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姜绍飞

1 结构健康监测、诊断与加固；2 钢/组合结构；3 智能信息处理及应用；4 结构抗震、抗火与防灾减灾；5 结构安全性与可靠性评定；6 4S(遥感系统RS、地理信息系统GIS、全球定位系统GPS、专家系统ES的总称) 技术集成及应用

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姓名：姜绍飞
目前身份：
担任导师情况：
学位：
学术头衔：

博士生导师
职称：-
学科领域：

土木建筑结构
研究兴趣：1 结构健康监测、诊断与加固；2 钢/组合结构；3 智能信息处理及应用；4 结构抗震、抗火与防灾减灾；5 结构安全性与可靠性评定；6 4S(遥感系统RS、地理信息系统GIS、全球定位系统GPS、专家系统ES的总称) 技术集成及应用

个人简介

姜绍飞，1969年2月生,工学博士,博士导师,福州大学结构工程国家重点培育学科特聘教授，福建省青年科技奖获得者.福建省和辽宁省百千万人才工程人选,辽宁省高校优秀青年骨干教师,“辽宁省高校优秀人才支持计划”和“福建省高校新世纪优秀人才支持计划”人选.中国钢-混凝土组合结构协会理事，国际桥梁与结构工程协会（IABSE）、中国土木工程学会、中国建筑学会结构计算理论与工程应用专业委员会委员.国家自然科学基金通讯评委，国内外多个杂志的编委和评委.

学习及工作简历：
1987.9--1991.7 东北大学土木与资源学院, 获工学学士学位
1991.9--1994.3 东北大学土木与资源学院, 获工学硕士学位
1994.3--1997.3 东北大学土木与资源学院, 获工学博士学位
1997.4--1999.4 哈尔滨工业大学土木工程博士后流动站,副研究员
1999.5--2006.12 沈阳建筑大学土木工程学院, 副教授; 教授(2003.8破格); 大连理工大学土木工程学科博士生导师(2004.3); 学校学科带头人(2004.3)
2000.6--2001.7 香港理工大学访问学者(RA)
2005.5--2006.5 新加坡国立大学高级访问学者,访问教授
2006.5--2006.12 沈阳建筑大学土木工程学院, 教授,学科带头人, 博士生导师
2007.1--至今福州大学特聘教授,博士生导师

主要研究方向：
1 结构健康监测、诊断与加固
2 钢/组合结构
3 智能信息处理及应用
4 结构抗震、抗火与防灾减灾
5 结构安全性与可靠性评定
6 4S(遥感系统RS、地理信息系统GIS、全球定位系统GPS、专家系统ES的总称) 技术集成及应用

主要成果：
姜绍飞教授主要从事结构健康监测与安全评定、钢/组合结构、结构防灾减灾、智能信息处理等方面的研究.多次承担国家自然科学基金、国家科技攻关项目,主持国家及省部级项目20项, 2次主持国家自然科学基金.目前主持在研国家自然科学基金及教育部重点等省部级项目6项.有8项承担的研究成果经科技鉴定达到国际先进水平,获得显著经济和社会效益.主持承担的科研项目获各级政府奖励17次,其中省部级奖励8次.申报国家发明专利2项, 实用专利1项.出版著作4部,发表学术论文100余篇,其中第一作者论文70余篇,被SCI、EI检索40余篇次.

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TA的成果

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2010-12-13

【期刊论文】基于概率神经网络分类器的数据融合损伤检测方法

姜绍飞，姜绍飞*，，张帅

计算力学学报，2008，25（5）：700～705，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

为了有效地利用来自大型结构健康监测系统大量冗余、互补的信息进行结构健康状况评估，本文从数据融合的基本原理入手, 将小波分析、概率神经网络和数据融合等技术有机地结合起来，提出了一种5 阶段的决策级数据融合损伤检测新方法，最后用2个数值算例验证了方法的有效性，并探讨了测量噪声对损伤识别的影响。研究结果表明,所提出的方法是可行、有效的。

损伤检测，数据融合，小波能量特征，特征提取，概率神经网络

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2010-12-13

【期刊论文】高温后矩形钢管混凝土双向压弯构件力学性能试验研究

姜绍飞，牛德生，于清海

建筑结构学报，2009，29（5）：13～19，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

设计了双向压弯构件试验加载和量测装置；对14根高温后矩形钢管混凝土双向压弯构件的残余力学性能进行了试验测试；并对温度、长细比、加载偏心角度、截面高宽比和套箍系数等参数进行了研究。研究发现，温度、长细比、加载偏心角度、套箍系数、截面高宽比是影响高温后矩形钢管混凝土双向偏压构件承载力及延性的主要因素，高温后该类构件仍有较高承载力，所有试件的位移延性系数平均值大于8，表明高温后矩形钢管混凝土双向压弯构件具有较好的延性。

矩形钢管混凝土，高温作用，双向压弯，试验研究，承载力，延性

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2010-12-13

【期刊论文】基于模糊神经网络的数据融合结构损伤识别方法

姜绍飞， *姜绍飞，张帅

工程力学，2008，25（2）：95～101，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

为了有效利用结构健康监测系统中的多源传感器数据信息，提高损伤检测与评估的识别正确率，该文通过构造模糊神经网络分类器，提出了一种基于模糊神经网络的数据融合损伤识别方法并将之应用于结构健康诊断中。它先通过数据预处理，提取原始响应信号中的特征参数，接着将之作为模糊神经网络的输入，构造模糊神经网络模型进行识别决策，最后运用数据融合算法，计算出数据融合后的决策结果。为了验证所提方法的有效性，通过一个7 自由度的建筑模型，分别用单一模糊神经网络决策器和数据融合损伤识别方法进行了损伤识别和比较。研究结果表明：该文所提方法比单一决策结果更准确、可靠。

模糊神经网络，数据融合，损伤识别，融合方法，识别正确率

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2010-12-13

【期刊论文】基于模糊神经网络和证据理论的结构损伤识别新方法

姜绍飞，张帅

地震工程与工程振动，2008，28（4）：139～145，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

为了有效利用结构健康监测系统中的多源不确定数据，提高损伤识别的正确率，通过构造模糊神经网络（FNN）分类器，提出了一种新的概率赋值函数构造方法和数据融合损伤识别新方法。该损伤识别方法先对数据预处理，提取有效的特征参数，接着将它作为FNN的输入，构造FNN分类器，最后运用数据融合中的D2S证据理论计算出融合决策结果。为了验证所提方法的有效性，通过一个七层剪切型框架结构的数值模型，分别用单一FNN分类器和数据融合损伤识别方法进行了损伤识别和比较。研究结果表明，本文所提方法比单一决策结果更准确，具有更高的可靠度。

模糊神经网络， D2S证据理论，数据融合，损伤识别，特征提取