张尚立
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- 姓名:张尚立
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学术头衔:
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学科领域:
数理统计学
- 研究兴趣:
张尚立,男,现任北京交通大学副教授。1991年来到北京交通大学工作至今。北京交通大学数据与信息技术研究所所长; 中国工业与应用数学学会信号与信息处理专业委员会常务理事; 中国统计学会金融统计专业委员会理事。在国内外学术刊物上发表论文四十余篇,学术论文曾获北京交通大学优秀论文奖;参编教材三部。
研究领域:
应用统计学,着重研究数理统计理论与方法在各个领域中的实际应用;信息科学与系统理论,主要在模式识别、数据挖掘、系统分析和决策等方面。
获得荣誉:
作为指导老师获得国际大学生数学建模竞赛一等奖二项,全国大学生数学建模竞赛一、二等奖各一项,北京市大学生数学建模竞赛一、二等奖多项。
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张尚立, 刘刚
生物数学学报,2008,23(1):160-164,-0001,():
-1年11月30日
讨论带不完全椭球约束生长曲线模型中回归系数线性估计的泛容许性。给出了回归系数的线性估计在线性估计类中是泛容许估计的充要条件。
生长曲线模型, 泛容许性, 线性估计
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张尚立, 刘刚, 周国梅
数理统计与管理,2007,26(4):565~569,-0001,():
-1年11月30日
形状分析; P-P概率图; K-S检验法
本文研究飞行器飞行过程中的定位误差, 通过对试验数据的分析, 利用统计理论结合软件探求了误差的分布, 得到了比较满意的结果, 这一研究对实际应用有着比较重要的意义。
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张尚立, 陈德英, 张尚立*
科学技术与工程,2008,8(12):3272~3274,-0001,():
-1年11月30日
Liu估计; 广义Liu估计; 均方误差矩阵; 可容许性
Liu估计提出了线性回归模型的一种新的有偏估计:^β(d)=(X'X+I)-1(X'X+d)^β, 其中^β(X'X)-1X'Y是最小二乘估计, 在此基础上提出了一种适应范围更广的有偏估计即广义Liu估计:^β(D)=(X'X+I)-1(X'X+D)^β, D=diag(d1, d2, …, dp), 其中0<di<1, 并讨论了它的优良性。
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张尚立, 张尚立a, 方华强, 邵丽萍b
北京交通大学学报,2007,31(6):46~48,-0001,():
-1年11月30日
生长曲线模型; 协方差阵扰动; 岭估计; 影响分析
讨论协方差阵扰动对一般生长曲线模型岭估计的影响分析, 建立了协方差阵扰动生长曲线模型与原模型间岭估计的一些关系式, 给出了度量影响大小的距离测度和计算公式。
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【期刊论文】一般生长曲线模型中共同均值参数线性估计的泛容许性
张尚立, 刘刚
数学研究与评论,2007,27(2):391~396,-0001,():
-1年11月30日
生长曲线模型; 共同均值参数; 泛容许性; 线性估计.
本文研究一般生长曲线模型中共同均值参数的估计问题, 给出了共同均值参数线性估计的泛容许定义, 并在较特殊的齐次与非齐次线性估计类中得到了泛容许的充要条件。
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张尚立, 刘晓, 周国梅
北京交通大学学报,2005,29(3):22~24,-0001,():
-1年11月30日
线性回归模型; 岭估计; 影响分析; Cook距离
讨论一般线性回归模型岭估计的影响分析问题, 研究了协方差阵扰动和数据删除对岭估计的影响, 给出了岭估计基于有偏估计的Cook距离
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张尚立, 刘国忠
北京交通大学学报,2004,28(6):12~14,-0001,():
-1年11月30日
线性回归模型; 最佳线性无偏估计; 影响分析
讨论一般线性回归模型的影响分析问题, 研究了协方差矩阵扰动和数据删除对最佳线性无偏估计的影响, 给出了度量影响大小的距离测度和它的计算公式
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张尚立, 刘刚
系统科学与数学,2009,29(3):315~322,-0001,():
-1年11月30日
增长曲线模型, 线性估计, 可容许性
在矩阵损失函数下, 讨论了一般增长曲线模型中回归系数线性估计的可容许性问题, 分别在齐次与非齐次估计类中给出了回归系数的线性估计是可容许估计的充要条件, 推广了以往文献的相关结论。
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【期刊论文】约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的可容许估计
张尚立, 伍长春
福州大学学报(自然科学版),2007,35(6):831~835,-0001,():
-1年11月30日
可容许估计; 多元随机效应; 线性模型; 回归系数; 约束条件
讨论约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的线性估计的可容许性, 在二次损失函数下, 给出了随机回归系数和参数的线性估计分别在齐次和非齐次线性估计类中是可容许估计的特征。
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【期刊论文】约束条件下增长曲线模型中回归系数线性估计的泛可容许性*
张尚立, 覃红
数学物理学报,2008,28(3):523-529,-0001,():
-1年11月30日
增长曲线模型;泛可容许性;线性估计.
该文讨论了增长曲线模型y=x1BX2+∈在约束条件X'2B'X'1NX1BX2≤∑下回归系数线性估计DYF的泛可容许性问题, 在损失函数(d(Y)-KBL)'(d(Y)-KBL)下, 给出了回归系数的线性估计是泛可容许性的充要条件, 其结果推广了文献中已有的结论。
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