胡春静
移动通信与信号处理。
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- 姓名:胡春静
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学术头衔:
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学科领域:
通信技术
- 研究兴趣:移动通信与信号处理。
胡春静,女,副教授,北邮硕士毕业,通信与电子系统专业。先后进行过语音识别、机器翻译、无线应用等方面的研究。目前的招生专业是信号与信息处理,主要研究方向:移动通信与信号处理。与王文博教授是同一导师组。
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胡春静, 彭木根, 王文博
电路与系统学报,2008,13(3),-0001,():
-1年11月30日
本论文对TD-SCDMA系统的负载控制机制进行了研究,提出了一种改进的负载控制算法,该算法结合现有协议标准,过载判断在基站端执行,拥塞解决在RNC中进行,通过一段时间的测量平滑信道衰落对负载评估的影响,度让服务质量较差的用户主动掉话,从而提高整体系统性能。
TD-SCDMA, 无线资源管理, 负载控制
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胡春静, 张秋生, 黄照祥, 归律, 刘毅, 李玲
光通信技术,2006(1):24-25,-0001,():
-1年11月30日
介绍了基于光谱分析仪(OSA)的光通道性能监测(OPM)系统在WDM网络中的设计与实现,详细阐述了该模块的硬件结构与软件开发流程,并说明了该模块在WDM网络节点设备中的应用。
光谱分析仪, 光开关, 光性能监测, WDM网络, 可重构光分插复用器(, ROADM),
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胡春静, 吴善培
北京邮电大学学报,1995,18(1):25-30,-0001,():
-1年11月30日
采用了说话人自适应大数量人的练数据两种方法解决不定人语音识别问题。在离散隐马尔可夫模型DHMM孤立宇语音识别系统中,采用了3种说话人自适应方法1,方法2为码本自适应,方法3为新人数据自适应,并将新建的1000人的语音库用于不定人语音识别。实验结果表明。说话人自适应方法均有一定的自适应效果,特别是多码本自适应后,襄樊别率可提高16%,达到93%以上;大数据库的采用,使得不定人的数字识别率达到了94%。
语言处理/, 说话人自适应, 不定人语音识别
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胡春静, 王文博
《电声技术》,2002(7):62-66,-0001,():
-1年11月30日
详细分析了3G中TDD以及TDD与FDD之间的各种干扰,建立了一些可用于3G系统性能研究的干扰模型,并提出了一些有效的建议来避免或减少系统中的干扰。
时分双工, 频分双工, 干扰
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【期刊论文】基于隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注的应用研究
胡春静, 韩兆强
计算机工程与应用,2002. 6:62-64,-0001,():
-1年11月30日
利用隐马尔可夫模型(HMM)对英语文本进行词性标,首先介绍了对Viterbi算法的改进和基于HMM模型训练机器的步骤,然后通过程系列对比实验,得出两上结论:二元文法模型的“性能价格比”较三元文法模型更令人满意;词性标集的个数对词性标的准确率有影响。最后利用上论进行了封闭式测试和开放式测试。
隐马尔可夫模型, Viterbi算法, 二元文法模型, 词性标注
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胡春静, 韩兆强, 王文博
计算机工程与应用,2004. 20:67-69,-0001,():
-1年11月30日
提出了一种新的全文术语搜索算法,并进行了优化,最后通过实验验证皮耶罗其实用性。
术语, 关键词, 搜索, 检索, 辅助翻译, 语料库
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胡春静, 韩兆强
计算机工程与应用,2003. 17:66-68,-0001,():
-1年11月30日
介绍了日汉翻译引擎的组成,详细描述了具体实现过程,包括分句预处理、日语分析处理和转换生成。
形态素, 文节, 依存文法
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胡春静, 韩兆强
计算机工程与应用,2003. 29:148-150,-0001,():
-1年11月30日
介绍了英汉机器翻译引擎的组成,详细描述了具体实现过程,包括翻译前的预处理、查记号消兼、句法分析和转换生成。
隐马尔可夫模型, 二元方法, Viterbi算法, 依存语法
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胡春静, 王文博
《电声技术》,2002(11):56-58,-0001,():
-1年11月30日
首先简单介绍了两种直接链路自适应技术AMC,H-ARQ,讨论了不同的用户移动速度对信道估计的影响,说明用户移动速度差别很大时应采用不同的链路自适应技术;然后提出了一种在用户高速移动时的间接链路自适应技术并对其进行了分析,分析结果表明这种间接链路自适应技术在用户高速移动时的性能优于现在通用的直接链路自适应技术。
数据通信, 移动速度, 信道相关性, 链路自适应
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