金菊良
目前主要从事智能水资源系统工程研究。
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- 姓名:金菊良
- 目前身份:
- 担任导师情况:
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学术头衔:
博士生导师
- 职称:-
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学科领域:
水文学
- 研究兴趣:目前主要从事智能水资源系统工程研究。
金菊良,男,1966年11月生,汉族,江苏吴江人,水文学及水资源专业工学博士,教授,博士生导师。高等学校水利学科教学指导委员会委员,中国优选法统筹法与经济数学研究会理事。分别于1989年与1992获成都科学技术大学水文学及水资源专业学士学位和硕士学位;1992年至1995年在水利部南京水文水资源研究所工作,工程师;1996年至1998年在中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室作客座研究人员;1998年获河海大学水文学及水资源专业工学博士学位;1998年至2000年在四川大学水利工程博士后流动站从事水文学及水资源方面的博士后研究工作,副教授;2000年至今在合肥工业大学从事水资源系统工程、洪水灾害风险管理等方面的研究与教学工作,教授;2002年7月至8月在中国科学院科技政策与管理科学研究所作高级访问学者。参加完成“径流随机变化基本规律的研究”、“暴雨洪水流域系统随机模拟研究”、“天然河道糙率的研究”、“水文特征值数据库”、“水文测验误差对水文预报精度的影响”、“南水北调东线工程运行管理智能决策支持系统”、“水资源管理信息系统”、“京沪国道主干线—新沂至淮阴段沿线水文计算”、“乌江渡梯级水电站水库调度系统”、“重大自然灾害监测与评估业务运行系统的建立”、“水文水资源神经智能信息处理系统研究”、“四川省涪江干流遂宁河段防洪规划可行性研究”、“洪水特性与减灾方法研究”等项目。负责教育部优秀青年教师资助计划项目“基于遗传算法的水资源复杂系统的模拟与优化研究”、国家"十五"科技攻关项目子课题“模拟智能的水资源复杂系统评价理论与方法”、安徽省优秀青年科技基金“基于遗传算法的水资源系统工程”、中国博士后科学基金“遗传算法在水资源工程中的应用研究”、四川大学高速水力学国家重点实验室开放基金“遗传算法在水资源工程系统优化中的应用”与“水资源复杂系统的模拟与优化研究”、安徽省自然科学基金“基于遗传算法的水资源复杂系统的数值模拟”、合肥工业大学博士基金“计算智能在水资源系统工程中的应用”等项目,联合主持国家自然科学基金项目“大系统遗传试验选优理论与应用研究”。结合上述科研项目,在水资源复杂系统智能分析建模理论与应用研究方面取得了一系列成果,已出版了专著《水资源系统工程》(四川科学技术出版社,2002;第一作者)、《遗传算法及其在水科学中的应用》(四川大学出版社,2000;第一作者)和《洪水灾害风险管理理论》(科学出版社,2002;第二作者),已在《水利学报》、《系统工程理论与实践》、《水科学进展》等核心期刊上、以第一作者发表了学术论文70篇,EI收录论文28篇,ISTP收录论文2篇,已被引用362次以上。获安徽省青年科技创新奖、黑龙江省第八届自然科学技术学术成果一等奖、四川省科技进步三等奖、成都市科技进步二等奖、水利部南京水文水资源研究所科技成果三等奖、河海大学严恺奖学金一等奖各1次,优秀论文奖7次。指导硕士生22名、博士生1名。目前主要从事智能水资源系统工程研究。
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金菊良, 魏一鸣, 丁晶
系统仿真学报,2002,14(11):1494~1496,-0001,():
-1年11月30日
准确预测日径流过程时区域水资源管理和防洪扰旱决策具有重要的现实意义。文中探讨了用基于历史相似性和数控驱动的最近邻仿真(NNB)模型预测日径流过程的新途径,提出了一套基于加速遗传算法的NNB建模方案。实例研究的结果说明:用NNB模型进行径日流过程预测的计算直观,精度高,这套NNB建模方案简便,有效和通用。在水文气象时间序列预测中其有较好的实用价值。
日径流过程, 最近邻仿真模型, 相似预测, 遗传算法
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金菊良, 魏一鸣, 付强, 丁晶
,-0001,():
-1年11月30日
城市防洪规划方案综合评价系统是由许多自然技术指标和社会经济指标组成的多目标决策系统,其难点是如何定量该系统中各评价准则和各评价指标的权重。为此,本文探讨了把层次分析法(AHP)作为评价模型的具体建模过程。针对AHP中判断矩阵的一致性问题,直接从判断矩阵的定义出发。提出用加速遗传算法,同时计算AHP中各要素的排序权值和检验判断矩阵一致性的新模型(AGA-AHP)。理论分析和实例分析的初步结果说明:AGA-AHP模型直观、可行且有效,计算结果稳定、精度高,在水资源系统工程实践中具有重要的理论意义和广泛的应用价值。
防洪规划, 综合评价, 层次分析法, 遗传算法
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金菊良, 魏一鸣, 付强, 丁晶
水利水电技术,2002,33(9):40~42,-0001,():
-1年11月30日
洪水灾害风险管理是一项复杂的系统工程,在防洪减灾工程理论与实践中具有重要意义。根据洪水灾害风险的形成机制,提出并系统地阐述了由洪水灾害危险性、洪水灾害易损性和洪水灾害灾情组成的洪水灾害风险结构,在该风险结构基础上把洪水灾害风险管理的理论框架进一步展开为洪水灾害危险性分析、洪水灾害易损性分析、洪水灾害灾情分析和洪水灾害风险决策分析4个具有相互联系的部分。
洪水灾害, 风险管理, 风险分析
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金菊良, 杨晓华, 丁晶
四川大学学报(工程科学版),32(4):20~24,-0001,():
-1年11月30日
针对标准遗传算法(SGA)在实际应用中存在的早熟收敛、全局优化速度缓慢和解的精度差等缺点,提出了基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)。理论分析和实例计算的结果说明了RAGA对克服SGA的这些缺点是有效的和显著的。
遗传算法, 改进措施, 实数编码
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金菊良, 杨晓华, 金保明, 丁晶
水科学进展,2001,12(3):361~366,-0001,():
-1年11月30日
提出了建立双线性模型(BM)的一套简便通用的方法。用加速遗传算法可同时估计BM模型各参数,成功地解决了BM建模这一难题,为BM模型的广泛应用提供了新工具。实例计算结果说明:用这套方法预测地下水位动态是可行而有效的;通过利用预测过程中产生的残差信息进行反馈矫正,保证了BM模型较高的拟合精度和稳健的预测性能,增强了对复杂非线性动态系统的适应性。
地下水位, 动态, 双线性模型, 遗传算法, 预测
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【期刊论文】基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用*
金菊良, 丁晶, 魏一鸣
,-0001,():
-1年11月30日
提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法,用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数。实例计算的结果说明了其可行性和有效性。该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值。
地下水位, 门限自回归模型, 预测, 遗传算法.,
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金菊良, 黄慧梅, 魏一鸣
水力发电学报,2004,23(3):13~19,-0001,():
-1年11月30日
提出了基于组合权竽的水质评价新模型(CWEWQ):根据水质评价标准表建立2个判断矩阵。用基于加速遗传算改进层次分析法确定各水质评价指标的单样本权竽和样本集权竽,对后两种权竽进行组合得到各水样水质评价指标的综合权竽。然后,以这些综合权竽与各水样相应用评价指标的标准化值进行加权平均。得到水质评价的综合指标值。据此可对各水样进行排序。研究结果说明:CWEWQ简便、通用,计算结果较为客观和稳定。可对实测水样的综合水质等级进行准确估计。为系统评价提借了新的有效方法。
环境水利, 水质评价, 组合权重, 层次分析法, 遗传算法
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金菊良, 张欣莉, 丁晶
南京水利科学研究院水利水运科学研究,2000,(4):65~68,-0001,():
-1年11月30日
用基于整数编码和基因换位变异、随机变异及倒位变异等遗传操作的单亲遗传算法(IPGA)解水资源最优分配,并对该单亲遗传算法的全局收敛性和实用性进行了初步分析。通过算例说明了该算法的可行性和通用性。
组合优化, 整数编码, 遗传算法, 资源分配
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金菊良, 丁晶, 魏一鸣, 付强
自然资源学报,2002,17(5):610~615,-0001,():
-1年11月30日
区域水资源可持续利用系统评价是区域可持续发展战略研究中的核心问题之一,目前提出的评价模型大多是用显式函数来表示评价指标与评价等级之间的复杂关系,其函数形式随区域水资源可持续利用系统评价内容的不同而变化,求解这些函数较复杂。为此,提出了用基于加速遗传算法的Shepard插值模型(SP)进行评价的新方法。实例研究的结果说明:SP模型直接由区域水资源可持续利用系统评价等级标准产生的样本数据驱动,建模方法简便而有效,在区域各种自然资源可持续利用系统评价中具有推广应用价值。
水资源可持续利用, 评价, 插值, 遗传算法
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金菊良, 魏一鸣, 丁晶
环境科学学报,2001,21(4):431~434,-0001,():
-1年11月30日
为检验水质评价标准的合理性,解决各单项水质指标评价结果的不相容问题,提高水质评价模型的分辨率,提出了一种新的模型——投影寻踪模型,它的评价结果是实数值。实例的计算结果说明,该方案是有效的和通用的,可应用于各种环境质量综合评价中。
水质综合评价, 投影寻踪, 遗传算法
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