孙海燕
测量数据处理理论及应用的研究
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- 姓名:孙海燕
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学术头衔:
博士生导师
- 职称:-
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学科领域:
测绘科学技术
- 研究兴趣:测量数据处理理论及应用的研究
孙海燕,男,博士,武汉大学测绘学院教授,博士生导师。1982年元月毕业于武汉测绘学院工程测量系,获工学学士学位。师从於宗俦教授在武汉测绘科技大学大地测量系学习,分别于1989年、1995年获工学硕士、博士学位。现从事测量数据处理理论及应用的教学与研究。
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孙海燕, 潘雄
武汉大学学报·信息科学版,2003,28(5):551~554,-0001,():
-1年11月30日
应用矩估计法,在观测为误差单峰、对称的情况下,得到了一元р-范分布在不同情况下参数的计算公式。详细推导了一元р-范分布极大似然方程的解算公式,将矩估计法应用到极大似然平差的参数估计理论中,得到了一个比较好的算法,最后用两个算例说明了此方法的优越性。
р-范分布, 矩估计, 样本к阶矩
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孙海燕
武汉大学学报·信息科学版,2001,26(3):223~225,-0001,():
-1年11月30日
p-范分布是一个包含拉普拉斯分布、正态分布、均匀分布等常见分布的分布族。用p-范分布描述观测误差的统计特性,只需假定误差的分布为单峰、对称,因此,p-范极大似然平差可以避免事先假定误差的具体分布模式,而在平差过程中确定未知参数及误差的分布具有自适应的特点。但是p-范分布的密度函数比较复杂,不利于理论分析和实际应用。本文的研究表明,p-范分布可以近似地表示为拉普拉斯分布与正态分布或正态分布与均匀分布的线性组合。p-范分布与本文给出的近似分布具有相同的前四阶矩。由于拉普拉斯分布、正态分布、均匀分布的密度函数都比较简单,用近似分布代替p-范分布会使相关的问题得到简化。
p-范分布, p-范分布的近似表示, 偏态系数, 峰态系数
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孙海燕, 於宗俦
武汉测绘科技大学学报,1998,23(3):483~485,-0001,():
-1年11月30日
给出了p-范分布子样的3个抽样分布-Vp分布、tp分布及Fp分布的分布函数及数学期望、方差与不确定度区间的计算公式,并对若干有关分布的应用问题进行讨论。
Vp分布, tp分布, Fp分布, 熵, 不确定度区间
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孙海燕, 於宗俦
武汉测绘科技大学学报,1998,23(2):118~120,-0001,():
-1年11月30日
定义了Xp分布,tp分布及Fp分布,导出了它们的分布密度函数。应用这些分布可对p-范分布子样进行假设检验等统计分析。
P-范分布, 密度函数, Xp分布, tp分布, Fp分布
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孙海燕, 潘雄,
测绘学报,2005,34(1):30~34,-0001,():
-1年11月30日
应用核权函数,在观测为误差单峰、对称的情况下,得到了一元p-范分布的半参数模型的计算公式。详细推导了p 已知时一元p-范分布极大似然方程的解算公式,将半参数回归模型应用到极大似然平差的参数估计理论中,得到了一个比较好的算法。最后,构造了两个模拟平差问题,说明了此方法的优越性。
p-范分布, 半参数回归, 核函数, 极大似然平差
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孙海燕, 於宗俦, 陈之中
测绘学报,1997,26(1):42~46,-0001,():
-1年11月30日
本文提出了多母体p-范极大似然平差方法,建立了该方法的数学模型,并且导出了求解参数估值的基础方程。本文提出的方法溶测量平差、误差母体分布的估计、方差分量估计于一体,是对多元p-范极大似然平差的进一步推广。
p-范分布, 多母体p-范极大似然平差
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孙海燕, 胡宏昌
武汉大学学报信息学版,2002,27(5):483~485,-0001,():
-1年11月30日
用极大似然法估计一元p-范分布参数σ。在μ、p已知的条件下,得出^σp是σp的无偏估计及n/pλp·^σp/σp服从χp分布,进而给出方差的假设检验方法。
p-范分布, 无偏估计, χp分布, 假设检验
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孙海燕, 於宗俦①, 孙海燕②, 陈之中②
测绘学报,1996,25(4):241~246,-0001,():
-1年11月30日
本文详细推导了在概括平差函数模型下多元p-范极大似然平差的基础方程以及求解参数估值的计算公式。本文提出的平差方法是一种包含最小二乘法,L1、Lp(p>1)最小平差法的更一般的方法。它只需对观测误差母体作单峰、对称的假设。此方法在给出位置参数、尺度参数的估值的同时,还能对误差母体分布作出估计。
p-范分布, 概括模型, 多元p-范极大似然平差
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孙海燕, 於宗俦, 陈之中
测绘学报,1997,26(4):322~327,-0001,():
-1年11月30日
本文从理论上细致地分析了p-范最小解的存在性与唯一性问题。结论如下:当0<p<1时,p-范最小解存在,而且当p>1时,解存在且唯一。
p-范最小解, 解的存在性, 解的唯一性
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孙海燕
武汉测绘科技大学学报,1994,19(1):63~72,-0001,():
-1年11月30日
测量平差问题中,讨论观测量和参数估值时引入熵及熵意义上不确定度区间的概念,并论证了不确定度区间作为评定精度的指标的可行性,进而提出以不确定度区间作为假设检验的置信区间,避免了选取显著性水平a时的非客观因素的影响。给出了t分布,X2分布、F分布不确定度区间的计算公式及相应的数表。
熵, 熵系数, 不确定度区间, 参变量I精变估计
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