杨恒伏
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- 姓名:杨恒伏
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学术头衔:
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学科领域:
计算机应用
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杨恒伏,男,博士,湖南第一师范学院信息科学与工程系副教授。1996年7月毕业于湘潭大学数学系;2003年6月毕业于贵州大学计算机应用技术专业,获硕士学位;2009年毕业于湖南大学计算机应用技术专业,获工学博士学位。
多年来一直从事信息安全、图像处理、多媒体技术、数字取证、信息隐藏、信息伪装等领域研究工作,形成了较为稳定的学科主攻方向。先后主持国家自然科学基金面上项目、湖南省自然科学基金项目、湖南省科技计划项目、湖南省教育厅科学研究重点项目与青年项目多项。曾作为主要研究人员参与多项国家自然科学基金项目研究。在《Journal of Electronic Imaging》、《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、《Radioengineering》、《软件学报》等国内外学术期刊和学术会议上发表信息安全、图像处理相关论文40余篇,申请发明专利和软件著作权各1项。
现为《Multimedia Tools and Applications》、《International Journal of Digital Content Technology and its Applications》、《计算机工程与应用》、《光电工程》、《光学精密工程》、《电子与信息学报》、《系统工程与电子技术》等多家国内外期刊审稿人。多年来一直指导学生参加全国大学生数学建模竞赛,并多次获国家级奖项。2006、2010年,分别荣获湖南省第十一届、第十三届自然科学优秀学术论文三等奖。2010年12月,入选第三批湖南省新世纪121人才工程第三层次人选。2011年,被评为湖南省高校青年骨干教师培养对象。
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【期刊论文】Lossless Authentication Watermarking based on Adaptive Modular Arithmetic
杨恒伏
Hengfu Yang, Xingming Sun, Guang Sun, Zuwei Tian. Lossless Authentication Watermarking based on Adaptive Modular Arithmetic. Radioengineering, 2010, 19(1) :52-61,-0001,():
-1年11月30日
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【期刊论文】Semi-Fragile Watermarking for Image Authentication and Tamper Detection Using HVS Model
杨恒伏
Hengfu Yang, Xingming Sun. Semi-Fragile Watermarking for Image Authentication and Tamper Detection Using HVS Model[C]. In Proceedings of 2007 International Conference on Multimedia and Ubiquitous Engineering (MUE 2007), Seoul, Korea. April, 26th~28th, 2007:1112-1117 ,-0001,():
-1年11月30日
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【期刊论文】A High-Capacity Image Data Hiding Scheme Using Adaptive LSB Substitution
杨恒伏, Hengfu Yang, Xingming Sun, Guang Sun
6、 Hengfu Yang, Xingming Sun, Guang Sun. A High-Capacity Image Data Hiding Scheme Using Adaptive LSB Substitution [J]. Radioengineering, 2009, 18(4): 509-516 ,-0001,():
-1年11月30日
Many existing steganographic methods hide more secret data into edged areas than smooth areas in the host image, which does not differentiate textures from edges and causes serious degradation in actual edge areas. To avoid abrupt changes in image edge areas, as well as to achieve better quality of the stego-image, a novel image data hiding technique by adaptive Least Significant Bits (LSBs) substitution is proposed in this paper. The scheme exploits the brightness, edges, and texture masking of the host image to estimate the number k of LSBs for data hiding. Pixels in the noise non-sensitive regions are embedded by a k-bit LSB substitution with a lager value of k than that of the pixels in noise sensitive regions. Moreover, an optimal pixel adjustment process is used to enhance stego-image visual quality obtained by simple LSB substitution method. To ensure that the adaptive number k of LSBs remains unchanged after pixel modification, the LSBs number is computed by the high-order bits rather than all the bits of the image pixel value. The theoretical analyses and experiment results show that the proposed method achieves higher embedding capacity and better stegoimage quality compared with some existing LSB methods.
Data Hiding,, Adaptive Least Significant Bits,, Substitution,, Human Visual System,, High Embedding Capacity,, Optimal Pixel Adjustment Process.,
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杨恒伏, 陈孝威
37、 杨恒伏,陈孝威. 小波域鲁棒自适应水印技术[J]. 软件学报, 2003,14(9):1652-1660,-0001,():
-1年11月30日
先前众多的DWT(discrete wavelet transform)域水印算法几乎都是私有水印或易脆水印,而针对版权保护的鲁棒的、公开的小波域水印算法却极少.在充分考虑人类视觉系统掩蔽特性的基础上,首先给出基于图像分块的临界噪声阈值矩阵JND(just noticed difference),进而提出了一种基于DWT的鲁棒公开水印技术.算法首先把原图像各8×8块按Hilbert扫描顺序排列,然后在原图像分块的Hilbert序列中选取两相邻块分别进行一层DWT,再结合各分块JND阈值,通过不同强度地调整两相邻块各对应细节子带均值之间的大小关系以自适应地嵌入水印.嵌入水印具有很好的透明性,水印嵌入强度是与原图像特征相自适应的.同时,水印的提取无须求助于原图像.此外,实验结果也证明,该算法对常见图像处理操作、有损压缩和裁剪、挤压、像素移位等几何变换有较高的鲁棒性,特别是信号增强操作处理几乎不影响水印的正确提取,所以该算法是有效和实用的.
离散小波变换, 公开水印技术, 人类视觉系统, Hilbert扫描
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