刘明周
1.制造系统运行优化理论与关键技术研究;2.生产系统建模与仿真研究;3.数字化管理与管理可视化研究;4.制造过程监测、控制与管理;5.设施规划与物流工程;6.工效学与人因工程;7.企业信息化工程;8.现代集成制造系统(智能与网络制造、并行工程等)
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- 姓名:刘明周
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学术头衔:
博士生导师
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学科领域:
机械工程
- 研究兴趣:1.制造系统运行优化理论与关键技术研究;2.生产系统建模与仿真研究;3.数字化管理与管理可视化研究;4.制造过程监测、控制与管理;5.设施规划与物流工程;6.工效学与人因工程;7.企业信息化工程;8.现代集成制造系统(智能与网络制造、并行工程等)
刘明周,1968年3月生,博士,教授,博士生导师。
机械与汽车工程学院 副院长
安徽省机械工程学会 理事; 工业工程分会理事长
机汽学院学术委员会 副主任; 工业工程学科负责人
学习与工作简历:
1985.9-1989.7 合肥工业大学本科学习,获学士学位
1989.9-1992.6 合肥工业大学攻读硕士学位,获硕士学位
1992.6-1994.9 合肥工业大学从事教学与科研工作,讲师
1994.9-1999.4 哈尔科夫国立工业大学攻博,获博士学位
1999.5-2004.12 合肥工业大学从事教学与科研工作,副教授
2000.9-2004.5 合肥工业大学博士后流动站,博士后
2004.12 至今 合肥工业大学从事教学与科研工作,教授
研究领域:
1.制造系统运行优化理论与关键技术研究
2.生产系统建模与仿真研究
3.数字化管理与管理可视化研究
4.制造过程监测、控制与管理
5.设施规划与物流工程
6.工效学与人因工程
7.企业信息化工程
8.现代集成制造系统(智能与网络制造、并行工程等)
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【期刊论文】基于混合粒子群算法的多目标柔性Job-Shop调度方法*
刘明周, 张明伟, 蒋增强, 葛茂根, 张铭鑫
农业机械学报,2008,39(5),-0001,():
-1年11月30日
针对经典Job-Shop调度问题的局限性,提出了以时间、成本、质量三者综合为优化目标,具有柔性Job-Shop车间调度的优化模型。给出了优化目标的计算方法,并设计了混合粒子群算法,给出了使用此算法求解模型的具体实现过程。模型采用工序能力指数对质量目标进行量化,并采用综合评判线性加权模型解决柔性Job-Shop算法的权重选择问题,使决策者能够根据实际情况选择优化目标的偏好解。通过一个车间调度问题的实例验证了此调度模型和算法的有效性。
柔性车间调度, 多目标优化, 混合粒子群算法
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刘明周, 蒋增强, 赵韩, 葛茂根
农业机械学报,39(3):154~159,-0001,():
-1年11月30日
针对目前产品开发任务调度研究的不足,提出了基于多目标优化的产品协同开发任务调度理论,并在此基础上提出了多目标优化调度的综合指标确立方法;针对调度问题的求解特点,提出了基于混合微粒群算法的任务调度算法;最后,运用上述理论和算法,给出了具体实例的计算结果,并把该结果和单目标优化调度的结果相比较,说明了基于多目标优化的产品协同开发任务调度算法的可行性和优越性。
产品协同开发, 任务调度, 混合微粒群算法, 多目标优化, 模糊综合评判
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刘明周, 陈诚和, 葛茂根, 张铭鑫, 扈静
农业机械学报,38(11):133~137,-0001,():
-1年11月30日
在机械产品选配中,为了表达装配模型应考虑的关键因素、装配体间的配合关系以及便于个性化更改,建立基于二分图的机械产品选配非形化描述模型,提出了d型匹配需要满足的约束条件。利用0-1矩阵将非形式化描述转化在一个便于用算法实现的形式化模型。在此基础上,提出了基于遗传算法的形式化模型求解方法。通过一个机械产品选配实例对其进行了验证。
机械产品选配, 非形式化描述模型, 二分图, 遗传算法
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刘明周, 程晓梅, 葛茂根, 安苏华, 李辉
农业机械学报,2008,39(2):134~138,-0001,():
-1年11月30日
在项目进度计划问题的研究中,为实现在多执行模式和多资源约束条件下,对项目活动的执行顺序和执行模式进行合理安排的目标,以使项目工期最短,建立了多目标进度计划的目标函数,确定了约束条件。结合微粒群算法求解该组合优化问题,并通过对标准微粒群算法的改进,引入了交换子和交换序的概念,提高了算法的寻优速度和寻优能力,并结合具体的实例验证了改进算法的有效性。
多资源约束, 项目进度计划, 多模式, 微粒群算法
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刘明周, 张凤琴, 吴俊峰, 杨兰和, 扈静
机械工程学报,2006,42(10):127~131,-0001,():
-1年11月30日
为减少选择配后的机械产品同于功能波动而造成的损失,将田国博士提出的质量损失函数运用到机械产品选配活动中。分析Artiles多变量损失函数的局限性,提出基于信噪比(SNR)的多元质量特性损失函数来定量表达零部件多个质量特性的损失权重及损失成本,以及把配合偏差的质量损失函数作为衡量配合精度的有效指标。在综合考虑机械产品多处配合精度与各零部件多元质量特性下,利用规划思想,建立的产品质量损失成本模型(P-QLC),在保证产品质量损失成本最小化的情况下,达到最优选择配组合的目的。实例验证该方法的有效性。
质量损失函数, 信噪化, 配合精度, P-QLC选配模型
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刘明周, 刘明周), 葛茂根), 刘正琼), 张铭鑫), 蒋增强)
计算机辅助设计与图形学学报,2006,18(2):225~230,-0001,():
-1年11月30日
在分析可定制产品概念及其结构特点的基础上,通过采用可定制产品的形式化建模方法,实现了对可定制产品配置模型与可定制产品数据BOM的构建。利用可定制产品配置模型中的约束条件及相应的产品数据BOM的分解算法,并配合工程数据库技术,降低了企业产品数据管理的冗余和低效,实现了可定制产品数据在企业各部门间的集成、共享及一致性控制。
可定制产品, 配置模型, 虚拟件, 约束条件, 一致性控制
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刘明周, 刘明周), 刘正琼), 郭嘉), 蒋增强), 曹国安)
计算机辅助设计与图形学学报,2006,18(1):137~142,-0001,():
-1年11月30日
为适应现代企业数字化管理的需要,对企业数据进行分类并分析了企业数据集成管理的概念;针对目前企业信息管理中存在的信息孤岛现象,采用面向产品的方法,构建了以产品设计数据为数据源的企业数据BOM体系,详细论述了企业目标数据多BOM间的映射关系,并建立了它们之间以产品为导向的关联机制,以实现企业数据的一致性控制和管理,解决企业数据的分散性问题。
数字化集成管理, 映射方法, 目标数据, 过程数据, 显性引导, 隐性引导
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刘明周, 张名鑫, 任兰, 曹飞
计算机集成制造系统,2006,12(1):59~64,-0001,():
-1年11月30日
针对全面质量管理缺乏有效实施手段的现状,构建了面向企业动作过程中所有质量活动的品质物料清单体系,分析了该体系的构成、特性、作用和必要性,并采用语义化建模技术和工程化方法,描述了品质物料清单体系各成员间的关系及其数据关系模型,最终以品质物料清单体系作为合理有效的质量数据组织形式,以确保准确的质量数据统计分析,进而实现“以数据说话”的全面质量数字化管理。
质量工程, 全面质量数字化管理, 品质物料清单, 语义化建模技术, 质量数据流, 质量信息环
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刘明周, 吴俊峰, 郭嘉, 陈诚和
农业机械学报,2006,37(1):124~128,-0001,():
-1年11月30日
对机械产品多参数选配问题进行了描述,并以同时满足多个装配精度,使不适配零件数量最小化为目标,建立了求解该问题的数学模型。针对机械产品多参数选配的特点,提出了一种基于遗传算法的选配方法。根据问题的特殊性,设计了相应的编码方法和遗传算子。最后给出了应用该算法解决机械产品多参数选配问题的一个实例,证明了该算法的可行性与有效性。
机械产品, 多参数选配, 数学模型, 遗传算法
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刘明周, 郭嘉, 李旗号, 曹国安
机械工程学报,2006,42(1):155~161,-0001,():
-1年11月30日
在曲柄连杆机构的选配中,为实现在多种装配要求的条件下,对多零部件同时进行选配,并使剩余的零部件数量最少的复合目标,以提高曲柄连杆各零部件的选配成功率和装配质量,建立了复合目标选配的目标函数,确定了约束条件。针对该组合优化问题的特殊性,对传统的基于遗传算法和模拟退火算法的混合算法进行了改进,提高了在初始种群产生阶段进行定向变异的方法,以提高初始种群的平均适应度;并设计了特定的编码方式、交叉运算和变异运算,建立了曲柄连杆机构的复合目标选配方法。最后对该方法是行了有效性验证。
曲柄连杆机构, 复合目标, 遗传算法, 定向变异, 选配
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