姜璐
系统科学、复杂适应性系统、教育系统等
个性化签名
- 姓名:姜璐
- 目前身份:
- 担任导师情况:
- 学位:
-
学术头衔:
博士生导师
- 职称:-
-
学科领域:
造纸技术
- 研究兴趣:系统科学、复杂适应性系统、教育系统等
姜璐1961-1966北京师范大学物理系本科学习
1968-1978黑龙江省加格达奇工人、教师、技术员
1978-1981北京师范大学物理系理论物理研究生,获硕士学位
1981-现在北京师范大学物理系、管理学院任讲师、副教授、教授、博士生导师
1992-1993在意大利高级访问学者一年现任北京师范大学图书馆馆长、中国系统工程学会常务理事、副秘书长、教育与普及工作委员会主任。
主要著作:《简单巨系统统化理论》、《熵-系统科学的基本概念》
发表论文40余篇
研究领域:系统科学、复杂适应性系统、教育系统等
-
主页访问
2533
-
关注数
0
-
成果阅读
292
-
成果数
5
【期刊论文】Economic entropy and its application to the structure of the transport system
姜璐, LU JIANG
Quality & Quantity 30: 161-171, 1996.,-0001,():
-1年11月30日
The need for a concept of economic entropy is discussed and a definition of economic entropy is given. The system of transportation is described in terms of economic entropy. The structure of energy resources is examined and used in analysis of the economic development of various countries and of the characteristic features of economic entropy.
entropy, transportation, evolution, structure of system
-
55浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
122下载
-
0评论
-
引用
姜璐, Jiang Lu
Journal of Beijing Normal University (Natural Science), 1994, 30 (3): 349-352,-0001,():
-1年11月30日
指出了在讨论非平衡相变过程中熵变化总是上哈肯论文的不足,并且提出了改进的意见。
熵, 非平衡相变, 无序度
-
59浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
96下载
-
0评论
-
引用
【期刊论文】Lie Algebraic Solution of Nonlinear Fokker-Planck Equation
姜璐, JIANG Lu
Commun. Theor. Phys. 14 (1990) 35-40,-0001,():
-1年11月30日
The algebraic structure for nonlinear Fokker-Planck equation is discussed. By using Lie algebraic techniques, the exponent operator equation can be decomposed. A time-evolution solution of nonlinear Brownlan motion is given and can be compared with other theories.
-
46浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
105下载
-
0评论
-
引用
姜璐, Jiang Lu, Di Zengru
北京师范大学学报(自然科学版),19990,(8):101~104,-0001,():
-1年11月30日
根据耗散结构理论和我国人口分布,演化的特点,建立了描述我国各省(海南省、台湾省除外)城镇人口演化的自组织模型,对我国人口分布发展特点进行了讨论,拟合了1980~1984年的人口空间分布,并预测了未来城镇人口的发展。
系统, 耗敞结构, 人口演化, 自组织模型
-
73浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
110下载
-
0评论
-
引用
【期刊论文】用Hopfield网络计算约束条件下系统熵的最小值*
姜璐, Tian Baoguo, Gu Ke, Jiang Lu
2002, 22A (2): 264-269,-0001,():
-1年11月30日
有约束条件时系统熵的最小值问题是NP完全问题,该文利用Hopfield人工神经网络解决组合优化问题的能力计算了此问题,得到了较好的结果
熵, 熵的最小值, Hopfied人工神经网络
-
59浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
87下载
-
0评论
-
引用