周永华
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学科领域:
计算机系统结构
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周永华,男,出生于1970年4月,博士后,副教授。2003年7月毕业于清华大学自动化系,获工学博士学位。2006年2月清华大学博士后出站。2006年2月至今在北京交通大学自动控制系工作。
个人主页:http://eaie.bjtu.edu.cn:8000/teacher/ProfessorInfo.jsp?id=195&type=5
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周永华
中国公路学报,2007, 20(1):~,-0001,():
-1年11月30日
应用预测控制的机理,提出基于可校正交通流预测模型和两级遗传算法以实现交通分配和交通控制相结合的交通流系统计算机控制方法。基于伪给定、预测模型、滚动优化和反馈调节的交通流预测控制系统能够实现有性能保障的交通流系统控制,为交通拥堵预防和拥堵恢复畅通提供全局性的分析和决策支持。该系统通过综合集成应用现代信息处理技术、优化技术、专家系统、交通流及交通控制理论,为交通分配和交通控制的结合提供了工程实现途径。
交通工程, 交通流, 遗传算法, 预测控制
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周永华
计算机工程,2006,32(16):280~282,-0001,():
-1年11月30日
阐述了移动交通信息服务系统的功能目标,设计了系统结构,提出了基于移动网络、移动定位、交通地理信息系统、交通流数据采集与处理、基于xML的交通地理信息组织与应用、网格计算、流媒体服务等关键技术的解决方案。提出了基于预测控制的车辆导航技术,并以此为例,分析了所设计系统及关键技术的应用。
移动信息服务, 智能交通系统, 设计, 关键技术
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周永华, 陈禹六, 赵天奇
计算机集成制造系统,2001,7(12):24~29,-0001,():
-1年11月30日
经营过程建模的目的是为了经营过程的分析及重构.在经营过程中,由于存在约束,不确定性和不可精确估量等因素,其评价值常常是模糊的,评价目标不单一,因而存在一个对各种方案过程模型行选择的问题,这个问题可以转化为多目标模糊最短路径问题,讨论了多目标模糊最短路径的算法与Pareto解空间问题。提出了基于模糊推理引擎选择多个Pareto解的策珞,提出了经营过程设计框架,从而解决了企业内,企业问经营过程及供应链优化设计问题。
多目标模糊最短路径, 经营过程建模, 经营过程分析, 经营过程重构
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周永华, 陈禹六
计算机集成制造系统,2003,9(6):436~443,-0001,():
-1年11月30日
在多项目环境下,根据供应链节点经营性能的变化,迅速合理地配置企业内和企业外资源的能力,是企业敏捷性评价的一个重要指标。阐述了项目的定义,从一般意义上给出了项目计划的参考模型。在经营过程中,存在许多决策节点,给出了扩展的AON图,结构化描述带有决策节点的经营过程。建立了折衷考虑资源、时间和成本约束,以及决策节点的多项目环境下的经营过程配置优化解析模型。应用遗传算法处理随机资源分配,并通过有限次遗传操作逐步逼近全局最优解;应用栈技术和统一的时间窗处理多项目环境下资源冲突,以及经营过程中的决策节点,进行虚拟的活动安排,从而计算多个项目的完成时间和成本,最终使得配置优化和决策优化同步进行。本文提出的经营过程配置优化方法,可以扩展至围绕企业间共同项目和各自不同项目的分布式自主优化,给权益相关者带来价值增值。
多项目, 经营过程计划, 配置优化, 决策优化, 遗传算法
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周永华, 陆化普
开发应用,2006,22(5):37~39,-0001,():
-1年11月30日
交通流数据处理为路网服务水平的评价、最佳路径计算等提供可靠的数据。本文分析了交通流数据处理的需求,设计了集成数据采集、不精确数据校正、错误数据限定、丢失数据恢复、多传感器数据融合和数据分类功能的交通流数据处理系统,并介绍了系统开发结果。交通流数据处理系统为城市交通管理平台的建立奠定了基础。
智能交通系统, 数据处理, 数据融合, 数据挖掘
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周永华, 陈禹六
计算机集成制造系统,2004,10(2):219~225,-0001,():
-1年11月30日
企业司集成如供应链管理、虚拟企业、网络化制造等,都是旨在面向顾客的价值增值,减少产品或者服务的周期时司,降低成本,提高质量,以提高权益相关者的市场竞争力和运作性能,这些都需要有效的价值链设计。价值链的运作质量与价值链上节点的组织配置情况有密切关系。价值链配置质量是对价值链运作质量的预测,提出了价值链配置质量的解析描述方法,它由平均的理想配置贴近度和基于信息熵的配置均衡性两部分组成。建立了综合考虑时司、成本和质量的可量化和不可量化指标的多目标价值链优化模型,采用混合型NsGA算法,求解这类决策变量较多的多目标优化问题。计算结果表明,价值链配置质量的解析描述方法和混合型NsGA算法,对于按照经营性能需求动态设计价值链有较好的效果。
熵, 价值链配置质量, 多目标优化, 非受支配排序遗传算法
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周永华, 陈禹六
计算机集成制造系统,2004,10(4):410~414,-0001,():
-1年11月30日
经营过程的质量,既取决于经营过程链的结构,又取决于资源和组织的配置。经营过程资源配置质量由基于相似度排序技术的平均的理想资源配置贴近度和基于信息熵的资源配置均衡性所组成。这种质量可理解成经营过程运作的事前预估质量。建立了时司、成本和质量的多目标经营过程资源配置优化模型,采用混合型非受支配排序遗传算法求解这类决策变量较多的多目标优化问题,大致给出了进化过程所产生的Pa嘣。全集的聚类中心。以劳动力密集型的船舶并行建造为例,说明了经营资源配置质量的解析描述和混合型非受支配排序遗传算法,对于动态资源配置是有效的。
熵, 经营过程, 配置质量, 多目标优化, 非受支配排序遗传算法
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周永华, 陈禹六, 赵天奇
计算机集成制造系统,2002,8(1):16~22,-0001,():
-1年11月30日
根据阶梯形CIM体系结构提出了经营过程建模所应考虑的各个方面,鞫述了过程视图的概念。详细探讨了基于通用建模语言的面向对象经营过程建模方法。最后,探讨了本体论思想,并提出了适合复杂应用目标的将经营过程链、对象、本体及代理相结合的建模范式。基于这样一种建模范式,可以通过描述企业的所有经营过程来建立全企业信息模型,从而通过计算机软件求解来实现企业全局优化的目标。
经营过程建模, 企业建模, 阶梯形体系结构, ARIS, 通用建模语言, 本体论
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周永华, 陈禹六
计算机集成制造系统,2002,8(4):269~273,-0001,():
-1年11月30日
企业要成功地实施经营过程重构需要有定量的方法论作指导,才能对重构的效果有一个清醒的认识,但目前还没有一个完善的时司、质量和成本折衷考虑模型作为重构及优化的依据。本文基于阶梯形cIM体系结构所给出的企业模型框架,进一步闸述了经营过程重构的概念。通过引入相应于不同质量等级的单位时司成本的概念,建立了时司、质量和成本折衷考虑的多目标线性规划模型。根据本文所提出的模型进行重构及优化,有助于避免经营过程重构的盲目性和无目的性,支持经营过程的持续改进,从而可有效地减少经营过程重构的投资风险。
有约束的关键路径法, 多目标线性规划, 过程视图, 经营过程建模, 经营过程重构
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周永华, 陈禹六
计算机集成制造系统,2002,8(11):870~875,-0001,():
-1年11月30日
质量功能部署利用质量屋将顾客需求转变成产品设计及制造需求。本文提出了用于经营过程重构目标决策改进的质量屋。基于改进的质量屋建立了机会约束规划模型,通过随机模拟和遗传算法确定最佳奋斗目标;建立了0一l整数规划模型,用于经营过程重构目标的决策。该决策模型集成一体化考虑满足外在顾客需求和处理内部问题及矛盾两个方面。也就是说,选择重构目标应遵循下述原则:①考虑顾客偏爱;②尽可能地实现奋斗目标;③有利于其他重构目标的处理;④反映不同部门领导的声音;⑤易于实现;⑥考虑经济实力。最后,举例说明所提出的系统化决策方法的应用。
经营过程重构, 质量屋, 决策
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