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史广顺
模式识别与机器智能、数字图像处理、自然语言理解、软件开发技术。
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- 姓名：史广顺
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学科领域：
计算机科学技术
- 研究兴趣：模式识别与机器智能、数字图像处理、自然语言理解、软件开发技术。
史广顺，男，博士，副教授。研究方向：模式识别与机器智能、数字图像处理、自然语言理解、软件开发技术。讲授课程：《操作系统》、《计算机基础实训》、《跨平台程序设计》。
个人主页：http://it.nankai.edu.cn/Teachers/introduce.asp?TID=shigs
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2010-01-03
史广顺， 骆春妹， 王庆人
中国图象图形学报，2003，8（spec)：228～231，-0001，（）：
-1年11月30日
表格结构定位是文档图象版面结构分析中的重要研究内容为了准确进行普通文档图象中表格结构的自动定位，提出了一种基于数据分隔符、线条连通区域的表格结构定位算法，并建立了系统的表格结构检查机制，该算法不仅能够有效克服表格结构多样性、不稳定性造成的定位错误，而且能保证表格结构定位的准确和完整。经包含101页实际文档图象的样本集进行测试，该方法的定位正确率达到97.72%。
文档图象分析， 表格定位， 数据分隔符， 线条连通区域， 版面结构分析
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2010-01-03
史广顺， 骆春妹， 王恺， 潘武模， 王庆人
计算机工程，2004，30（19）：123～125，-0001，（）：
-1年11月30日
提出了一种新的方法，使用背景一前景分离模型抽取手绘信息，使用启发式规则攘除图像噪音，使用容错机制克服手绘信息随意性造成的识别误差。这种方法不仅保证了识别精度，同时能够精确定位手绘信息填充错误。该方法应用于司机日志图表自动录入与识别系统，通过4组共805页样本集评测，识别精度达到93%，完全超过了实际应用的性能要求。
图表识别， 背景-前景分离模型， 启发式规则， 容错机制
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2010-01-03
史广顺， 靳简明， 张伟鹏， 韩智， 潘武模， 王庆人
计算机工程与应用，2003，（6）82～84转91，-0001，（）：
-1年11月30日
评估算法的性能需要反复大量的测试。人工评估既难以保证评价标准的一致，又无法保证测试的速度和规模，只有自动的性能评估才能解决上述问题。表格结构识别是进一步理解表格内容的前提。在定义通用表格结构描述的基础上，提出了基于表格线的表格结构识别的性能评估方法。自动评估系统能够指出识别结果与基准数据的区别，平均每秒比较38.6个表格，远超过人工评估的效率。
自动性能评估， 文档图像处理， 表格结构
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2010-01-03
史广顺， 李飞， 张建磊
开发研究与设计技术，2007，（3）：10754～10755，-0001，（）：
-1年11月30日
表格图像处理系统的自动化评测技术一直是文档图像处理领域的难点问题，目前尚缺乏成熟的评测方法体系。本文立足于“线条交点矩阵比对的思想建立完整的自动化评测方汉，实现对表格定位和结构分析的自动化定量评测。
表格图像处理， 性能评测， 表格版面结构， 线条交点
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2010-01-03
史广顺， 骆春妹， 王恺， 潘武模， 王庆人
南开大学学报（自然科学版）2005，38（1）：90～96，-0001，（）：
-1年11月30日
在各类文档、资料、报表中，许多数据使用图表进行表示，对图表进行自动识别和信息提取成为图形识别和文档图像处理中一个重要的研究分支。本文提出了一种基于背景一前景分离的方法，针对司机日志图表中的手绘折线信息，实现准确的信息提取与高精度识别。这种方法使用启发式规则分析和连通体分析将印刷体图表的背景信息与手绘折线的前景信息相互分离，利用印刷体背景提供的刻度信息对手绘折线进行精确识别。同时提供了良好的容错机制，降低手绘随意性造成的识别误差，并精确定位各种手绘错误造成的识别冲突，保证了识别结果的有效性。通过4组805页测试样本集测试，本文方法的识别精度达到了90%以上。
图表识别， 背景一前景分离， 手绘折线识别， 启发式规则， 容错机制
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2010-01-03
史广顺， 杨巨峰， 赵玉娟， ， 王庆人
计算机工程，2008，34（13）：51～53，-0001，（）：
-1年11月30日
提出一种基于规则集的新型Deep Web信息检索模型。该模型包含4个层次，主要处理环节如任务分派、信息提取、数据清洗等引入了Deep web特有的结构规则、逻辑规则和应用规则协助工作。把该模型应用于科技文献检索、电子机票定购和工作简历搜索3个领域，实验结果证明该模型灵活、可信，有效信息查全率达到96%以上。
信息检索， 深层网络， 规则集， 数据提取
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史广顺， 王恺①， 靳简明②， 史广顺①， 王庆人①
电子与信息学报，2008，30（2）：272～276，-0001，（）：
-1年11月30日
该文提出了整体分析法和个体分析法的概念，并在分析它们各自适用范围的基础上，指出个体分析法更适合于解决印刷体汉字字体识别。在此基础上，提出一种基于特征点的个体分析法来解决汉字字体识别问题，与以往方法相比，该方法具有3个优点：识别可信度可控；处理速度快；适用于多语混排情况。实验结果表明，该方法有效解决了印刷体汉字字体识别问题，其性能大大优于以往方法。
字体识别， 光学字符识别， 特征点
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史广顺， 王恺， 王庆人
模式识别与人工智能，2006，19（4）：491～496，-0001，（）：
-1年11月30日
其它欧洲文字识别系统与英文OCR系统的主要差异在于字符集。因此，在当前英文OCR系统已经非常成熟的情况下，欧洲文字识别系统构造的关键在于欧洲文字识别。本文将欧洲文字的字符集分为两部分：英文字符和特殊字符。如何避免英文字符和特殊字符之间的混识以及如何提高特殊字符的识别率是本文的主要贡献。实验结果表明，本文提出的解决方案是行之有效的，系统识别率明显高于以往的欧洲文字识别系统。另外，本文提出的一些思想可以推广到任何相似符号的区分上。
人工智能,， 文档图像处理,， 光学字符识别
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史广顺， 肖萃， 王庆人
智能系统学报，2008，3（5）：401～407，-0001，（）：
-1年11月30日
数学公式图像识别与理解是文档图像处理领域的重要组成部分，目前尚无满足一般应用的处理方法。提出了一种鲁棒的数学公式结构理解方法，使用公式图像识别结果、语法规则和句法规则分析数学公式结构，对数学公式的类型进行了完整的划分，对识别结果的错误进行自动的检查和纠正，能够自动分析数学公式符号的优先级和计算顺序。既可以应用于数学公式图像的识别与格式转换，也可应用于对数学公式的检索和辅助编辑。基于1000个真实公式图像的实验结果证明了分析方法的有效性和稳定性。
数学公式识别， 版面结构分析， 语法结构分析， 数学公式结构理解
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