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苑玮琦
生物特征识别，机器视觉检测，图像处理与模式识别。
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- 姓名：苑玮琦
- 目前身份：
- 担任导师情况：
- 学位：
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学术头衔：
博士生导师
- 职称：-
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学科领域：
模式识别
- 研究兴趣：生物特征识别，机器视觉检测，图像处理与模式识别。
苑玮琦，男，博士（后），教授，博士生导师，沈阳工业大学首批学科带头人，信息科学与工程学院院长，视觉检测技术研究所所长，沈阳工业大学-美国德州仪器公司DSP联合实验室主任，沈阳工业大学学术委员会委员，沈阳工业大学学位评定委员会委员，沈阳工业大学学报编委。
学习经历：1982 年毕业于湖南大学电磁测量技术及电工仪器仪表制造专业，获学士学位。1988 年毕业于东北大学自动化仪表专业，获硕士学位。1997 年毕业于东北大学检测技术与自动化装置专业，获博士学位。 1997年11月至 2000年7月在哈尔滨工业大学计算机科学与技术博士后流动站从事数字图像边缘检测技术研究工作。
研究经历：先后主持承担国家和省市科研项目15项，其中国家自然科学基金2项，教育部春晖计划1项，中国博士后科学基金1项，辽宁省自然科学基金3项，辽宁省教育厅科研项目6项，沈阳市科学技术基金2项。
主要成果： 主持完成项目获辽宁省科技进步三等奖1项，沈阳市科技进步二等奖1项，中国仪器仪表学会优秀科学仪器奖1项。主持承担项目获得发明专利6项、实用新型专利5项。在自动化学报、仪器仪表学报、电子学报、光学学报、光子学报、系统仿真学报、中国图像图形学报等期刊和国际学术会议发表论文190余篇，100余篇论文被 SCI或EI收录。撰写著作《生物特征识别技术》获2005年华夏英才基金资助。
荣誉称号：2000年入选辽宁省第二批“百千万人才工程”百人层次，2001年被沈阳市委，市政府授予沈阳市优秀科技工作者称号，2003年被评选为“沈阳市软件高级人才”，2006年入选辽宁省高等学校优秀人才支持计划。
学术活动：先后策划和组织召开中国仪器仪表学会第三、四届青年学术会议（2001年沈阳、2002年北京），第一至六届全国信息获取与处理学术会议（2003年沈阳、2004年大连、2005年金华、2006年贵阳、2007年秦皇岛、2008年焦作）。
学术兼职：中国仪器仪表学会常务理事，中国仪器仪表学会传感器分会理事，中国仪器仪表学会管理分会理事，中国仪器仪表行业协会传感器分会理事，中国化工装备协会仪表电器专业委员会委员，中国电子学会生物医学电子学分会理事，中国宇航学会光电技术专业委员会委员，中国机械工业教育协会机电类学科教学委员会仪器科学与技术学科教学委员会委员，沈阳市仪器仪表与自动化学会常务副理事长、秘书长，法定代表人，沈阳市科学技术协会委员，沈阳市科学技术局科技计划管理咨询专家，全国信息获取与处理学术年会发起人和承办人。光学学报、电子学报、中国光学快报、光电子激光、光电工程、光学精密工程、系统工程与电子技术等中文核心期刊的论文评审专家以及国家自然科学基金、“863”计划项目，教育部学位与研究生教育发展中心评审专家。
研究兴趣：生物特征识别，机器视觉检测，图像处理与模式识别
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2011-05-23
苑玮琦， 张亮
自动化学报，2007，33（7）：768～770，-0001，（）：
-1年11月30日
改进了基于分块思想的汽车牌照定位算法。首先将图像等分成若干个子图像，利用子图像内车牌水平边缘密度的聚集程度分割图像，保留可能的车牌区域，并进行区域合并。由于车牌中号码基本均匀分布，其号码边缘所占有的面积与整个牌照面积的比例在一定范围内，对于牌照区域内的子图像也会具有同样的比例。当采集距离造成牌照尺寸发生变化时，其比例值会仍在设定的范围内，可适应车牌大小不同的情况，同时,由于以块方式搜索，速度明显加快。
车牌定位,， 分块搜索,， 边缘密度,， 自适应定位
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2011-05-23
苑玮琦， 林忠华**， 徐露
光电子·激光，2007，18（6）：729～730，-0001，（）：
-1年11月30日
为了提高虹膜定位速度以及准确性和鲁棒性，给出一种快速而准确的虹膜定位算法。首先通过灰度投影和瞳孔中心检测算子，粗略找到瞳孔中心的位置；然后从粗略瞳孔中心出发，利用方向边缘检测算子和投票的方法，找到虹膜内边界上的4个不共线的点，根据4 个边界点确定虹膜内边界；再从瞳孔中心出发，利用方向边缘检测算子和投票的方法，找到虹膜外边界上的4个不共线点，根据4个边界点确定虹膜外边界。实验结果表明，该算法比现有的虹膜定位方法速度快，而且定位准确率高，算法鲁棒性强。
虹膜定位， 瞳孔中心检测算子， 方向边缘检测算子， 标准差， 投票
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2011-05-23
苑玮琦， 林忠华， 徐露
光电工程，2007，34（1）：112～116，-0001，（）：
-1年11月30日
虹膜定位是虹膜识别系统的重要组成部分，定位的速度以及定位算法的健壮性是需要特别注意的因素。根据对人眼的结构特征进行分析，提出一种新颖虹膜定位算法。利用一种灰度累加算子找到瞳孔内一点，通过边缘检测模板找到虹膜内圆上三个不共线的点，从而快速而准确地定位出虹膜内圆，通过边缘检测模板找到虹膜外圆上四个不共线的点，从而快速定位出虹膜外圆。对已有的756幅虹膜图像组成的虹膜数据库进行定位，本算法只需要1.59min，平均定位时间达到0.126s，准确率达到99.07%。比Hough变换以及Daugman的圆检测算子等经典方法速度上有了很大的提高。而且保证了定位的准确率和算法的鲁棒性。
虹膜定位， 边缘检测模板， 灰度累加算子， 模式识别
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2011-05-23
苑玮琦， 高斌秀
计算机工程，2007，33（5）：176～179，-0001，（）：
-1年11月30日
提出了一种基于曲面匹配的虹膜识别方法，直接利用2 幅虹膜图像对应的像素点灰度进行匹配。该方法主要包括虹膜图像尺寸和灰度范围的归一化、匹配区域的选择、匹配相似度阈值的估计以及对人眼旋转的自动校正。该文选择在眼毛、眼睑通常遮挡不到的一个较小的区域作为虹膜匹配区域，使该方法具有较宽的适应能力。没有特征提取过程，使得该方法具有计算量小的特点。图像之间的匹配过程使得伪造和窃取虹膜编码变得困难。实验表明该方法具有较高的识别率。
虹膜识别， 安全性， 曲面匹配， 方差
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2011-05-23
苑玮琦， 田莹)， )， 苑玮琦)
中国图象图形学报，2007，12（3）：389～396，-0001，（）：
-1年11月30日
遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。近年来，由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用，这种算法受到了国内外学者的广泛关注。本文介绍了遗传算法的基本理论，描述了它的主要特点和基本性质；重点综述了遗传算法在数字图像处理中的主要应用，特别是在图像分割和边缘检测、图像压缩、图像恢复、图像匹配、图像增强以及图像重建等方面的作用；探讨了目前遗传算法在图像处理领域中存在的问题及其在今后的发展方向。
遗传算法 数字图像处理
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2011-05-23
苑玮琦， 田莹，
计算机应用研究，2007，27（4）：21～25，-0001，（）：
-1年11月30日
介绍了一种新的生物识别技术——人耳识别。首先对人耳生物识别系统进行介绍，并与其他生物识别技术进行比较；重点按照识别特征的不同提取方法分别综述了各种人耳识别技术的关键技术，如PCA 方法、基于神经网络方法、力场转换理论、遗传局部搜索法以及基于几何学方法和基于长轴的结构特征提取方法等分析方法。通过对各种识别方法的分析和比较，总结了影响人耳识别技术的几个因素和研究开发成功的人耳识别技术需要考虑的几个重要方面，最后提出了展望。
人耳识别， 生物特征， 模式识别
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2011-05-23
苑玮琦， 刘宁
《微计算机信息》（测控自动化），2007，23（10-1）:120～122，-0001，（）：
-1年11月30日
采用以数字信号处理器TMS320VC5416和接触式线阵图像传感嚣SV649A8R-XX为核心，构成了对运动速度为0.9m/s的移动纸币号码的实时采集蓑王。目前，利用该装置采集的移动纸币号码图像比较清晰，图像大小适中，完全能够满足一般识别算击对图像质量的要求。另外。本装置设计了串口，能够通过标准232串口将包括采集的图像在内的数据稳定的传输给PC机。实验表明谊系统设计方案电路简单，可靠性好，易于实现，可以应用到带号码采集功能的点钞机等需要对移动号码进行采集的场合。
DSP(， TMS320VC5416)， ， 接触式线阵传感器， 号码采集
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2011-05-23
苑玮琦， 莫云鹏
《微计算机信息》（嵌入式与SOC），2007，23（11-2）:46～47，-0001，（）：
-1年11月30日
目前为了实现远程数据采集、远程监控等功能。网络化已成为新一代嵌入式系统发展的重要趋势。所以本文使用8住单片机与RTL8019网络控制器芯片组成一个能够连接两个网络的网关，从而实现了RS232/485等轻型网络中的嵌入式系统与以太网数据终端的互联。
嵌入式系统， 以太网， RS232/， 485通信
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苑玮琦， 曹放
《微计算机信息》（嵌入式与SOC），2007，23（10-2）:304～306，-0001，（）：
-1年11月30日
基于Cypress公司的USB主/从控制芯片SL811HS，开发了符合USB1.1协议的主动、从动USB接口模块。该模块工作在主动模式时，可以对U盘进行读、写等操作；工作在从动模式时，可以与PC机通信。本文详细介绍了主动、从葫USB接口的开发过程以及两者在硬件设计、软件编程上的区别。
SL811HS， U盘， 主动,， 从动USB接口
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苑玮琦， 万新
计算机工程，2008，34（4）：223～225，-0001，（）：
-1年11月30日
针对外耳轮廓特征与人脸五官的比例关系，提出一种基于耳廓几何参数与面部结构特征相结合的生物鉴别方法。该方法将外耳轮廓与人脸某些特征相结合，如特征向量中包括人耳宽度与两眼瞳孔之间的水平距离之比、人耳高度与眼睛和嘴之间的垂直距离之比。实验结果表明，该算法简单、可操作性强，对数据采集设备及采集条件要求较低，识别率较高。
人耳识别， 多模态生物识别技术， 虹膜定位， 轮廓跟踪， 模式识别
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