌的历史信息，为管理和优化同格系统的性能提供服务，这种方法结构简单，可重用和动态部署。

组件监控， Fractal组件， Java管理扩展

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2010-01-27

【期刊论文】TMR计算机系统升级/降级重构技术*

王春露，汪东升，郑纬民

电子学报，1997，25（8）：41～44，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

容错技术是计算可靠性的重要保证．实现容错的途径是冗余，而重掏是容错计算机系统动态冗余技术的重要环节．本文以我们自行研制的航天容错计算机FT-HIT系统为背景，论述TMR计算机系统的降级重构和升级重构技术。

重构,，三模冗余,，故障处理,，容错

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2010-01-27

【期刊论文】Unix进程检查点设置关键技术

王春露，汪东升

计算机工程与应用，2002，（1）：90～93，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

Unix进程的检查点设置是宾现分布/并行系统容错、重播调试、进程迁移、系统模拟和作业切换等功能的基础。该论文主要论述UNIX进程检查点基本信息的保存与恢复、文件检查点、检查点信息的优化等关键技术．最后介绍Libckpt、Condor以厦自行设计的Libcsm等检查点设置工具。

检查点,，文件检查点,，回巷恢复

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2010-01-27

【期刊论文】基于PVM的协调检查点设置关键技术

王春露，王春路，汪东丹

小型微型计算机系统，2002，23（5）：524～528，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

本文论述了基于PVM的并行程序运行回卷院复系统设计和实现过程中的退出再加入PVM机制、任务号隐式映射机制、任务结束前同步机制、防止PVM库重入机制、信号与消息协同触发机制、应用任务初始化机制以及作为前述各机制实现基础的函数包裹与换名机制等关键技术这些技术已经成功地应用于我们自主开发的Cha RM系统中，证明了技术的正确性和有效性。

检查点设置，卷回恢复，容错， P VM，函数包裹，换名

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2010-01-27

【期刊论文】基于单文件系统的磁盘加密与恢复技术的实现

王春露，张辉，张悠慧

计算机工程与设计，2008，29（16）：4168～4171，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

阐述了如何利用单文件系统对其上的重要数据进行备份，以及在这些数据受到破坏的时候进行恢复的技术。同时通过加密使得将单文件系统作为存储系统的计算机硬盘或者移动存储外设在丢失的时候，仍然能够保证保密数据不外泄。

单文件，格式化，加密，备份，恢复

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2010-01-27

【期刊论文】干兆网络入侵防御系统高速数据包处理的研究与实现

王春露，李凯，薛一波，汪东升

小型微型计算机系统，2006，27（9）：1677～1681，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

随着千兆以太网的广泛应用和网络入侵行为的日益复杂化，其网络入侵防御系统的需求越来越迫切了通过对网络入侵防御系统的关键技术系统分析，提出了一种新的千兆网络入侵防御系统的总体解决方案，重点描述了其高速数据包处理硬件平台的具体设计和实现技术，并详细介绍其工作流程，最后给出了这种高速数据包处理硬件平台的测试性能和结论。

入侵防御系统(， IPS)，，数据包处理，网络内容处理器

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2010-01-27

【期刊论文】网络视频内容的识别和过滤综述

王春露，彭乐，薛一波

计算机工程与设计，2008，29（10）：2587～2590，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

随着网络视频的迅猛发展和广泛使用，网络不良视频的识别和过滤日益重要。通过对图像内容识别与过滤、视频结构分析与检索两个领域技术发展的分析，阐述了一种综合利用视频时域分割、关键帧提取、图像内容识别及皮肤检测等视频分析方面关键技术的解决方法。该方法简单，并且容易实现。此外，介绍了目前网络视频内容识别和过滤的研究现状和主要应用，分析了其面对的主要问题及未来发展趋势。

时域分割，关键帧提取，图像内容识别，皮肤检测，视频内容识别和过滤