黄祥林
1)多媒体信息处理技术,主要研究包括图像、视频、音频等媒体内容管理的关键处理技术,如内容提取技术、内容检索技术、内容分析技术、内容监控技术、内容识别技术等。2)高维索引技术,主要研究海量媒体数据的快速索引结构及并行实现方法。
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- 姓名:黄祥林
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学术头衔:
教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者, 博士生导师
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学科领域:
计算机科学技术
- 研究兴趣:1)多媒体信息处理技术,主要研究包括图像、视频、音频等媒体内容管理的关键处理技术,如内容提取技术、内容检索技术、内容分析技术、内容监控技术、内容识别技术等。2)高维索引技术,主要研究海量媒体数据的快速索引结构及并行实现方法。
黄祥林,男,1967年出生于湖南省石门县,工学博士,研究员,博士生导师。长期从事高校教学与科研工作,曾任教于长春地质学院、长春科技大学、北京工业大学,2004年底调入北京广播学院(中国传媒大学前身),现为中国传媒大学计算机学院副院长。
研究方向:1)多媒体信息处理技术,主要研究包括图像、视频、音频等媒体内容管理的关键处理技术,如内容提取技术、内容检索技术、内容分析技术、内容监控技术、内容识别技术等。2)高维索引技术,主要研究海量媒体数据的快速索引结构及并行实现方法。
科研项目及成果:参与及主持了国家自然科学基金、国家863计划、CNGI示范工程、北京市基金、教育部重点项目等多个科研项目,主要涉及图像/视频检索、音视频编解码、高分辨率地层探测、影视资料内容存取、综合工程勘探等多个应用研究领域,发表学术论文50余篇,申请国家发明专利2项(授权1项),登记软件著作权3项。
教学活动:讲授课程《数字图像处理》、《多媒体新技术》、《图像程序设计》。
奖励及荣誉:部科技成果二等奖(KJ-95-2-29-2);国家科技进步三等奖(04-3-009-02);全国通信与信息学科研究生优秀博士论文;北京市科技新星(H020820700120);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0768)。
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黄祥林, 沈兰荪
电子学报,2002,30(7):1065~1071,-0001,():
-1年11月30日
在对海量的图像数据进行检索时,传统的基于数值/字符的信息检索技术并不能满足要求。因此,基于内容的图像检索技术(CBIR: C0ntent,Based Image Retrieval)的研究应运而生,并引起了广泛关注。本文主要讨论CBIR研究中的一些关键问题:图像的内容特征及其提取、特征之间的相似度计算、查询条件的表达、检索性能的评价、压缩域的图像榆索技术等等,并指出了一些可值得深入研究的方向。
基于内容的图像检索, 示例查询, 压缩域图像检索, 多媒体技术
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黄祥林, 宋磊, 沈兰荪
电子学报,2002,30(12):1786~1789,-0001,():
-1年11月30日
本文提出了一种基于DCT(Discrete Transform)压缩域的图像检索方法。对于DCT编码的图像数据,在不需要完全解码的情况下,直接抽取图像的内容特征进行图像检索。首先,重组DCT域的频率系数,使其具有方向性、多分辨率等特点,并利用这些特点提取图像的大致轮廓。接着统计图像轮廓的连通直方图(CRH: Conneetel-Region mtogram),进行图像检索.并利用Dc图的灰度直方图对检索结果进行重新排序.这种检索方法对灰度、旋转、平移等都具有一定的鲁棒性,具有较好的检索效果。
基于内容的图像检索, DCr, 压缩域图像检索, 连通直方图(, CRH), , 灰度直方图
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黄祥林, 沈兰荪
电子与信息学报,2002,24(11)1441~1146,-0001,():
-1年11月30日
文提出了一种具有旋转不变性的、基于DCT压缩域的纹理图像分类方法。此方法主要是在DCT压缩域中合理组织频率系数,使其具有与小波分解相类似的图像多分辨率结构,由此设计了抗旋转能力强的纹理图像分类算法。这些操作直接在游程长编码(RLE)形成的码流上进行,处理的数据量较少,处理速度快。实验结果表明,这种分类方法具有较高的准确性。
缩域图像处理,, T变换,, 图像分类,, 不变性
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黄祥林, 霍兰荪
电子与信息学报,2002,(2):216~221,-0001,():
-1年11月30日
该文提出了一种在基于离散余纺变换(DCT. Discrcte Cosine Transforn)压缩域进行纹理图像分类的方法。此方法主要利用于DCT域能具有方向性的特点,直接在游壁长编码(RLE. Run Leugtlu Etrcoding)形成的码流中根据这种方向性来提取,组织特征失量,对纹理图像进行分类。此方法只需要对压缩图像进行简单的Huffman解码,要处理的数据量较少,得理速度快,实验结果表明,这种分类方法具有较高的准确性。
压缩域图像处理, DCT, 纹理图像分类, 能量方向性
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