朱建军
测量平差与数据处理,GPS理论与方法、GIS中的数据误差及其它测量领域
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- 姓名:朱建军
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学术头衔:
博士生导师
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学科领域:
测绘科学技术
- 研究兴趣:测量平差与数据处理,GPS理论与方法、GIS中的数据误差及其它测量领域
朱建军,男,1962年5月生,湖南双峰县人,1982年获中南大学(中南矿冶学院)学士学位,1985年和1998年分别获中南大学(中南工业大学)硕士学位和博士学位,为加拿大LAVAL大学博士后。1985年硕士毕业后留校任教,1988年升讲师,1992年破格提拔为副教授,1997年升教授,1998年被聘为中南大学博士生导师。现为中南目前的主要学术任职有国际矿山测量协会(ISM)委员,中国测绘学会理事,中国测绘学会矿山测量专业委员会副主任,中国测绘学会大地测量专业委员会委员,湖南省测绘学会副理事长。被聘为加拿大LAVAL大学客座研究员。
主要从事测量平差与数据处理,GPS理论与方法、GIS中的数据误差及其它测量领域的教学和科研。发表论文100多篇,其中被《SCI》《EI》收录论文40多篇次;主持了包括一项863、两项国家自然科学基金在内的20多项科研课题,主持完成的“高精度变形监测及数据处理的理论与方法”获2005年教育部自然科学一等奖,主持完成的“测量数据处理中的方差估计理论”获2002年湖南省科技进步二等奖;主编教材一部,参编教材一部,并获2005年第五届全国高等学校优秀测绘教材奖。2006年获国务院特殊津贴。
在国际上首先提出了方差分量Bayes估计的显式表达式;提出了一种以Cook距离为基础的稳健性准则,并由此建立了相应的稳健估计理论与稳健的方差估计理论;突破经典误差理论的局限, 提出了“污染误差模型下的测量数据处理理论”; 提出了不可靠先验下的贝叶斯估计理论。针对病态方程的求解,提出了岭估计的一种新算法。发展了一种利用先验整数特性的有效的GPS模糊度分解技术;提出了GPS整数模糊度估计精度和可靠性的评价理论;提出了先验高程信息的收集模式及应用先验高程改进模糊度分解的理论及在水文测量中的应用方法;提出一种有效实用的浮点模糊度解算的滤波与平滑算法,该项研究成果被加拿大的VISAT公司采纳,还获得加拿大“GEOIDE”的知识产权保护(第一名);在理论和实践上取得了一系列开创性成果。得到了国际国内同行的认可。
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朱建军, J. Zhu, , R. Santerre, X.-W. Chang
Journal of Geodesy (2005) 78: 528-534,-0001,():
-1年11月30日
One of the typical approaches to linear, inequality-constrained adjustment (LICA) is to solve a least-squares (LS) problem subject to the linear inequality constraints. The main disadvantage of this approach is that the statistical properties of the estimate are not easily determined and thus no general conclusions about the superiority of the estimate can be made. A new approach to solving the LICA problem is proposed. The linear inequality constraints are converted into priorinformation on the parameters with a uniform distribution, and consequently the LICA problem is reformulated into a Bayesian estimation problem. It is shown that the LS estimate of the LICA problem is identical to the Bayesian estimate based on the mode of the posterior distribution. Finally, the Bayesian method is applied to GPS positioning. Results for four field tests show that, when height information is used, the GPS phase ambiguity resolution can be improved significantly and the new approach is feasible.
Linearl inequality-constrained adjustment (, LICA), -Least-squares estimation-Bayesian estimation-Uniform prior distribution-GPS positioning
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朱建军, 丁晓利, 陈永奇
测绘学报,2003,8(3):261-266,-0001,():
-1年11月30日
首先假设边坡滑坡体为刚体,建立边坡滑坡的动态模型,由此建立卡尔曼滤波的系统方程。边坡的力学状态通过卡尔曼滤波与边坡变形观测的数据联系起来了。模型的不确定性(模型误差)是通过建立的虚拟观测方程来考虑的。与已有的方法不同的是,所建立的方法不仅利用包含在观测中的统计信息,而且能利用边坡滑坡的有关力学状态和地质条件所提供的信息。最后,以一实例论证方法的可行性。
动态滑坡监测模型, 卡尔曼滤波, 刚体假设, 滑坡监测
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朱建军, 郭光明, 符海华
矿冶工程,2002,3(1):1-3,-0001,():
-1年11月30日
研究了边坡滑移规律,指出滑移过程为缓慢蠕变→加速蠕变→缓慢蠕变→停止蠕变或缓慢蠕变→加速蠕变→突变→停止蠕变。然后选择了适合于变形分析的非线性回归模型,研究了非线性回归模型的计算方法。并辅以某边坡实测资料分析实例。
边坡监测, 蠕变, 非线性回归, 岭估计, Weibull模型
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【期刊论文】Dynamic model for landsliding monitoring under rigid body assumption①
朱建军, ZHU Jian jun, DING Xiao li, CHEN Yong qi
Trans. Nonferrous Met. Socd. China Apr. 2001 Vol.11 No.2,-0001,():
-1年11月30日
Based on the assumption that the slope bodies are rigid, the dynamic model of the landsiding (forward mod-el) was put forward. According to the dynamic model, the system equations of Kalman filter were constituted. The me-chanical status of a slope was hence combined with the monitoring data by Kalman filter. The model uncertainties or mod-el errors could also be considered through some fictitious observation equations. Different from existed methods, the pre-sented method can make use for not only the statistic information contained in the data but also the information provided by the mechanical and geological aspect of slopes. At last a numerical example was given out to show the feasibility of the method.
dynamic model, Kalman filter, rigid body, landslide monitoring
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朱建军
测绘学报,1991,2(1):1-6,-0001,():
-1年11月30日
在近代估计理论中出现了一种新的估计方法——Bayes估计,该估计的宗旨是不但要利用本次观测所具有的信息,而且要充分利用观测前我们对参数所具有的信息。本文叙述了用Bayes估计进行方差分量估计的原理,研究了确定方差先验分布的方法,推导了当方差的先验分布为X2分布时方差分量的Bayes估计的具体表达式。最后以一实例说明了Bayes估计的可行性。
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