居为民
生态环境遥感、遥感模型数据同化、生态系统碳水耦合循环模拟、气候变化影响评估。
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- 姓名:居为民
- 目前身份:
- 担任导师情况:
- 学位:
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学术头衔:
博士生导师
- 职称:-
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学科领域:
地图学
- 研究兴趣:生态环境遥感、遥感模型数据同化、生态系统碳水耦合循环模拟、气候变化影响评估。
居为民
南京大学国际地球系统科学研究所教授、博士生导师
教育背景/工作经历:
1980.9-1984.7 南京气象学院(现南京信息工程大学)农业气象专业本科;
2001.09-2002.09 加拿大多伦多大学地理系硕士;
2002.09-2006.09 加拿大多伦多大学地理系博士。
1980.08-1989.03 江苏省气象科学研究所助理工程师
1989.04-1994.12 江苏省气象科学研究所工程师
1995.01-2000.05 江苏省气象科学高级工程师、副所长
2006.10-2007.01 加拿大多伦多大学地理系博士后
2007.01-2008.04 南京大学国际地球系统科学研究所教授、硕士生导师
2008.04 - 现 在 南京大学国际地球系统科学研究所教授、博士生导师
研究兴趣:
生态环境遥感、遥感模型数据同化、生态系统碳水耦合循环模拟、气候变化影响评估。
在研项目:
近30年1全球陆地生态系统碳源汇动态及预测研究,973项目课题, 2010年6月-2014年12月,主持。
地表覆盖数据在陆面生态水文模型中的应用示范及示范系统开发,863重点项目子课题,2010年1月-2012年12月,主持。
鄱阳湖流域碳水循环对植被恢复的响应,国家自然科学基金,2009年1月-2011年12月,主持。
植被叶片聚集度系数和叶面积指数多角度遥感反演方法,863项目,2009年1月-2010年12月,主持。
不同气候背景下植被气孔阻抗对地表水循环的控制作用,国家自然科学基金,2008年1月-2010年12月,参加。
亚洲季风区陆地碳循环模拟研究,国家自然科学基金国际合作项目子课题,2007年8月-2012年8月,参加。
江苏苏省特色作物生育期及产量预报方法研究,江苏省气象台课题,2010年8月30日-2010年12月31日,主持。
下垫面观测试验与资料整理,江苏省气象科学研究所课题,2010年11月-2011年12月,主持。
“十一五”国家支撑项目“农村生态环境监测和整治关键技术”子课题“农村生态环境预警技术和应急预案决策系统研究”, 2006-2010,主持。
获奖情况:
1998年,江苏省农业气象与卫星遥感业务系统,江苏省政府重大农业成功推广二等奖(3/15);
1998年,极轨气象卫星遥感资料微机图像处理系统台站实用技术,凃长望青年气象科技二等奖(独立);
1997年,江苏省农业遥感业务系统研制与应用,中国气象局科技进步二等奖(2/7);
1996年,江苏省气象卫星农业遥感业务系统研制与应用-气象卫星遥感资料处理系统(V3.2),江苏省优秀软件一等奖(2/3);
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居为民, W. Ju, S.Wang, G. Yu, Y. Zhou, and H. Wang
Biogeosciences, 7, 845-857, 2010,-0001,():
-1年11月30日
Soil and atmospheric water deficits have significant influences on CO2 and energy exchanges between the atmosphere and terrestrial ecosystems. Model parameterization significantly affects the ability of a model to simulate carbon, water, and energy fluxes. In this study, an ensemble Kalman filter (EnKF) and observations of gross primary productivity (GPP) and latent heat (LE) fluxes were used to optimize model parameters significantly affecting the calculation of these fluxes for a subtropical coniferous plantation in southeastern China. The optimized parameters include the maximum carboxylation rate (Vcmax), the slope in the modified Ball-Berry model (M) and the coefficient determining the sensitivity of stomatal conductance to atmospheric water vapor deficit (D0). Optimized Vcmax and M showed larger variations than D0. Seasonal variations of Vcmax and Mwere more pronounced than the variations between the two years. Vcmax andM were associated with soil water content (SWC). During dry periods, SWC at the 20 cm depth explained 61% and 64% of variations of Vcmax and M, respectively. EnKF parameter optimization improved the simulations of GPP, LE and SH, mainly during dry periods. After parameter optimization using EnKF, the variations of GPP, LE and SH explained by the model increased by 1% to 4% at half-hourly steps and by 3% to 5% at daily time steps. Further efforts are needed to differentiate the real causes of parameter variations and improve the ability of models to describe the change of stomatal conductance with net photosynthesis rate and the sensitivity of photosynthesis capacity to soil water stress under different environmental conditions.
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