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郭先平

     

  

从事马尔可夫决策过程(英文缩写为MDP)和随机动态对策的研究

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  • 姓名:郭先平
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  • 担任导师情况:
  • 学位:
  • 学术头衔:

    博士生导师, 优秀教师/优秀教育工作者

  • 职称:-
  • 学科领域:

    数理统计学

  • 研究兴趣:从事马尔可夫决策过程(英文缩写为MDP)和随机动态对策的研究
个人简介

郭先平,教授,博士生导师。主要从事马尔可夫决策过程(英文缩写为MDP)和随机动态对策的研究。在离散时间MDP, 连续时间MDP, 以及连续时间Markov随机对策的最优性条件、计算方法和最优性特征的理论及应用的研究中取得系列重要的研究进展。其专著《马尔可夫决策过程》(与侯振挺教授合作)“填补了中国在此领域的空白”; 见《科学通报》(1999, No.1)书评。近年来已发表学术论文40余篇。其中,第一作者30余篇, SCI收录论文20余篇。 这些论文已被多次引用且发表在《Ann. Appl. Probab.》,《IEEE Trans. Autom. Control》, 《SIAM J. Optim.》,《SIAM J. Control Optim.》,《Math. Oper. Res.》,《J. Appl. Probab》,《Automatica》,《Bernoulli》,《Acta Appl. Math.》, 《Stoch. Anal. Appl.》, 《Math. Meth. Oper.Res.》和《科学通报》等著名期刊上。 本人的研究成果主要体现在: (1) 创立了离散时间非平稳MDP平均模型的最优方程,否定了著名学者的相关论点; (2) 用新的方法实质性推进了连续时间MDP理论和应用研究的新进展, 回答了著名学者的有关问题;(3)首次建立了连续时Markov随机对策的概率论基础和新的最优性条件,丰富了随机对策的研究内容. 还主持国家自然科学基金和省部属基金10余项;并于2003年入选教育部“优秀年青年教师资助计划”, 2004年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”,曾多次到国内外合作研究和学术交流。

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