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杨春玲

1. 信号检测、信号处理及VLSI硬件实现；2. 目标红外辐射特性参数的测量；3. 神经网络建模及优化算法。

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姓名：杨春玲
目前身份：
担任导师情况：
学位：
学术头衔：

博士生导师
职称：-
学科领域：

电力电子技术
研究兴趣：1. 信号检测、信号处理及VLSI硬件实现；2. 目标红外辐射特性参数的测量；3. 神经网络建模及优化算法。

个人简介

杨春玲教授

1982.9-1986.7 哈尔滨工业大学精密仪器系学士
1986.9-1989.1 哈尔滨工业大学精密仪器系硕士
2000.3-2004.3 哈尔滨工业大学测控仪器系博士
1989.1-1995.7 黑龙江省物资学校计算机教研室讲师
1995.7 –1999.8 哈工大电气工程系电子学教研室讲师
1999.8-2004.8 哈工大电气工程系电子学教研室副教授室副主任
2004.8- 至今哈工大电气工程系电子学教研室教授
2005.5-至今哈工大电气工程系电子学教研室博士生导师

社会任职：
1. IEEE会员；
2. 东北地区高校电子技术研究会理事；
3. IEEE仪器与测量期刊及中国物理快报（英文版）特邀审稿人。

学科：电力电子与电力传动

研究方向：
1. 信号检测、信号处理及VLSI硬件实现；
研究微弱信号检测方法及信号处理技术，制作信号检测设备及采用VLSI硬件实现数字信号处理的设计方法。
2. 目标红外辐射特性参数的测量；
目标红外辐射特性参数的测量可以了解材料的红外辐射特性，应用于材料学科、航空航天及国防事业。
3. 神经网络建模及优化算法；
通过建立一种特殊的模型即组合神经网络模型（简称为CNN模型），来求得待测参数，即研究一种新型的神经网络及应用技术。

科研成果：
两项教学成果获国家级优秀教学成果二等奖。一项科研成果获省科技进步三等奖。并发表了30篇研究论文。

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TA的成果

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2010-12-07

【期刊论文】Optimum Identifications of Spectral Emissivity and Temperature for Multi-Wavelength Pyrometry*

杨春玲， YANG Chun-Ling， DAI Jing-Min， HU Yan

CHINA. PHYS. LETT. Vol.20, No.10 (2003)，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

The main problem of the traditional radiation pyrometry is that fatal errors will be caused by the unknown or varying emissivity. Based on the conbined neural networks (CNNE model), we propose an inproved method for emissivity modelling. The model structure and the optimum algorithm are descibewd. This method being used, the spectral emissivity and temperature can be fast computed accurately from the spectral radiation measured.